长江学者汪小帆：万众创新靠探索、多样性和特立独行者
2015/8/29 23:58:58 笔记侠
演讲｜汪小帆(长江学者)
笔记｜笔记侠
编辑｜笔记侠(ID：Notesman)
根据2015年8月29日“颠覆式创新研习社”上海站演讲整理，未经本人审阅，图片来自洪兴十三妹，转载务必联络小编 kezhou20。
人物名片：
长江学者，复杂网络研究权威学者，翻译出版社会物理学著作《智慧社会》。
当面对一个问题，如果你的理解不够充分的时候，就要更多向成功人士学习。因此，我们会大量地做“社会学习”，如果用常识来归纳这带来的启示，就是：“有主见，但不固执己见。”
在教育中，我们希望营造一个自然的交叉学习，因为创新来自探索和发散。
七夕的时候，交通大学在新浪微博上@了复旦大学，其中是一段英文，中文含义就是“于千万人之中，遇见你所遇见的人；于千万年之中，时间的无涯荒野里。没有早一步，也没有晚一步，刚巧赶上了。”交通大学和华师非常近，校门就隔着一条马路，前者专注于理工科，后者专注于文科，因此华师大说：“丧心病狂，你置华师大于何地？平时和华师大调情，情人节和复旦表白。”
如果这三角关系联手会怎样？其实，多样性对智慧社会的创新非常重要。阿莱克斯·彭特兰所著的《智慧社会》一书是由我和我女儿一起翻译完成的，但是这本书的英文里面是没有“智慧”这个词的，而是社会心理学是怎么传播的呢？但是翻译成“智慧社会”有它的道理，因为它就是讲述如何让小组织、大企业、社会更加智慧。
有多少同学做过以下这个群体智慧测试？请在纸上写上你的名字和1～100之间的整数，谁写的数字与所有数字的平均值的2/3最接近的，获胜。例如房间里面有6人，写的数字是：50、20、70、23、16、34，最后加起来的平均值是35.5，然后除以2/3，最后等于23.67，那么写出数字23的人就取胜了。
其实，在很多测试的时候，如果人数够、随机写的话，基本最后的平均值在55左右，除以2/3，第一步思考的数值结果是33，如果再进一步思考的数值结果是22。在这样的网络社会，你是否嬴不仅取决于你想多远，还取决于其它人想多远。
一、用网络眼光看问题
今天，我的演讲从谷歌开始讲起。布林和佩奇是谷歌联合创始人，崇尚算法、数据、技术。
谷歌是第一个把万维网看作网络的数字引擎公司。在谷歌之前，搜索某个词汇，排名是按照某个页面出现的该词汇次数多少来搜索的，它们只是把这些页面看成孤立的页面。佩奇说：为什么我们不把万维网视为网络呢？很多搜索没有看到页面和页面之间的关系和链接。这个想法如此简单，但是他们第一个想到了，于是出现了一个全新的搜索引擎概念：重要性＝链接数。
但是，当时布林和佩奇如果只是想说现在万维网爆发，我们来成立一家引擎公司吧，如果只是这样想，它们还只是一家引擎公司，其实，这只是第一步，如果只是想到这一步，也许未必会成为伟大的公司。从创新想法到技术突破，这个时候，他们的技术背景开始发挥出来了。
我们判断一个页面的重要性，不仅要看有多少页面指向它们，还要看那些页面的重要性，想到这点就真的很伟大了。接下来“数学之美”开始发挥作用，这两个大学生一生就写过两篇文章，他们就写出了数学公式，这个时候离伟大很接近了，接下来就是如何把数学公式实现出来。
再接下来就是“算法之美”，1998年谷歌凭借着这个算法拿到第一笔投资。举这个例子，可以很好体现这个思维：网络思维可带来革命(当别人没有把某个事物看作网络的时候，你第一次把它看作思维，可能会带来革命)；科技素养让革命实现；教育与创新基因的思考。
说到网络，大家都想到互联网，从PC互联到移动互联时代，移动互联网给我们的社会带来深刻的变化，既可以监控恐怖分子活动，也可以判断高影响力用户。他们都是高影响力的连接节点，那么，通过互联网可以重新定义和挖掘影响力。
以前，中国一定可能会觉得：某个用户每个月的话费很高，所以他是高影响力的人物。但是如果用网络的眼光来看，联系的人越多，他才是最有影响力的用户，因为他可能是一个超级链接点，中国移动可以从他身上挖掘更多的价值。
比如，上海前两年出现群租现象，政府要整治很麻烦，那么如何判断群租呢？一开始的设想是用上网节点的大数据可以判断，就是如果你发现一个两室一厅的房子，每天晚上有10个人上网(这个是可以监测的)，那不就是群租了吗？后来发现，即使一户之家，也有可能多人同时使用电脑和手机，而群租者也有可能就两三个人在使用电脑，所以，大数据要把它真的挖掘好、用好，没那么容易。
互联网是在苏美冷战的时候诞生的，美国当时的考虑是如果遇到苏联的原子弹打击，它的网络是否还可以保证顺畅？其实，只要网络规模做得足够大的时候，就是巨大的互联网。我们每天使用电，都觉得天经地义，如果哪天突然停电，才发现电对我们是多么宝贵。3年前印度大停电，让6亿人口处于黑暗之中。当电力网出故障的时候，通讯网也会出现故障，这就是我们今天面临的现实，它也有脆弱性。
为什么有的公司倒闭没有影响，有的公司倒闭会引发巨大的影响？这就是金融网络的脆弱性。
上海浦东世纪大道是法国人设计的，有100米宽，当时的出发点是希望路况不拥堵，但是这条路就从没有不拥堵过。正如很多创业者，当初的理想很好，但是现实遇到很多问题。上海延安路有多少条公交线路呢？64条!16号线鹤沙航程站要排队多久才能进站？最多的时候要60分钟!
上海是世界上最大规模的地铁网络，但是我们的管理跟不上。其实，交通网络是有很大的机会的，很多管理是落后的，公交和地铁都一定要有相应的改革，这个时候，创业者和企业是有发挥的机会的，类似的改革一定会出现，正如出租车的改革。
我看完电影《云图》之后，我没看懂，后来我女儿跟我解释之后，我脑海里面对6个时代的人物之间的关系画了一个大概的网络图谱了，有了这个网络，我才理解了这部电影。现在也是这样，只要有一个复杂的现象发生，就会有人出来画一个网络图，然后你一看就明白了。网络是我们理解复杂现象的一种基本思维方式。
以后你如果觉得一个事情比较复杂的时候，想想看是否可以画出一个网络，表示成网络之后，就会更清晰了。
二、网络科学：研究不同复杂网络的共性特征
我们可以对网络做哪些分析呢？这些分析对这个社会能产生什么影响？网络科学可以用一句话来定义：研究不同复杂网络的共性特征。
第一个网络科学思维方式：六度分离的小世界
大家都有用过在线社交网站吧，尽管网络很大，但是两个节点之间的平均距离都会很小，小到只有六度分隔左右，只要通过几个认识的人就可以搭上关系。网络很大，世界很小。从科学上来验证这个小世界的思维，在1967年的时候，在波士顿设定了一个目标人，然后从其它地方找到300个人，然后寄信给认识的人，看经过多久能寄到目标人？最后是6个人。
Facebook在2011年做了一个实验，它上面有7.21亿活跃用户，99%的用户之间是连通的，彼此是可以影响到的，网络尽管很大，结果测算出的结果是：两个人之间的平均距离是4.74人，这是目前所做的世界上最大的小世界实验。
如果这个分隔继续变小下去，从4人变成3人呢？《大连接》一书核心的观点是：一个人能够影响到的人是你的朋友、你的朋友的朋友，这就意味着每个人都可以影响整个世界。
那么，何谓智慧城市？最近很多人提出这个概念来，到底是什么是智慧城市呢？是大数据？互联网？其实核心体现在人中间涌现出的群体智慧。如何涌现呢？理想的状况是核心城市建立卫星城镇，每个小城镇的人之间都是三度分离关系，规模在10万人左右，然后卫星城镇的内核是商务文化区域，城镇之间有便捷的沟通，从城镇到内核只要15分钟，这就是智慧城市的理想架构，每个社区里面人的互动性非常强，大家彼此之间有很高的参与和探索，从而使整个城市非常智慧。
对老上海人来说，弄堂就是上海，弄堂的好处高参与、高探索。而动迁让上海人告别了弄堂，我们在城市建设当中，我们只告诉动迁的人新居住地的居住面积大了，但是忽略了这个城市的互动和探索，动迁小区都存在低参与、低探索的问题，人们找不到之前互动的感觉了。很多动迁小区交通都不好，我们过去只考虑硬件，但是对于小区人员的探索与互动想得少了。
第二个网络科学思维方式：无标度和幂律，抛弃平均值
什么是无标度？什么是幂律？就是网络非常不规律，网络的平均值已经不能体现这个网络的特征了。比如人的身高，即使像姚明这么高的人来到我们课程现场，但是男人身高平均值还是1.7多，而幂律分布就不一样了，如果比尔·盖茨走到我们课程现场，大家的财富平均就会提升非常多。在后者，平均值已经不再具有特别大的意义。我们以网络为例，航空网络是非常不均匀的网络，城市交通网络是均匀网络，城市之间的高速网络数量是比较均匀的。
很多网络遵循优先连接，就是“增加+富者更富”。微信是从很少的用户增长起来的，那么，为什么很多人会很快用微信呢？为什么谷歌可以很快成为搜索引擎老大呢？谷歌不是第一个做搜索引擎的，Facebook也不是第一个做社交网络的，先发优势是决定因素吗？这里我们还会发现：“增加+适应度”，就是适者更富。
尽管你不是最早进入这个领域，但是依然可以引领这个领域，因为你适应发展，适应度非常大，后来居上。还有赢家通吃，大的节点会慢慢变成巨无霸。
一个无标度的网络，它有什么特征呢？现实当中，它不担心去掉小节点，但是如果去掉关心节点，就会对整个网络产生重大影响，当然，也会迎来重大机遇。无标度网络有很多有趣的特征，Facebook显示，除非你拥有700个以上的好友，否则你的朋友会比你拥有更多的朋友。
从这里，甚至可以挖掘出商业价值，甚至对政府也是有用的。当然，找到关键节点，就可以进行目标营销，乃至好友营销，就是可以给关键节点提供两份试用产品。
存在的不一定就是合理的，比如，Airbnb的理念是“家在四方”，他们鼓励每个人把家里空出的房间空出来，它们不希望有少量的强势房东主导市场。但是他们发现94%的房东是1-2套房子，100个强势房东是大于10套房子，最大的房东拥有272套房子，这样的幂律分布，对于Airbnb是不合理的，所以必须干掉最强势的，实行平均数。电商平台更是存在幂律行为。
第三个网络科学思维方式：重要的未必是连接的数量
2011年5月1日晚上，本拉登死了。有人9点多的时候，在Twitter发布了一条消息，说据可靠信息本拉登被打死了，后来产生了巨大的影响，他才1000粉丝，所以有时候数量并不是最重要的。如果你单纯从连接数量来看，可以分析出最控制、最中心、最连接等各种指标。
再看一个案例，比如Facebook用户在考虑加不加入时，考虑得更多的是朋友圈的数量，而不是朋友的数量。
第四个网络科学思维方式：同质性原理、弱关系的强度、社团结构
第五个网络科学思维方式：局部性质与整体性质的差异
比如，微博上面的关注网络是有向网络，以单向网络为主，你关注了我，我不一定关注了你，而微信朋友圈网络是无向网络，你关注我的同时，我也关注了你。
这就揭示了一个复杂网络的事实：每一个节点的连接不相等，但是整个网络来看，是相等的。
第六个网络科学思维方式：大胆建模、小心预测
今年8月，我们收到了Uber的邮件，推出了“人人拼车”业务，告诉我们“通过创新的技术与新发，我们希望可以进一步提高车辆的运营效率，为这座城市减少所负荷的行使车辆，也是迎合上海智慧城市的需求。”
基于网络的“共享科学”，可以看到共享汽车的好处：95%的打车都是可以拼车的、累积行驶路程下降40%、累积行驶时间下降30%、减少尾气排放、缓解拥堵、增加司机收入、减少乘客等候时间和费用。
但是，问题在哪里呢？如果每个人打车费用和等候时间更省了，那是不是有更多的人去开出租车了？是不是出租车也增加了？会不会更加拥堵？会不会更会增加排放？如果我们的出租车行业的改革不能推动公交行业的改革，使得公共交通的管理更加优化，那么就不是非常成功的。
所以在创业领域，公共交通机会很多，从整个交通层面来看，解决出行问题，只从出租车一方面改革，是起不到最终作用的。
只要涉及到共享，就需要有很好的协同，共享经济时代的协同效率是怎样的呢？在圆形状网络里面：越多信息、越高效率；而在无标度网络里面：越多信息、越难协同。所以，对于信息分享，并不一定是信息越多，效率越高。
婚姻要稳定，如果每一对匹配中各自都是对方最喜欢的，那么也是最稳定的；如果有一方想换，另一方没人愿意，也只好将就着。其实这个算法对谁有利呢？不管怎样，一定会得到一个稳定的匹配方案。
在算法分配的时候，越主动越有利，而且可以在稳定的前提下找到你最爱的，并且可以通过提高自身实力方能立于不败之地。这就是二分网络的科学。从二分网络来看投资选择，可以方便投资者更好地找到有潜力的企业以及联合投资，可以帮助企业更好地了解行业投资者并找到投资人。
正如：Uber是乘客和车主，Airbnb是房客和房东，疯狂老师是老师和学生，疯狂老师张浩说：“我脑中有一幅画面，一个自由开放地平台，让四千万学生和一百万老师自由连接。”
三、从网络科学看创新之魂
乔布斯说：“在苹果，他(乔纳森，苹果公司首席设计师)比除我之外的所有人管理权都大，没人能指使他或干预他做任何事。我就是这么规定的。”
前几年苹果和三星一直在打专利大战，到底苹果这么多的员工创新是怎么做的？可以通过以专利作为纽带和连接来分析，乔布斯确实在苹果的创新中起到灵魂的作用，这个灵魂有多么强呢？
由于乔布斯的核心纽带作用，这么多人依然紧密连接在一起，每年发明人和连接数越来越多，尽管苹果人数和专利数越来越多，但是苹果并没有散架，如果挖掘它的工业设计团队，专利数最多的人是老黄牛，但不擅长管理，专利第二多的刚升级为新领导，专利发明数第三的是乔布斯，专利发明数第四的是年轻的元老，负责ipod，第六个是乔纳森。
这里通过网络分析，可以告诉我们：团队之间如何合作、演化与涌现；关键人物如何起到作用；企业如何进行创新活动。
传统物理学研究流量流动以及如何转化为运动改变，社会物理学的启示就是：想法流动，可以产生群体智慧、充满活力和创意的组织。
具体来说，社群外部有很好的参与精神，参与精神就是互动的次数、合作的次数，并最终能够形成怎样的信任，互联网时代，面对面的接触依然非常重要，才会带来更多合作；社群内部有很强的探索精神。然后这中间的魅力型连接者非常重要。创新有一个核心的要素是探索、多样性、特立独行者，万众创新靠探索。
网络激励
为何社交媒体只能点赞呢？Facebook通过实验告诉你为什么。它在2012年做了一个实验，把用户分成三组，一个是正常的小组，第二个小组的人是只能看到好友的负面消息，第三个小组的人只能看到好友的正面消息，结果，人们看到积极正面的消息，自己也会积极向上，反之，更加沮丧。
所以Facebook说：这就是为什么只设置点赞，就是为了让整个世界变得更加积极向上。后来这篇文章发布出来之后引起了轩然大波，大家觉得Facebook有权利这样做吗？Facebook说：我不做试验我怎么知道呢？
这个例子非常明显反应出大数据时代怎么做才最好，所以我们一定要规范政府、企业、个人应该怎么做。还有，如果你只在微信里面点赞，不评论不发文章，也可以测算出你什么性格。进入数据时代真的可以做很多的事情，1993年的时候，在互联网上没人知道你是一条狗，而现在这个时代，每个人可以都知道你是一条狗，你所有的行踪都留下的印迹，最重要的是：信誉将成为每个人最重要的资产。
从互动、合作到信任，就是一个信誉的过程。在这样数据驱动的社会里，互联网就是普罗米修斯之火，如何扬善避恶？都需要科学家的贡献、政府和社会的贡献以及每个公民的贡献。
最后，李善友教授说他讲的有多错，我讲的就有多对。谢谢!
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