440多万护士，不该再这么累
2021/8/30 17:59:00 护士笔记
我的护士朋友：院花变翠花
凌晨一点，雷雨交加。狂风有节奏的吹打着没有关紧的玻璃窗，时不时发出“砰砰”的撞击声。
A市某三甲医院暂时停息了白日的繁忙，走廊里的灯光也变得昏黄。风雨声中，住院部长长的走廊尽头，一个白色身影慢慢移动着，影影绰绰看不甚清。或许是因为雨声太大，让人没办法分辨白色人影是否有脚步声。
一声响雷后，白色身影似乎哆嗦了一下。紧接着便传来了玻璃水杯掉落在地板上破碎的声音。
恰在此时，电梯也“叮叮叮”的响起来：8层到了...随着电梯门缓缓打开，一束白光照了出来，异常明亮。
灯光下，穿着一身洁白护士服的女子俯身捡拾着破碎的玻璃杯，姣好的面容上掩饰不住的是疲惫和沮丧。
女子叫翠花，但她的真名并不叫翠花，只是全院都喊习惯了。实际上，这个极具年代感的名字，并不符合作为90后的她靓丽知性、恪守专业又追求自我的特性。
自从5年前成为一名护士，经常被医院领导、医生和病人们呼来唤去，翠花的脑海里会时常浮出一句“翠花，上酸菜”的电影台词，索性就把微信昵称改成了翠花。
有不少病人家属因为工作太忙而不能经常在医院陪护家人，就加了翠花的微信，方便得知家人病情进展。
有一次，一位病人家属到医院来陪护，想找翠花当面聊聊家人的病情护理情况，就在走廊里大喊“翠花。翠花”，结果，全院人都知道了这个名字。
捡拾完碎玻璃的翠花，拖着更加疲惫的身躯走进电梯。
她脑海中一遍遍浮现下午4点刚接班那会一位病人的大声呵斥：让你拿个水怎么这么慢，我30秒就能办到的事，你花了3分钟。这让翠花有口难辩，隔壁病房的一位阿姨需要更换输液，不然会进空气；而呵斥她的这位是中午醉酒后进来的，诊疗一番没啥大问题，先让躺在病床上醒醒酒。谁知这位迷迷糊糊醒来的醉汉，嘴还不利索就开始发飙。
想到这里，翠花又好气又好笑。想想自己日常的工作，从一路小跑到医院交接班后，基本就停不下小跑的节奏：铺床换床单枕套、核对药物，核对医嘱、配药、送药、打针、输液以及完成各种小治疗，多数时候还被病人要求打扫病房卫生。
忙完一圈，还要写护理记录。往往在写的时候，总会被病人的呼叫铃声打断，不得不起身前往病房。然后，写记录的电脑座位被占...这样的生活已经持续了五年。翠花也从“院花”忙成了翠花。
没一会，电梯到了一层。
看着外面风狂雨骤，翠花看了看手中的遮阳伞，发出了一声哀叹。 这把遮阳伞像极了她的前男友，不仅不能为她遮风挡雨，还老是嫌弃她下班晚和她吵架。蠢男人都不知道怜香惜玉，并且爱发脾气，她前男友占尽了。有一天，翠花脑海里蹦出了“要男人能有什么用”的疑问，于是甩了“渣男”，恢复单身贵族。
这个决定让翠花高兴了整整一年，直到今夜。现在的雨和她一年前提分手时下的一样大。
明天还要上早班。顾不得再多想，翠花撑起仅有的遮阳伞，径直走向了大雨中。
一个人干两个人的活
上述故事略显黑色幽默，却是根据某位护士的真实经历所进行的故事创作。
一个事实是，在中国的医院里，约有400万护士像“翠花”一样做着很重要但又很辛苦的工作。
来自国家卫健委最新数据显示，截至2018年底，全国注册护士总数超过400万，占卫生专业技术人员的近50%；具有大专以上学历的护士占总数的近70%，护士专业素质和专科护理服务能力不断提高。
但是，专业素质的提高并没有降低护士的工作强度和辛苦程度。相反的是，一些低效、重复的工作仍然还要护士们“跑断腿”的去做，致使他们没办法将更多的专业素质用在对患者的护理上。
这种情况显示出现有的护士队伍数量的不足，以及护士工作的强度之大。一些数据和调查印证了这一点。
东方网的报道指出，全国护理工作问卷调查结果显示，近九成受访护士表示劳动强度大。并且整个护士群体劳动强度大、精神压力大、劳动付出与收入不成比例等问题依然存在。
中国新闻网也曾在报道中指出，“护士荒”是全球性现象，我国尤其严重。世界上大多数国家的护士占总人口的比重约为5‰，而我国只有2‰左右。我国护士缺口还有几百万之多。
《“健康中国2030”规划纲要》里指出，到2030年，每千常住人口拥有注册护士数将达到4.7人，计算下来，中国还需要约300万护士。
换言之，在劳动效率不变的前提下，现在一个护士在干着未来两个护士干的活。
而想要在短期内改变这一状况，要么是提高护士数量，要么提高现有护士的工作效率并更加关注该群体的职业健康。
短期内不可能大幅增加护士数量，只剩下提升工作效率来变向填补护士缺口。
护士机器人出现之后
积极的一面已经显现。
在疫情高发期，不少医院里出现的护士机器人成了人们关注的对象。这些高科技属性的医疗产品正是为帮助护士提升工作效率而生。它们不但可以进行院内的喷洒消毒、派发药品，还能对病人进行生命体征测试，包括体温、血压、心率、血氧检测分析。这不仅降低了护士在疫情期间的工作强度，还大大减少了感染的风险。
一时间，人们对智慧医院的关注度空前高涨，而智慧护理作为其中一环，在舒缓医患关系、提升护理效率上的重要性不言而喻。
所谓智慧护理，即运用新一代信息技术(如大数据、物联网、人工智能等)围绕临床护理、智慧病房等场景，构建出智能化、平台化的护理系统，将之前细碎的护理工作整合到一个线上平台上，对病人的健康数据做出实时监测并分析病情进展等。这样就有效降低了护士的工作高压，还护士于患者。
实际上，近三年来，围绕智慧护理、为护士减压的创新性医疗产品不断涌现。比如不少人听过的护士工作站。以智蕙林医疗(原木木机器人)的智慧护理大屏为例，这是一个像信息采集器一样的系统，它将患者的护理信息集合到一个电子屏上，实时显示和监测患者的生命体征、输液进展和服药提醒等信息，实现护士和患者信息的全面联动。
在智慧护理大屏上，可以看到有病患、护理、护士、排班等不同模块，点击病患信息，可以查看每一位住院病人的个人信息、医嘱、护理记录、一日清单等。护士们不用每天手动记录这些病患信息，而是由这一系统采集替代。
在此基础上，智慧护理大屏运用人工智能深度学习患者体征数据，进而优化护理方案，提升护理质量和效率，建立科室护理模型。
智慧护理大屏可以看作是智慧护理的基础设施，只有有了这一基础，一些数据才能得以采集并积累，实现所谓的数据驱动和人工智能深度学习。如全院物流机器人，便可以和智慧护理大屏联动，更好服务于护理部门。
本质上讲，全院物流机器人是无人驾驶技术在医院复杂场景下的应用，机器人拥有人工智能 “大脑”，在无人控制的情况下，可以自主导航、自主避障、自主上下电梯、自主开门，实现医院全场景的智能配送。
比如，当你从智慧护理大屏上看到某一位患者需要服药了，可以立即把全院物流机器人召唤过来，把药物放进机器人的存药装置里，给他指令，将药物送到患者所在的病房。整个过程和你使用滴滴打车软件一样简单。
诺亚全院物流机器人是目前率先实现自己使用医院电梯的物流机器人，自主控制电梯，到达自己想去的楼层。
这款机器人会自己排队进电梯，遇到同类在电梯里，懂得礼让，让对方先走，自己继续等下一班电梯。它还拥有自主导航、多机调度、自动装卸等功能，在医院内主要用于承接手术室、PIVAS、标本等在医院配送环节的医疗物资运输。
诺亚医院物流机器人工作场景展示 图自网络
以输液包配送为例，“诺亚”的工作程序一般为：首先，负责配药的护工将药物放入诺亚身上的存储箱，并锁好密码锁，并在屏幕上刷工作卡记录身份；完成后，“诺亚”会发出“装载完毕，出发了”的语音信号，随即按照预设路线出发；抵达目的地后，护士通过输入密码/刷工作卡确认身份，即可取出药品。并且可根据需要，实现部分物料的自动装卸。
在医院里，通常，一个人一次最多配送30公斤物料，但“诺亚”最高承重量可达到300公斤。“诺亚”已经入驻全国30余家医院，包括北京清华长庚医院、广州市妇女儿童医疗中心、深圳宝安区妇幼保健院等。
据广州市妇女儿童中心展示的一份资料，在手术中心工作的两台“诺亚”，一年的时间可以替代护士跑动1944公里，这个距离超过了广州到北京的距离。
职业健康绝不能忽视
除了上述两类科技含量较高的产品，市面上也有很多其他为护士减轻工作高压的产品。比如手持PDA、病人端的平板和一些能够自动监测患者体温、心跳和睡眠的床垫等，都在不同程度上提升护士的工作效率。
需要指出的是，在一些高科技的医用产品(诸如智慧护理大屏、诺亚全院物流机器人)还没有大范围的在医院普及之前，护士的工作高压依然是不减，护士的职业健康挑战不容忽视。一个现象是，有不少护士在工作的高压力下出现了不同程度的心理和身体损伤。而心理治疗虽然能起到一定作用，却并不能从实质上降低工作强度。
另外，经过了新冠疫情，人们更应该关注到护士可能会受到创伤后应激障碍(PTSD)的威胁。
PTSD是一种精神疾病，可以解释为，当一个人在目睹或遭遇一个或多个自身或他人的创伤事件后，就有可能会有反复的创伤性体验，或会触景生情，或过度警觉，致使身心遭到巨大影响。
近日，美国波士顿儿童医院研究人员在最新一期的《临床护理杂志》上发表研究报告指出，PTSD对护士群体身心健康的影响已成为一个全球性问题，应引起关注。
新冠疫情中，护士这一群体经常直接大量接触患者群体，直面其各种创伤事件，因而患上PTSD的风险很高。
关注400万护士的职业健康，通过科技手段为她们降低工作高压，提升工作效率，是很迫切的一件事。
图文来源：健康界(转载仅作分享，版权归原作者所有。若有来源标注错误或侵权，请联系小编号：spaceship7777，我们将及时更正、删除，谢谢!)
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