【聚焦】专利检索之菜鸟逆袭
2017/8/18 药智网

    

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     专利战前摸底

     专利“专”之一字除了权利专属于专利权人外,还体现为技术方案的专业性和专利数据的专业性,同时专业性也兼有技术、数据的隐藏性。在检索过程中,针对某一种具体需求,如检索吉非替尼的制剂专利,我们需要通过各种检索项(专利权人、摘要、权利要求等)和不同的关键词关联检索,以期能够检全信息,这无疑是一项耗时耗力的体力活。

     在检索行进过程中,难点在于:

     (1)我们需要替换不同的关键词关联检索同一技术发明,通过不同方式、入口如:专利权人、摘要、权利要求等进行检索,以期能够检全信息,这无疑是一项耗时耗力的体力活;

     (2)在进行全球专利布局检索时,由于各国专利法规、文字叙述的的差异等,如不同国家对同一词语的表述方式不同,不同国家的专利有效期不同等,使得检索更为困难,漏检少检情况时有发生;

     (3)在关联词扩展过程中,主观因素太多,检索结果大多与检索人的经验有关,并不能实现检全目的;

     (4)如通过专利权人入口进行检索时,由于专利权人信息公开的不完全,出于布局考虑专利信息仅仅以子公司名称或法定代表人名义公开,专利权人具有别名、简称,专利所有权已进行转移或许可等,使得检索结果不完整,偏差较大等一系列难点。

     所以,检索过程往往呈现出数据分散性高、整合难度大、检索工作任务繁重、检索困难等特点,这将直接影响检索得到的专利数据形成的分析结果。

     简言之,知识产权大数据并不是现成的,我们看到的基础数据需要进行进一步深度挖掘、分析才能呈现出专利的预警、预测、导向等功能。对于初涉专利检索领域的菜鸟来说,专利信息零散分落于各大数据库,只能从各家手中一一获取。大量数据扑面而来,这个气息绝不清新怡人,连带技术发明说明书纷繁复杂的文字叙述晦涩难懂,望着辛苦得来的大数据,菜鸟不由得扶额长叹,“什么鬼,看什么,怎么看”,只恨不能遍访名师,数十年一日磨炼技艺。由此,对于菜鸟来说大战未启已先露颓势。

     菜鸟致胜法宝之检索篇

    

     高手进攻技能—全面检索

     孙子云:知己知彼方能百战不殆。专利检索大战中,通过战前摸底,对战一方高手通常使用以下三大法宝来提升武力值,在三种途径配合下以保障检索大法的准确性与完整性。

     (1)关键词扩展检索。关键词扩展检索包括了收集相关同义词、替代词、翻译等等,并在此基础上进行上位和下位的概念扩展,该方法对本人武学基础要求甚高,非一日之功可成。

     (2)申请人扩展检索。申请人扩展中通过检索母公司,其旗下子公司,公司法人代表及一切具有密切关系的个人、组织降低漏检的可能性,这需要耗费大量的心力。

     (3)IPC分类号相互补充检索。这在前两项的基础上配合使用技术分类法查找相同、相近技术领域的技术方案。

    

     菜鸟防御技能——医药领域专业化、多字段组合检索

     专利的技术方案、数据专业化要求江湖儿女更具专业化。武林中的明星夫妇之黄蓉,其父东邪黄药师武艺精彩绝伦,奇门八卦无不精通,师从乃“天下五绝”之一洪七公,然而她武功上并没有什么过人之处,甚至连彭连虎之流都要依靠软猥甲抵御。细究之下不难发现其所学甚杂且学而不精。反观其夫郭靖,降龙十八掌的“神龙摆尾”一招,郭靖不断勤加练习,只凭一招就搞定了梁子翁,直接进入武林高层,成为了顶尖高手。由此可见“专”的重要性。

    

     图1 药智专利通首页

     药智专利通就是一个专注于医药领域的专利大数据检索分析法宝,该法宝涵盖生物、医药、化工、医疗器械等细分领域的专利文献。该分析平台收录了欧洲专利局(EPO)、美国专利商标局(USPTO)以及世界知识产权组织(WIPO)公开的专利数据,将专利的题目(Title)、摘要(Abstract)、技术背景(Background)、说明书(Description)、权利要求(Claim)等著录信息以文本的形式呈现给用户,且检索方式多样化。

    

     图2 药智专利通4种通检索方式

     菜鸟选手可通过常规检索、高级检索、策略式检索以及IPC分类检索多种方式联合检索,以保证检索结果的全面性。其中化合物专利很难用关键词进行检索,如果汤森路透、STN这样的商业数据库没有收录,一般是通过在申请人检索项中输入原研厂家进行检索,然后一一排查;如果是查中国专利,则原研厂家的中文译名可能不止一个,还需逐个检索分析。而该法宝的特点之一是能够检索到处于研发早期(如药物发现、临床前等阶段),只有研究代号而说明书全文不包括任一所检关键词的化合物核心专利,无疑大大提升了对战取胜的可能性。

    

     菜鸟进攻技能——二次检索

     在实战对决中,往往会碰到这样一些情况:一些由国外进入到中国或中国进入到其它国家的专利,专利权人名称的译名会千差万别。但现在想汇总该专利权人进入到某一国家的所有专利,例如进入国家为中国,高手想当然是通过检索同族专利来查找中国专利,但是专利基数十分大,这其中的工作量可想而知。若是直接通过专利权人检索并限定国别为中国,该方法理论可行,但在实际操作中仍然存在许多问题:(1)直接通过专利权人检索,漏检的可能性较大;(2)是许多数据库并不支持限定国别为CN的检索方式。使用药智专利通可以对检索结果进行二次筛选,通过筛选司法管辖区筛选就能获得我们想要的结果。

    

     图3 克唑替尼专利司法管辖区二次筛选

     例如,在综合检索输入“crizotinib”,检索到60条信息,通过司法管辖区对中国申请的专利进行筛选,得到5条与克唑替尼相关的专利,方便快捷。

     因此,使用药智专利通二次筛选功能,可以对检索结果再次补充检索直接筛选出对应专利,既节约了检索时间,又提高了检索效率。除国别、申请人外,江湖中人可根据自身需求对技术类型、申请年份、公开年份、发明人等进行二次筛选。

    

     菜鸟进攻技能——技术类型分类

     在实战中,若要检索某一药物的相关专利,高手的检索方法一般如下:在CNIPR中在字段检索中输入:“名称/摘要/权利要求/说明书= HIV or AIDS or 艾滋or逆转录or反转录or免疫缺损or免疫缺陷”and“申请人=××or×××”。

     这里可以看出高手不仅需要扎实的内功基础,还需做大量的前期准备工作:检索该药物的基本信息,包括原研公司、靶点、化学结构等,找出原研公司可能的译文等等基础工作。然后对此检索结果进行人工筛选,通过逐条比对著录项目信息中的名称、化学结构、摘要、主权项等类容,剔除不相关的专利,并再次进行更为细致的阅读和筛选,在再确定其中涉及按照药物组合物、晶型、合成工艺、中间体等技术类型的对结果进行分类专利,以此判断该药物的专利布局。细究此过程不难发现:工作量巨大并有漏查的可能性,且人工除燥去噪与技术类型划分中,由于检索人自身经验等主观原因,不能保证检索结果的准确性。并且最终结果也不一定能检索到该药物的核心化合物专利。

     药智专利通通过大数据手段对数据进行降噪处理,使得检索结果更为精确,将医药领域的专利文献自动划分成12种技术类型,并结合二次筛选,让用户可以迅速找到药物的具体某一种专利,帮助用户迅速了解到某一企业或某一药物的核心专利+外围专利的具体布局情况。

    

     图4 厄洛替尼专利技术类型二次筛选

     例如,在综合检索输入“erlotinib”,检索到586条信息,数据量较大,这个时候通过技术类型二次筛选厄洛替尼的化合物专利进行筛选,能迅速找到5条与厄洛替尼相关的化合物专利,方便快捷。

     面对高手呕心沥血的准备,菜鸟仅靠法宝能否取得最终胜利呢?让我们拭目以待。

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     新闻来源:药智网

    

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