作为产品经理，你的核心竞争力是什么？
2020/9/5 18:00:00 人人都是产品经理
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互联网发展到今天，在功能、体验都大体类似的情况下，大家都开始在策略、运营商下功夫。这个时候，产品经理更应该关注的是：如何在良好的体验基础上为用户、企业创造更多的价值。
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曾经有个非常有争议的问题：“未来还会有产品经理这个岗位吗？”每一个职场人都有自己的答案。我的想法是：“也许产品经理这个岗位会消失，但是产品经理这个角色是不会消失的。”
01
互联网下半场
2016年7月，美团点评CEO王兴提出中国互联网已经进入“下半场”，这应该也是很多互联网从业人员的共识。
刚进入21世纪，随着移动互联网和智能手机的普及，爆发了全民创业的热潮，而其中一个很重要方向就是基于移动设备的应用——APP，只有抢占移动端才能获得大部分用户的注意力，也因此诞生了很多以做页面，做功能为主的产品经理。
大家经常挂在嘴边的一句话就是“以用户体验为中心的产品设计”，不过那时候大部分产品经理对用户体验的理解是：好看的界面，流畅的交互，丰富的功能。
随着各行业产品形态、主体结构、设计思路的完善和趋同，传统以功能和体验为主的产品已经越来越缺乏竞争壁垒了。
好比水、电等基础设施一样，良好的用户体验已经成为一款互联网产品必须具备的基础功能，而这个时候，产品经理更应该关注的是：如何在良好的体验基础上为用户、企业创造更多的价值。
所以，越来越多的企业由广撒网、铺渠道、抢流量的传统互联网玩法，转变为对企业存量用户、流量的精细化运营，而这个前提就是大量的数据应用。
在这个基础上，产品经理需要思考：在追求良好的用户体验良好基础上，如何实现流量价值最大化，实现业务目标才是关键。
而策略产品经理就是这么一个岗位。
02
什么是策略产品
互联网的发展到今天，产品的形态也在慢慢演变。
常见的诸如前台产品、后台产品以及最近火起来的中台产品，或是从企业组织架构上，或是从团队产品承担的角色上来进行划分，但是，对策略产品并没有一个具体的定义。
从产品的形态来讲，策略产品存在的形式很多，但并不是以产品的物理形态或者与其他模块的协作方式进行划分，而是以产品的业务内核进行定义。
我们经常看到的增长策略产品、营销策略产品、广告策略产品、推荐策略产品、搜索策略产品等，其实都是对其在所属产品线、业务线中发挥的具体作用进行概括。
所以你会发现：策略产品有时候会涉及前、中、后各端，每一个端的决策背后实际都是一种策略在支撑。
策略是针对一类问题的手段，而这种手段常常是通过数据应用来实现。因此，策略产品在我看来就是从业务、场景出发，以数据来赋能业务的解决方案。
03
如何成为一名策略产品经理
首先要明确的一点：策略产品经理本身也是产品经理细分出来的一个岗位，所以产品经理要求的一些常见的能力同样适用于策略产品经理——比如大家经常提及的逻辑分析能力、沟通表达能力等；而除了这些基本的能力，策略产品经理更需要具备下面几种能力：
第一个就是应用数据的敏感度
越来越多的产品经理开始用数据来衡量产品上线效果，以及使用数据去进行方案决策，这是一个非常好的现象。
数据是最为客观公正的，也是效率最高的一种交流沟通方式。
大多数的产品经理都会关注产品各种维度的数据指标，以此来衡量自己所负责模块的效果。
但是，策略产品经理除了关注数据表现之外，更需要关注数据的应用，简言之就是具备用数据处理问题的主动性和敏感度。
第二个就是策略产品化思维
和身边很多的产品经理同行沟通，大家对策略产品经理天然有一种“敬畏”。
比如：经常会有人问我：“夏老师，你做搜索推荐策略产品是不是需要懂很多数学、算法知识啊？”我对这个问题的回答，只能说是，也不是。
我觉得产品经理还是要回到业务中，因此这里所说的策略产品化思维就是作为策略产品经理不要深陷入算法优化，逻辑调整这种怪圈中，策略仅仅是一种解决问题的手段而已，而你的本职目标还是为业务服务。
第三个就是掌握专业领域的知识
前面提到：策略产品经理根据业务领域的不同、工作方向和内容的不同，会区分很多垂直方向，而今后产品经理这个职位无论从职能上，还是专业能力的要求上都会更加细分，不会一刀切——从现在市场招聘的需求中可见一斑。
因为岗位职责的细分，所以对策略产品经理的能力要求也会差别很大：
搜索推荐策略产品经理，需要熟悉常用的搜索推荐算法的应用、用户标签和画像的应用等；
增长策略产品经理，则需要对该行业有较深的积累和认知，熟练运用一些常见的用户运营手段；
类似定价策略产品经理、路线策略产品经理，则需要具备一定的经济学知识。
在想要进入某一领域做策略产品经理的时候，需要具备该领域要求的专业知识，这样才能真正用策略来解决问题。
——这个趋势往后会越来越严格。
产品埋点是策略产品经理需要具备的一项基本技能，因为它是数据获取的一个基本手段。
和身边很多的同行交流，发现大家都开始看数据，用数据，但是对埋点的认知还停留在很初级的层面。
比如获取按钮的点击PV和点击UV需要用到埋点，获取页面的浏览PV和浏览UV需要用到埋点。
实际上，埋点的作用远远不止于此。
在电商个性化推荐系统中构建用户画像时，需要用到用户的行为数据去计算用户的偏好，常见如点击、浏览、加购、收藏、下单等，那么怎么通过用户的这几种行为获取用户的偏好，进而进行个性化推荐呢？
以加购行为为例：
京东商品详情页
一般情况下，我们都会在左下角的加购按钮上进行埋点，以统计这个按钮的点击情况。
但是我们的目标是：需要了解用户对什么类目下的商品产生了加购行为，然后才能去计算用户可能的偏好，仅统计了点击量是无法得知用户对什么商品进行了加购。
所以这就需要策略产品经理在设计埋点方案时，当用户点击动作触发时，需要同时上报商品，类目等信息。
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以上仅仅是埋点最基本的一种应用，诸如如何设计曝光埋点，如何通过埋点获取订单来源等等都是策略产品经理在设计埋点方案时需要考虑到的。
因此想要成为一名产品经理，专业的技能，方法论沉淀、结构化思考能力都不可或缺，而当前市面上还缺少一本专门讲述策略产品方向的书籍。
——这也是我写《策略产品经理：数据赋能业务》的初衷。
我过去曾在京东和美团做搜索、推荐策略产品经理，目前在阿里巴巴做策略产品经理，这本书是这几年工作实战经验的总结。
它的亮点是：除了策略产品搭建的方法论的沉淀，还包括了大量实操性很强的工作技能分享(比如如何进行产品埋点，如何进行A/B测试等等)。更为重要的是：里面包括了在京东、美团、阿里期间做的一些工作案例，结合案例，可以让内容更加生动一些。
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