数据驱动对于企业，有多重要？
2016/7/28 环球人力资源智库
作者：Carl Anderson
翻译：明略数据
来源：董老师在硅谷(ID：donglaoshi-123)
数据驱动对于一个企业意味着什么？
数据价值体系
文化 合作，兼容，开放， 好奇
数据领导力 首席数据官，首席分析官
决策制定 反复验证，基于事实，反对HIPPO
组织 嵌入式、联合式分析
员工 可分析的组织架构：团队、技能、培训
数据 数据质量，数据管理
数据最原始的用户是数据分析部门的数据分析师和科学家们，他们需要通过数据来提供洞见，而不是仅仅出一份报告或者分析结果放在老板的桌子上。他们的工作是要基于数据去提问并解答正确的问题，去理解业务并将他们的建议提供给决策者。
为了达到以上目的，他们需要接受专业的培训、掌握准确的技能、提供良好的支持。他们还需要企业在组织架构上更加高效。数据科学家和分析师们要与业务部门合作，和他们共同制定目标，同时他们还要负责制定和推广相同的公司级别的衡量标准。当然，他们也需要一个可以提供培训、监控和制定标准的独立数据部门进行支持。
一个数据驱动公司需要将数据尽可能的公开化，并给员工提供一个便利的途径让他们接触数据和高效使用数据的方法，将数据嵌入到流程中，并让员工有权利基于数据做决策。当然这里面有一部分是公司决策者本身。这些决策者们需要对数据非常敏感，他们需要有高效的技能去界定一个分析师提供的数据实验设计的好坏，必要的时候给出意见，提正确的问题，正确地解释数据标准和结果。在数据驱动文化中，员工是“双语的”，他们可以听得懂“用数据讲业务”也能听得懂“用业务讲数据”。
如何让数据驱动实施
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