李开复：移动支付普及到6、7亿用户，不只是腾讯、阿里的机会
2017/12/12 23:13:55李开复 笔记侠
内容来源：2017年12月12日-13日第五届WISE大会——“WISE2017新商业大会”，李开复发表《“OMO时代——中国领跑世界的时代”》主题演讲。笔记侠作为合作方，经主办方授权发布。
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完整笔记· 人工智能
本文新鲜度：★★★★★+ 口感：大杯拿铁
笔记君邀您，先思考：
OMO时代来临，可以把握哪些方面的机会？
AI最终的目标是全自动化，我们在其中可以做什么？
大家好，今天想谈的话题是“OMO时代——中国领跑世界的时代”。
一、OMO时代来临要具备四要素
OMO就是线上线下完整的融合，所有线上线下的数据和一切都融为一个生态体系。这件事情的发生，用36氪的观点来看，其实就是新商业影响所有的经济。
在电商之前的互联网时代，整个互联网也只占经济的百分之几，到了电商时代可能占了百分之十几甚至二十。在O2O时代，包括滴滴、美团等在内的整个新商业或者线上的生意影响整体经济达到30%，还有70%是纯线下的生意。
创新工场的观点是：在未来的10年，剩下来的70%会完全线上化，线上线下会打成一体。
马云谈到了线上的优势是便利和选择，线下的优势是可以有更好的服务和体验，这两个结合起来理论上是非常好的事情。实际上它怎么发生呢？
我认为有四个特别重要的因素，会导致OMO时代的来临。
第一，移动支付的普及。
中国很多城市的人习惯不带着现金上街。我刚从美国回来，美国人对于今天6亿中国人能够无摩擦的，一块钱起跳的彼此支付这件事情是不相信的。
移动支付的普及是一个巨大的提升，就像当年美国开始使用信用卡，改变了美国人消费的习惯，给美国的经济带来巨大的提升。今天的线下移动支付和现金慢慢的消失会让中国领跑全世界，因为我们的消费变得更方便了。
我们不要认为这只是一个新的信用卡，它无摩擦横跨30%的人口是非常重要的，我们用信用卡去试着骑一辆摩拜单车非常困难，还要刷卡什么的。但是移动支付让我们有足够的便利使用它，所以这是特别关键的一个技术。
第二，线上+线下的流量获取成为了一个新的趋势。
创新工场投资摩拜之前，派了一位投资经理到上海跟着一辆摩拜单车跑了好几天，最后我们发现这辆摩拜单车只要放在街上就会吸引人来骑，线上的用户获取一开始要几十块、上百块钱得一个用户，但是放一辆摩拜单车他们就来了，所以线下获取流量的方法又是一个新的突破。
我们现在发现零售也开始在推进，当然一旦获取以后，线上线下的流量就一致了，在线下骑上摩拜的人，他做的一切跟线上所做的一切再用腾讯小程序等等融合在一起。
再加上两件AI相关的事情：
第三，真实世界的数据化。
今天我们开始把很多过去不上线的东西都收集起来了，包括车联网、购物中心的摄像头、无人商店，当然也包括比较简单的移动支付、人脸识别、无人货柜识别，这些可以让我们过去稍纵即逝的真实世界的信息捕捉起来做AI。
第四，AI最终的目标是全自动化。
无人的驾驶、无人的货柜、无人的商店、无人的物流、无人的生产……当然所谓的“无人”不是说一个人没有，是说劳动力数量降低很多。
如果我们想象整个世界被圈起来，在一个大的外包的循环里面，其实人在里面是一个最缓慢、最增加时间、降低效率的环节，所以我们要将一切尽量地自动化，AI会带来这两件事情。
二、AI在三个领域的深度应用
我们不是讲接近人的强AI，我们这里讲的AI就是机器学习，在一个领域里有大量的数据可以做出更精准的判断和预测，比如推送广告、流量获取、用户留存、供应链预测、存货优化、用户转化和变现。
刚才提到了AI做的两件事情在OMO方面，一个用在各种数据化运营，如果是线上公司今天所做的线上一切都可以用AI推动、优化；如果是线上+线下的公司这些数据可以自动化，流程、交易、物流可以自动化，而且可以根据一个目标函数优化整个过程。
另外就是AI的黑科技，可能再更长远一点，也许要5年、10年甚至是20年我们会看到商店、工厂、驾驶、物流都开始无人化。这就是OMO最终的状态，它达到一个非常强大、闭环、高速的效率。
这么讲抽象了一点，现在挑三个领域更深入地讲一下。
第一个领域跟出行交通有关的。
我们可以非常被动地捕捉一些物理世界的数字化，比如我们投资的一个AI产品，它被用在街头看行人过街。如果你是红灯不合法的过街，你就会被人脸识别，就会被罚款，账单就会被寄到你家里，从你的账户里扣除。
这个是一个比较有趣的、真实的物理世界的数字化，然后和线上连接，而且是全自动的，它是被动的，因为我们是用摄像头捕捉的。
车联网和高清地图带来的是未来汽车越来越聪明的时候，当一辆汽车可能会出事的时候，可以告诉周围的车我的轮胎爆胎了，你们躲开一点。如果无人驾驶不靠谱，道路跟车可以交流，如果车出事了，因为看错了前面的卡车；如果道路可以提醒它你不能再往那边走了，要会撞车了，它可以收回一点。
所以，线上线下的数据，每一辆车开到什么地方都是可以捕捉的，我们可以被动的在一个城市里面布很多摄像头，把每一辆车的位置捕捉起来。一个智慧城市的交通可以很聪明的去调度红绿灯，让我们不用等太久，找到一些可能出事的地方，把一些危险的事情能够预警出来，这些都是未来的智能交通、城市化可以做的。
还有上班的时候，这条路上可以八条道往城中心走，下班八条道是往城外走，这样会疏解我们现在交通的堵塞。
另外，线上线下打通以后，不但能够做很好的预测，知道未来的交通怎么走，我们还可以引导交通。如果我们发现太多摩拜在CBD，可以用打折和鼓励大家使用的方式，或者是小程序提醒的方式，你要不要吃一个什么，打个折扣，这些车不需要运，就鼓励人们开出去。
自动驾驶时带来了我们更进步，无人车彼此会给出信号，相信未来当整个无人车全部连起来以后，线上线下完整的打通，有一天人类不会再被允许开车上路。无人驾驶的精确度，也许是十年、二十年之后会远远超过人，就像是今天不会想象人开高铁、地铁，因为人不适合在那种环境里面开车。
接着举一个例子，这样的例子听起来很玄，实际已经发生了。
智慧城市很难做，因为红绿灯需要升级，比如摩拜已经成为了世界上最大、最早的一个交通方便的物联网运用。
摩拜单车一天4000万次被启动，数据是不断地收集，每一个人在哪里上车、下车、速度和传感器、GPS加速器、蓝牙、MMFC、热感器都在上传数据，一天20个T的数据上传，每一辆车在什么地方，我们都是清清楚楚的。
这样的话更可以帮助我们运营，无论是线上的流量获取，或者是线下的鼓励，或者折扣，或者合作，或者是针对性广告、投放这些都可以线下线上完整的结合。
这样的一套系统因为在国内，如果谈到刚才几个重大发展的话，因为我们有了移动支付，才带来了这种摩拜创业的机会。
当我们谈到移动支付普及到6、7亿用户的时候，我们不要只认为这是腾讯、阿里的机会。
我们要想到如果没有非常便利的移动支付，像摩拜这样的创业，甚至美团这样的创业，滴滴这样的创业都不会像今天那么普及。它真的是一个便利、全民、双创的举措。
第二个领域，线下零售。
今天的线下零售是非常效率低的，比如我女儿是一个服装设计师，她现在在线下创业的方法就是她设计一些衣服，寻找面料生产，然后把它推给一些买手放在店里，看看什么地方的人会买。
她的产品的构思、设计、制造、预测存货、物流、得到用户的回馈，发现在成都卖了30件，在沈阳卖了2件，这个时候考虑为什么会这样。到底是因为天气、地方、定价关系的等等，还是买手店的关系，对于一个创业者来说，对于一个线下的公司来说，这是一个非常长的周期。
我们不可能想象在一个淘宝店，我们会花一年的周期从设计到得到用户回馈。
如果做一个淘宝店的话，有可能基于经验，但是更可能基于大数据，或者是两者的融合，我们会很清晰地知道什么样的产品应该可以卖，应该怎么卖，卖给什么样的人群，如何做广告，库存、生产做多少，这一切会有更好的优化。
所以，线上的模式我们要把它引入线下，要把线下的数据也能收集起来。
闭上眼睛想象一下，我们以后设计的服装、珠宝不只在线上卖，线下卖的时候也能知道谁走进了这个店了：
谁拿起了哪一件衣服试穿了，谁把它放回去了，谁流连忘返了很久，谁看了价格很久，最后决定不买了；哪些又是快速地买，哪一些又是看都不看，每一个人是什么背景……
就像我们在线上的时候，淘宝、百度、今日头条知道你是谁，知道你注册的号码。我们想象以后线下的生活每一个人也有自己的ID，我进入店里的时候，那个店识别了我的人脸，我是什么样的人，线上购买了什么样的东西。它可以很聪明的识别线上的商品给客人，看看他会不会购买，也可以根据线下的购买做线上的推广，线上线下被彻底打通。
这里我们举一个例子，我们投资的款多多，它现在从一个款式的设计一直到步入一个零售店，已经从过去的30天降到了10天，这个过程因为能够捕捉用户的需求，然后把背后整个生产的流程全部都数字化，这一整套我觉得对零售会有特别巨大的影响。
我们也投了一家公司在这个领域叫F5未来商店，这是一个便利店。一个传统的商店也有很大的问题，因为它不知道人的需求，不知道该进什么货，坪效的优化和其它的挑战很大。
F5未来商店是这么做的，它是一个全自动无人的商店，进去以后会把常备购买的货品，主要是吃的，我们的午餐、素食、鱼丸面，或者是一杯奶茶，这一点节省了很多的时间。
其实这还不是很大的重点，当然你去看会发现很多人在里面，有时候还会排队。这一方面无人商店很吸引人，另一方面也是因为不用排队了，因为很多人衣食住行80%的时候为了解决需求的问题，并不见得需要去做一个顶级的美食，而是希望能够快速有效地得到他想要的产品。
在整个运营方面来说，知道每一个人看了什么、知道什么，顺便买了什么，背后的采集商品和推送的过程都可以重新定位。
比如某一个人常常吃鱼丸面，我们就会想说当他走到了附近是不是推送一个广告给他，或者吃了大蒜拌面的人之后都买一包口香糖，我们是不是卖的时候也就这么推送，所以他在整个流程和用户推送方面都是接近了线上的运营。
就是说，可以想象F5未来商店是一个纯线上的商店，有绝对最高的效率。它对每一个用户的行为都非常清晰，用户的一举一动都被捕捉了，所以能达到精准营销。
这个会颠覆未来很多的零售，我们也看到了阿里做的盒马鲜生，腾讯投资也在这个领域开始有动作，我觉得这是未来商店的一个方向。
最后一个领域我想讲教育。
教育是今天非常低效的一个流程，因为教育基本是有四个部分，是有我们教学的备课，有我们学习的课堂、回家的练习、最后的考试测试，这四件事情跟零售一样低效。
在学校，一个老师准备了课教了出去，一个月之后做一次月考的时候才发现10个学生没有懂。没有懂怎么办？还得继续往下教。第一部分基础没有学会怎么学第二部分？这样一个月延迟的教课和测试，就导致了老师可能会没有办法最优化他的教学课程。
我们可以想象线上的课程，比如我们投的VIPKID就不会有这个问题的发生。
事实上教育在线下是非常普及的，无论是我们的公共教育，还是像我们投资的高思线下这一类的教育都还是很普及的，所以人们还是希望教育是有线下的成分。
当然我们经过了电子化、结构化这两个过程，但是我们认为这其实还是不够的，下一步OMO化应该在课堂的时候清晰的捕捉每一个学生学了什么，在什么地方没有听懂，哪些重要的观点没有懂，哪些还需要继续补强？
补强的过程是老师因材施教教给他，还是需要老师给他补习，还是回家练习一下，还是怎么做。因为背后有每一个学生完整的数据，就可以在线上线下做一个完整的融合。
除了这个以外，我们投的另外一家公司叫盒子鱼，就是帮助老师在备课的过程，就让学生开始在课堂上学习，学习了以后每一个学生的进度都是在APP里运行的，哪些知识点不懂，回来家就可以在线下通过语音识别让他继续练一些单词，一直到练会为止，最后回到学校考试，考试不好的点再回家经过线上线下、校内校外做一个完整的补全。
我们认为OMO这件事情是一个完整的事情，在每一个领域线下线上都可以接触，会真的把新商业带进100%中国的未来。
我们可以看到在互联网时代中国是学习美国的，在移动互联网彼此借鉴，O2O时代滴滴、美团超越美国的公司。
OMO有巨大的优势让我们领跑世界：
第一个优势，我们线上的数据最多；
第二个优势，线下的采集比线上还要多，线上多三倍，线下多100倍，移动支付非常普及，AI快速增强。
最后，我们在座的每一位创业者、投资人让我们整个新商业创业的体系愿意往前冲，现在有这么好的平台，在这里预祝大家在OMO时代找到最好的创业机会。
今天分享到这里，谢谢大家!
主办方简介——
氪空间是以联合办公为载体、以社群为纽带的中小企业服务平台。通过整合空间、人才、和企业目标，有效的提升空间使用效率，降低成本，优化体验，并创造丰富机会推动企业业务成果。
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