高考报志愿:人工智能为什么是最好的专业?
2018/6/14 18:34:23 创新工场

    

     本文作者:吴卓浩,创新工场AI工程院VP

     20年前,我也是高考学子中的一员,懵懵懂懂中选了学校和专业。进入大学以后,很快发现对自己的专业不感兴趣,反倒是软件和互联网让我着迷,尤其是能把最新的技术和我从小喜爱的设计结合起来,于是一发不可收拾,成天和计算机系的同学混在一起。

     随着互联网行业的飞速发展,我也和众多互联网的从业者一样经历了国内外顶尖公司和创业的洗礼,创造出影响更多人生活与工作的产品和服务,也享受到互联网行业的职业发展红利。真心觉得特别幸运,能乘着行业趋势,把自己的爱好和职业结合在一起。

    

     AI时代的到来,不只是AlphaGo战胜围棋世界冠军,不只是各国纷纷制定AI发展战略,更体现在手机中越来越多的APP正变得更聪明。

     不会打字的孩子也能通过语音和智能音箱、电视、手机互动,不会外语的老人也能通过翻译机畅游世界,零售实现无人值守商店,汽车迈入自动驾驶……

     接下来几年内,AI技术与应用将会以更快的速度广泛深入的进入大家的生活和工作。

     对于有志于计算机类的同学来说,AI相关专业将是你最好的选择,就像当年选择做互联网、移动互联网技术。

     对于其他理工科类、以及文科和艺术类的同学来说,AI+X将会是你最有利的发展方向,因为AI行业将会在各行各业中应用、并创造出各种延伸岗位

     ▌AI与职业危机:机会只会留给有准备的人

     每次新技术的浪潮都会带来危与机。

     随着AI时代到来的,既有创造或新兴的新职业,比如AI科学家、算法工程师;又有即将被AI取代的职业,比如股票交易员、打字员。

     问题是,AI时代与之前的几次技术革命有很大的不同,被AI取代的职业将远多于创造的职业。

     短期来看,选择AI相关的职业将有助于获得高薪和更有利的职业发展,尤其是在技术领域;长期来看,如果不能选择合适的职业、培养自己相应的能力,甚至将遭遇被AI取代的危险。

     如下图所示,不同类型的职业被AI取代的几率不同,而剩下的人类能够较好保留的职业将主要分为三类:

     综合决策类:公司或组织的领袖,跨领域决策的顶尖专家。

     创造类:各行业的顶尖专家,创意型人才,善用AI的人才。

     服务类:应对AI无法处理的人际问题的工作者。越是综合决策性的、创造性、人性化的工作越难被AI取代,越是重复性的、常规性的工作越容易被AI取代。

     在互联网、移动互联网的时代,不仅软件工程师获得了很好的职业发展、并从中诞生了众多创业领袖,也有大量适合各种专业背景的热门业务岗位产生,包括产品经理、产品/用户体验/UI设计、运营、市场、新媒体、商务拓展等等。

     在AI时代,新的技术浪潮、新的商业挑战,也一定会创造出各种新的职业机会

     职业的积累,最好从大学专业选择就开始;机会只会留给有准备的人。

    

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     ▌AI人才缺口500万,从业人员普遍高薪

     高盛《全球人工智能产业分布》报告中称,2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已经超越美国;但全球人工智能技术人才储备方面,中国却只有5%左右。

     来自不同渠道的统计中,有的称中国人工智能技术人才缺口超过百万级、有的称缺口超过500万。而目前中国高校每年毕业的AI技术人才仅有1万多本科生以及1千多硕士博士,无论按照哪种口径,缺口都显得尤为巨大;美国每年毕业的AI技术人才则是6万本科生以及1万硕士博士。

     如下图所示,如果我们比较中美理工科毕业生中AI专业的占比,就更能看出我国在AI技术人才培养规模方面的差距。人才缺口大培养规模小,于是技术人才更加抢手、随处可见高薪抢人的消息,并且这种情况在相当长的一段时间内都不会改变。

     根据招聘网站的统计数据显示,2016年以来公开发布的招聘岗位中,IT工程技术类的平均年薪为17.92万,而AI领域的平均年薪为34.06万。并且随着AI技术的进步,AI相关的应用型人才以及非技术类人才的需求将会以更大规模的爆发。

     如果有志于在理工科发展,一定不要错过学习AI相关技术;如果更喜欢文科或艺术,也一定要保持对AI应用的关注,积极寻找在AI领域公司中发挥自己专业特长的机会、或者更好的利用AI为自己的专业发展助力。

    

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     ▌哪些专业值得选?

     教育部《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》公布的新增本科专业,共计2311个。

     在新增专业中,最为亮点的要数大数据机器人工程专业,新开设“数据科学与大数据技术”专业的高校达250所,获批“机器人工程”专业的高校有60所。

     2018年以来,以南京大学、西安电子科技大学、中国科学院大学为代表,各高校也在纷纷成立人工智能学院。

     不仅高校对于AI专业越来越重视,根据教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》,人工智能写入课标 “新高考”录取模式的核心,2018年秋季入学的高中生也要开始学习信息技术、通用技术、数学等课程要求学生学习了解人工智能、大数据处理、物联网等相关内容。

     2018年4月2日教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》,大力推动高校AI人才培养创新。

     4月3日,由教育部、创新工场、北京大学联合主办的“中国高校人工智能人才国际培养计划”正式启动,在2018年培训超过100位高校老师、300位学生,并计划接下来持续培训更多的师生,以及帮助老师返校开课培养更多AI人才。

     此次培训是创新工场DeeCamp人工智能训练营的升级版,因为独特的师生联动、校企结合、国际合作的三大特色,吸引了近7000位来自世界各地的优秀高校学生报名:

     覆盖600余所高校,国内包括全部C9联盟高校、985高校(除医学院)、大陆以及港澳台优秀高校等,国际包括美国、加拿大、英国、德国、澳大利亚、日本、韩国等国的知名高校。

     国内报名人数排名Top 40高校为:北京大学、重庆邮电大学、北京邮电大学、东北大学、电子科技大学、西安交通大学、北京航空航天大学、厦门大学、南京大学、中国科学院大学、华北电力大学、西北工业大学、西安电子科技大学、武汉大学、华中科技大学、中山大学、北京交通大学、上海交通大学、北京师范大学、清华大学、北京理工大学、同济大学、重庆大学、南京工业大学、吉林大学、南开大学、山东大学、西南交通大学、天津大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、苏州大学、大连理工大学、北京科技大学、中南大学、中国科学技术大学、合肥工业大学、天津科技大学、哈尔滨工程大学、国防科技大学。

     国外报名的主要高校包括:美国卡耐基梅隆大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等,英国帝国理工大学、剑桥大学、牛津大学、伦敦国王学院、诺丁汉大学等,加拿大女王大学,澳大利亚墨尔本大学,德国慕尼黑工业大学,日本早稻田大学,韩国中央大学等。

     覆盖了200余个专业,报名人数排名Top 40专业为:软件工程、计算机科学与技术、电子与通信工程、自动化、电子信息工程、智能科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机应用技术、物联网工程、控制工程、网络工程、电子科学与技术、信息安全、机械工程、信息与计算科学、生物医学工程、电气工程及其自动化、信息管理与信息系统、模式识别与智能系统、信号与信息处理、计算机软件与理论、机械电子工程、统计学、数学与应用数学、计算数学、机械设计制造及其自动化、测控技术与仪器、光电信息科学与工程、电路与系统。

     报名学生中本硕博的比例为53.55%、39.24%、7.21%。85.97%的同学曾经学习过AI相关课程,67.33%的同学有参加AI比赛的经历,18.95%的同学拥有科研项目经历。男女生比例为72.61%、27.39%。

     这些报名高校、专业,都可以作为理工科同学高考志愿选择的参考;即便是文科或艺术类同学,进入这些高校也能在AI方面获得更好的熏陶和资源。

    

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     ▌如何准备?

     对于早起的鸟儿来说,接下来的暑假已经可以开始为进入AI领域做准备啦!

     即将就读AI技术相关专业的同学,可以参考下图的能力迭代典型路径来做准备。先从知识积累开始,同时开始动手做一些实践,有条件的可以找机会进入公司实习。建议大家可以关注:

     1)DeeCamp人工智能训练营:我们会持续将训练营的课程记录发布出来,供大家学习参考。和2017年的主要课程内容、实践项目一起,都可以在创新工场人工智能工程院的官网上查看:http://ai.chuangxin.com/

     2)AI Challenger全球AI挑战赛:这是国内最大的开放数据集平台和非商业AI竞赛平台,2017年我们发布了千万量级的自然语言处理数据集和百万量级的计算机视觉数据集;2018年的数据集正在逐步发布,主赛道竞赛即将于8月底开启:https://challenger.ai/

    

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     另外,无论是AI技术专业的同学、还是非技术专业的同学,都可以通过以下的资料进行学习通用的AI知识:

     微信公众号:量子位,机器之心,新智元,AI科技大本营,黑智,大数据文摘等。

     技术社区:AI Challenger社区(即将上线),Github,知乎,CSDN,InfoQ等。

     学习平台:Udacity优达学城,网易云课堂,Coursera等。

     添加微信号aiczhuhou2进入AI技术讨论群,添加微信号uxbang001进入AI+Design讨论群。

     20年前我高考选择的懵懂,幸运的被我的兴趣爱好以及母校的开放包容拯救,也给我带来了20年丰富多彩的经历;今天我又一次的选择,找到了自己爱好擅长与AI技术的结合。

     今天的你,选择什么?:)

     顺带广告一下创新工场的AI人才培养体系:

     为了帮助更多的爱好者、从业者学习和实践AI技术,创新工场从2017年起逐步整合资源,建立起开放式的人才培养体系,核心包括数据集与竞赛平台AI Challenger、学生产业实战训练营DeeCamp、北京前沿国际人工智能研究院下的人工智能基础研究创新中心、以及在AI Challenger官网上的交流社区。

     在这样的体系中,你可以学习课程、动手实践、接触产业、交流积累,更好的成长,这也是创新工场AI工程院和开复老师对大家衷心期待与殷切承诺。

    

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     首届AI Challenger全球AI挑战赛于2017年举办,即吸引了来自65个国家的8892支团队参赛;第二届大赛也将于2018年8月底启动。

     首届DeeCamp人工智能训练营于2017年举办,从1000多名报名学生中遴选了36位入营;

     DeeCamp 2018吸引了近7000人报名,计划招收300位。授课老师既包括图灵奖得主、中科院外籍院士John Hopcroft以及来自北京大学、卡内基梅隆大学、加州伯克利大学、悉尼大学等全球顶尖高校的教授,也有包括创新工场董事长兼CEO、AI工程院院长李开复以及来自Google、科大讯飞、Face++、景驰、地平线机器人、第四范式、美团、知乎、猎豹移动、美图等产业界顶尖公司的专家,通过闭门课程+项目实践,帮助学生掌握AI相关核心技术,了解行业应用中的实际案例,并独立完成自己的AI项目成果。

     详情请见创新工场AI工程院官网:http://ai.chuangxin.com/

    

    


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     欢迎关注创新工场微信公众号:chuangxin2009。创新工场拥有强大的投资和投后团队,持续输出关于创业投资、投后的真知灼见~ 还有机会参与到创业培训、沙龙和其他各类活动中。

    

    

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