马云:中国各省女生的罩杯情况我都知道!最小的省份是浙江,最大的是...营
2017/7/24 21:40:40 领导参考

    

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     大数据的时代

     马云还有什么不知道?

     都说刘强东背后站着无数个男人,马云背后站着无数个女人。

     女人们都爱喊马云做“爸爸”,可是大家知不知道,你们的爸爸马云,可是连你们的罩杯有多大都是一清二楚的!

     近日,马云在一次介绍大数据的时候,举了一个生动形象的例子,台下一片哄笑。

    

    

    

    

    

    

    

    

     这下可把大家急坏了,怎么不说最大的是哪个省?!

     还有,这下岂不是要把浙江省的女生们都得罪光了?

     视频在这里:

     网友评论:

     肛门:马云爸爸说话你有什么不服的?

     夏木的神社:浙江省被黑得最惨的一次。

     五行缺丑的长腿昊阿:我就喜欢胸小的。请浙江姑娘联系我。

     blingbling的明明啊:呼~河北妹子长舒一口气,还好没被发现~

     圣美林和普林西比赛:四川的胸一个都能把你给捂死!

     柳一秋:对不起,我给我们省拖后腿了。

     小白:浙江妹子看了想打人。

     其实类似的大数据分析,阿里已经不是第一次发布了。

     早在2014年“双11”,阿里就发布了数篇令人血脉偾张的消费者大数据报告,其中就说了:女人胸越大越败家,C杯以上的大胸妹子购买力最为强劲。

    

     我们不得不问:马云爸爸你到底还知道多少秘密啊?

     别光顾着想罩杯

     未来将是大数据的时代!

     别光顾着想罩杯,而把更重要的事情忽略掉了!

     要知道马云以女生的罩杯为例子,只是为了说明一件事情——我们想做一个二十一世纪数据分享的平台。

    

     这是马云的野心,也是未来的机遇!

     大数据,简单来说就是根据特定一段时间内,对一些人的进行分析,分析出他们的共同之处。

     比如说,你妈逼你结婚,找来100个单身女的资料,你要是一个一个地翻,那几天都翻不完。但你可以告诉你妈,学历高可能意味着素质很高,收入高可能以为着能力很强。先把低收入低学历的筛选掉,剩下的再按年龄身高体重来排序,效率就会高很多了。

    

     以BAT为代表的中国互联网企业,在数据领域各有千秋,百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据,即便放到世界范围内来看,其规模都不容小觑。

     对于手里的大数据如何使用?马化腾和李彦宏都提到“人工智能”,李彦宏称大数据将开启人工智能时代。马云则公开表示,阿里要做的是数据公司。

     也难怪马云卸任阿里巴巴CEO时,曾经说过这样一句意味深长的话:

     “很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。

     毫无疑问,未来将是大数据的时代,看清这一点,你才不会被时代抛弃。

     斯坦福教授卡普兰做了一项统计,美国注册在案的720个职业中,将有47%被人工智能取代。在中国,这个比例可能超过70%!

     在未来:

     记者可能会失业。通过大数据技术,机器人基于我们大量的阅读数据,自动匹配出符合读者阅读习惯的新闻稿件。

     律师可能会失业。有了大数据技术,复杂的数据库可以进行同步分析、关键词识别,筛选出与案件有关的文件。这些过去都要律师及其助手花费数周时间完成。

     HR可能会失业。只要有了海量人才数据,就能运用数据挖掘,实现人才的精准智能匹配。

     ......

     不懂商业

     就别谈数据

     这边有“人工智能”让劳动者失业,那边有“大数据”洞察消费者需求,难道人类以后就没有用武之地了?

     或者说,在大数据的时代浪潮中,人类将何去何从?

     其实并不用担心,无论是人工智能还是大数据,归根结底还是一个工具,关键是看你有没有能力使用它——不懂商业,就别谈数据。

     也就是说,数据只是一堆数字,不懂得这些数据对业务意味着什么,看不见一堆数据中谁和谁有关系,也不知道该用什么逻辑分析,那么数字也只是数字,再多也没用。

     举个例子,有一天linkin(职业社交平台)忽然发现雷曼兄弟的来访者多了起来,但是没有深究原因,结果第二天雷曼兄弟就倒闭了。

    

     所以,一个有商业头脑的数据分析师,如果看到网站上的婴儿车销量增加了,那么他基本可以预测奶粉的销量也会跟着上去。

     如果不懂商业,数据越多越麻烦。一个公司的CEO每天要看几十个数据,哪里有精力解读?他只想知道数据代表了什么问题?有什么新发现?需要做什么?

     但不少数据分析专家数据只把数据交到老板面前,却不告诉他行为数据和商业数据的逻辑关系,那这样的数据又有何用?

     所以说,大数据时代,我们收集的数据能说明一定问题,但更重要的是,分析者要懂得如何读懂数据背后的深意,因势而判,才能数为我用。

     这也是为什么马云会在演讲中说:如果现在不让孩子学琴棋书画,30年后孩子一定失业。

    

     马云真的是想让孩子去学琴棋书画吗?其实,马云的意思是,在未来社会,只有那些会分析、会思考,能用逻辑判断事情的真相的人才能不被社会淘汰。

     机器是冰冷的,但人类是温暖的。一切有温度的服务,都是机器无法取代的领域!

     就像麻省理工学院经济学系迈克菲教授所言:

     30年后,老板们只会说,“我找不到足够的拥有定量分析能力的人,找不到能够阅读设备图表的人,我不需要能够干重活的人或者是连续8小时做重复事情的人。”

     而于我们这一代人而言,时代的大潮已经滚滚而来,过去的老路已经没法再走。

     如果我们不顺应时代,及时提升自己,别说致富,就是想打工都没人要你!

    

    

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