每个人都有“三笔钱”,越是高手越懂得第3笔的用处
2021/8/23 17:30:44 正和岛

    

    作 者:夏延山

     来 源:正和岛(ID:zhisland)

     很少有哪个公司能够像特斯拉那样,每次都能用颠覆性技术和商业模式,刷新人们对于一个行业的认知。

     比如在汽车领域,“软件定义汽车”始于特斯拉,这让汽车成为了一个Plus版的智能手机,人工智能(AI)技术驱动的自动驾驶辅助系统革新了驾驶体验,但对汽车行业的最大冲击在于,特斯拉可以用较低的价格卖出汽车,然后通过升级软件赚钱。

     这意味着所有玩家,都要迎来一场风暴。

     特斯拉相信,依赖于不断优化的机器学习技术,汽车早晚会实现完全自动驾驶功能——尽管目前距离这个水平还有不小的差距。

     不过很快,新的颠覆又来了。

     近日在特斯拉的AI Day活动上,特斯拉CEO埃隆·马斯克宣布可能将于明年推出人形机器人特斯拉Bot的原型。

     这个人形机器人拥有和真人类似的体格,脸上的屏幕可以显示信息,同时还有一双和人类水平相当的手,能够完成平衡和敏捷的动作,比如捡拾物品等——这或许意味着,在人类的双手即将离开汽车方向盘之际,日常劳动也将彻底解放双手?

     马斯克安抚大众说,未来劳动力不会短缺,但体力劳动只是一种选择

     那些枯燥、危险且重复性的工作,将会由机器人去完成——这种设定就跟2004年上演的好莱坞大片《我,机器人》里面描述的2035年的世界如出一辙。

     某种程度上,自从上世纪80年代的热播美剧《霹雳游侠》中展示了一个以语音对话形式存在的人工智能角色Kitt之后,这是迄今为止最为接近于把一个真正由AI控制的机器人变成人类助手的真实案例。

     AI正在真切地成为人类生活方式的一部分。

     而在这方面,出于对新技术带来的商业机会的追逐,华尔街甚至往往要比硅谷更加热衷于把最新的技术变成现实的竞争力。

    

     AI改变华尔街 好莱坞电影《华尔街之狼》里面经常出现的一个场景,就是大厅里闹哄哄地挤满了股票交易员,他们通过打电话的方式,向客户推销股票,并促成交易。

     莱昂纳多·迪卡普里奥饰演的华尔街传奇股票经纪人乔丹·贝尔福特的故事(据说他曾在3分钟内赚取1200万美元),就在这个交易大厅里上演。

     但这种情节,以后也许只能出现在电影中了。

     因为人工智能(AI)来了。

     早在2014年,高盛就联合谷歌推出了一个由AI驱动的大数据智能分析处理引擎“Kensho”,在被问及类似于“iPhone 6发布后哪些股票会涨”这样的问题时,只花了1秒钟它就给出了答案。

     AI就这样开始进入华尔街,就像当初彭博终端机在上世纪80年代给分析师带来的信息收集方式剧变几乎如出一辙——从那以后的很长一段时间里,几乎所有大型金融机构都需要这种看上去笨重无比、界面古董感十足的机器,用于获知与市场有关的关键信息。

     也许正是基于此,一些金融巨头和大型对冲基金,都在转向由AI驱动的系统,以预测市场走势。

     这让华尔街的交易员们面临一场风暴——因为AI可以不知疲倦地观察并学习包括新闻报道、企业财报和最新货币政策等几乎所有信息,不断优化对于市场的预测。

     与之相对应的是,分析师一般是依靠自己的经验,以及历史数据的分析来预测市场,无论是在反应速度或者持续学习能力上,均很难匹敌AI构建在动态基础之上的分析预测模型。

     从这个角度去看,《华尔街之狼》中的那些场景,的确很难再现了。

     AI也许正在迅速改变华尔街。

     2016年,Uber收购了一家名为Otto的自动驾驶卡车公司,后者很快就在一次测试中以55英里每小时的速度行驶了120英里。

     考虑到中国有数千万卡车司机,所以来自以色列的一家AI视觉公司,也打算通过开发一套疲劳监测系统,以减少事故。

     这表明不仅仅是华尔街,AI可以说已经无处不在。

     对于大多数人来说,对于AI最直接的感知,在于每天浏览新闻资讯平台时,总是会看到自己想看到的一些内容,这背后同样是一套AI驱动的内容推荐系统。

     所有的迹象都表明,AI早已走出了实验室,开始了大规模部署,其中当然也帮助人们更好地打理自己的资产。

    

     能对话的攒钱高手 在相当长的一段时间内,理财对于大多数人来说,都是一个颇有门槛的领域。

     即便是提供理财服务的渠道,也多数集中在银行以及基金公司等专业机构,人们不会有太多的时间天天跑到这些机构的柜台,咨询或者学习与攒钱、理财相关的知识。

     理论上,理财不是少数人的游戏,但事实上大多数人既缺乏理财意识,也没有专业知识,更缺乏学习的时间,甚至连关注自己购买的理财产品净值变化的时间都没有。

     这是个快节奏的世界,毫无疑问。

     但是AI解决了难题。

     就像柯洁在围棋“人机大战”中连续三次输给人工智能机器人AlphaGo一样,后者只有逻辑,完全依靠数据和统计,既没有偏见,也对压力不敏感,更不需要休息,所以下出了完美的围棋。

     AI理财也许达不到AlphaGo那种变态能力,但却能够比人类具备更强的信息收集能力,而且能做到辅助决策,其作用堪比“智能助理”——一个典型的案例就是蚂蚁财富推出的“支小宝”。

     这个具备AI属性的智能理财助理(机器人),能够通过对话形式,了解用户的财务状况和投资规划, 并提供专属服务。

     它跟AlphaGo以及华尔街开发的那些AI系统的相同之处之一,就是它永远不会累,24小时提供服务,用户可以随时唤醒它,能够实现“全流程理财陪伴”——包括以实时行情动态提醒的方式,及时反馈理财信息,比如在遭遇高风险时进行投资劝止。

     以现在市场的情况为例,医药、白酒、新能源作为累积涨幅最大的赛道,对于现在的理财用户来说,暂时很难存在比较好的进入机会了。如果用户想要完成这类基金的配置,那么支小宝会进行投资劝止,并给出“风险过高”的提示。

     还有一个有意思的功能就是拟人化——虽然并非特斯拉Bot那样的人形机器人,但支小宝已经可以做到接近于真人那样提出一些理财建议,包括购买基金时智能推荐一些品种,以及个性化调仓分析、收益定期复盘,等等。值得一提的是,它的强大之处还在于能在1分钟内同时对话上千万人,响应达到了毫秒级别。

     支小宝甚至还能提供一些理财知识方面的学习功能,让小白也能通过学习更好地打理自己的资产,尤其是用好“短期开销、人生保障和投资增值”这三笔钱,而无需跑到银行专门去咨询理财经理。

     对于大多数人来说,这实际上是一种技术带来的普惠红利——一个现象是,可能现在有的银行依然还有专为理财设置的VIP室,但已经不多了。

     因为普通人也能通过类似于支小宝这样的AI智能助理,实现无门槛理财了。

    

     普通人也能无门槛理财 AI已经成为重新观察世界的关键视角。甚至有人已经预言:人工智能就是新电力。

     而作为第二次科技革命的最大特点,电力对于世界的改变是划时代的,对于人类来说当然也实现了普惠效应。

     与之类似的还有以计算机为代表的第三次科技革命,互联网的“去中心化”特质让几乎每个人都成为了互联网上的一个节点,“普惠”特质发挥到了极致。

     所以类似于AI这种级别的技术变迁带来的行业巨变,对用户来说最为明显的一点,就是能够享受到“普惠”红利。

     目前在各行各业,AI都在展示自己的普惠属性。

     比如智慧交通,早在3年前阿里就打造了一套“公交数据大脑”,这个AI系统尝试为杭州设计公交线路时,通过分析不同站点的人流量,调整站点分布,以及走“最不容易堵车”的线路,让公交比之前快了半小时,从而缓解了城市的堵车弊病。

     而在智慧医疗方面,去年在抗击新冠疫情时,就出现了AI智能辅助诊断系统,对于新冠的识别准确率高达94%。

     这都是AI带来的普惠效应。

     于华尔街而言,彭博终端机的出现,极大地缩小了信息收集的时间,分析师不必成为一个绘图专家,也能直观地在这台机器上看到行情走势了,更多的人具备了成为分析师的条件。现在AI的出现,意味着更多的用户可以直接进行理财,甚至连分析师都不需要了。

     因为AI引入了“智能投顾”,即完全依靠智能运算和数据分析来取代传统的理财顾问;IBM已经开发出来了一个超级计算机Watson,可以结合个人投资履历给出智能化的投资计划。

     财富管理行业的大型公司当然也注意到了趋势的变化。包括嘉信理财和全球最大投资管理公司贝莱德等,都在开发类似于智能理财的工具。

     仅仅是作为一种工具,AI已经改变了很多行业的运行模式。

     而这个过程最幸运的一点就在于,中国成为AI技术变革的关键玩家——这让人们体验AI带来的技术红利开始具备现实意义,而不是像前几次科技革命那样沦为看客。

     理财领域的AI应用当然也如是。

     “支小宝”可以让小白用户建立理性的理财观,而不必天天去银行和基金公司,这同样是一种普惠。

     另一种普惠也值得一提——类似于银行这样的专业机构,其理财产品往往具有相应的门槛,尤其是个性化、定制化的财富管理服务,有些资产配置服务只有VIP用户才能享有,但支小宝并没有这种条件限制。

     特斯拉最新展示的人形机器人Bot意味着,也许未来每个人都将拥有多个智能助理,有些是像Bot这样的实体机器人,可以干一些苦活累活,有些是像支小宝这样的理财好手,可以帮自己多赚钱。

    

     排版 | 小羊

     审校 | 余心丰 主编 | 孙允广

    

    

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