请查收这款比 SPSS 还强大的免费工具（内附视频）
2019/2/18 11:55:00小Nature 丁香园

    

     不会写代码的科研汪不是一名合格的科研汪!基本的技能，写代码成为新一代研究生分内的事情。今天给大家推荐一款免费的软件工具 —— R 语言。

     在正式介绍 R 语言之前，先抛上几张发表在顶级科研期刊上的图表，而这些都是出自 R 语言：

    

     Zhouet al., Cell Stem Cell 24,1–14(2019)

    

     Han et al., Cell 172,1091–1107 (2018)

     R 语言优势

     为什么是 R 语言呢？我们先来看看 R 语言所具备的几个最基本且关键的特点：

     A. 免费、免费、免费(重要的事情说三遍系列)!

     B. 操作简单，上手快。R 中的函数非常简单实用，其他编程语言需要几十行才能进行的操作，可能 R 只需要简单的几个字母(一个函数)即可；

     C. 这是一款「傻瓜式」统计分析的工具；另外，据我所知，R 做出的图颜值非常高，且可被几乎所有期刊杂志认可；

     D. R 是一门开源的语言。所谓的开源，也就是说，在版权限制范围之内，任何人都可以得到软件的源代码，加以修改学习，甚至重新发放。

     上面啰嗦的这些，都是发自肺腑的「用后感」!接下来，我们就来看看具体的操作和使用技巧吧。

     获取和安装 R 语言

     首先要做的是安装软件，搜索 R 语言，找到 R 语言官网。点击 「download R」之后会进入一个让你选择镜像的界面，然后你拉到 「China」那一块，剩下的就是根据提示选择自己的操作系统下载。

    

     图源：网站截图

     尽管上述下载的 R 可以完全行使 R 的功能，但是我还是抑制不住向大家推荐一个神器---RStudio，可前往 https://www.rstudio.com/ 进行下载。有一点需要注意，下载 RStudio 之前需要先下载、安装 R，那 RStudio 又有什么优势呢？

    

     图源：操作截图

     从上图的 RStudio 操作界面的截屏来看：区域 1 可记录你写的代码并可以保存；区 2 是你进行操作的界面；区域 3 是你输入的数据并可记录你的历史操作；区域 4 展示的可视化的图表，可以下载到本地。

     也就是说RStudio 具有边写代码边运行，然后还能看到运行的结果，保存运行的过程等优势。

     R 包的安装和使用

     正儿八经的说，包是 R 函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。截至目前，有 13627 个 R 包可供使用，极大地方便了我们的使用，并且这个数字还会不断增加。

     安装 R 包的方式有很多，可以先从官网上下载到本地，然后再手动添加到 R 中；也可以通过代码安装。后者较为简单且方便，我们就介绍这种方法。

     举个栗子，如果我们想安装 reshape2 这个包，具体操作如下：

    

     图源：操作截图

     通过代码安装 R 包是非常方便的，但是，安装上并不代表能够随时可以使用，在使用的时候，需要通过 library 这个函数加载所需的包。这样，你就可以使用包含在该 R 包里面的函数了。

    

     图源：操作截图

     R 语言从根本上来讲，是一门以统计学为基础的语言，并兼具较强的可视化功能。安装之后我们就可以利用 R 的强大功能完成统计分析和图表的绘制了。

     可是有人会说，使用 R 语言还要会编程，可是我不会编程呀。

     哈哈，不会没关系，学霸君花费超过三个月的时间，专门为对 R 语言感兴趣的童鞋打造了一套《R 语言入门：统计分析与绘图》系列课程，为大家的科研事业保驾护航。

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     注意哦，学习本门课程不需要任何编程基础，本课程从零基础开始讲解，认真学习本课程以后，你应当具备了初步的使用 R 语言进行数据统计分析和绘图的能力。

     《R 语言入门》课程主要分为 7 大模块：R 语言简介、R 语言入门、R 语言统计分析、R 语言编程、R 语言绘图，绘图扩展以及生态分析实例，一步一步操作指导，帮大家系统全面地解决 R 语言统计分析和绘图的问题。

    

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     由于 R 语言实操性很强，很多同学听的时候感觉都懂，实操每一步都会卡壳，遇到各种各样千奇百怪的问题。我会在微信社群中为大家提供在线答疑，方便大家理解和操作。

     学员们通过认真的听课和实操，已经能作出比较精美的图表，很欣慰地看到，课程能给大家带来帮助。

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