相比独角兽，市场更需要骆驼
2022/5/7 21:30:00 伯凡时间

    

     3月中旬，AI创业公司格灵深瞳在科创板上市的消息引发了大家的热议。

     在创投界，习惯将估值10亿美金的公司叫独角兽，将估值100亿美金的公司称十角兽，而那些估值上千亿的公司则被称为百角兽。坊间传闻，在格灵深瞳创业早期的一个饭局上，天使投资人徐小平曾经给这家公司开出了5000亿美金的估值，红杉资本的沈南鹏则认为1000亿美金的估值更实际一点，最后策源创投的冯波将这个数字折中到了3000亿美金。不论如何，在当时几位投资大佬的眼里，格灵深瞳妥妥一个百角兽没跑了。

     可惜的是，大众市场的“乌合之众”总是不如大佬们那样“高瞻远瞩”，他们很多时候只愿意根据公司当下的具体表现来投资。因此，格灵深瞳这家估值时期的百角兽最后以独角兽的市值上市，而且上市就遭遇破发，目前市值不足50亿人民币，连独角兽的体量也够不上了。

     在之前的内容里，我们已经多次讨论过国内AI创业企业的问题。这些企业往往含着金钥匙出生(大量的融资，光鲜的创始团队)，但是却很难学会自己走路(商业模式不明确，亏损严重)。导致这一现象的主要原因在于，大多数此类企业都存在眼高手低的问题，畅想未来时仿佛可以塑造一个全新的世界，着眼当下时却很难解决一个具体的小问题。创始团队习惯于技术驱动和资本导向，但是却很难看到市场问题和客户需求。这些公司的境遇也反映了大多数独角兽企业的通病——只能看到天上的月亮，却无力捡起脚下的六便士。

     事实上，硅谷早些年就开始出现质疑独角兽的理论。为了成为独角兽，很多公司不惜一切代价寻求增长，到最后往往发现以巨额亏损换来的增长有点得不偿失。这让很多人开始反思，独角兽毕竟是一种想象出来的物种，它能不能存活在现实中，能不能在现实中创造真正的价值，都是未知的。

     相比于独角兽，越来越多的人开始推崇骆驼型公司，类似于骆驼这种动物，这些企业看上去普通且平庸，很难看到令人兴奋的增长潜力，但是它们却有超强的耐力，能够解决市场当中实际存在的问题，能够为投资者和社会创造长期价值回报。在巨额亏损已经成为主基调的国内AI创业市场，不缺乏独角兽，最缺乏的恰恰是那些踏实能干的骆驼。

     「极客公园」的公众号推过一篇介绍美国机器人创业公司Gecko Robotics的文章，这家公司的成长历程，能让我们看到一家区别于独角兽的骆驼型公司长什么样子。

     Gecko Robotics成立于2013年，两个创始人当年还是格罗夫城市学院学习电气工程的学生。创业之前他们参与了一项校内锅炉安全检查的工程项目，最后以在该项目中发明的方案为基础，创立了这家公司。不同于国内的独角兽企业往往有一个特别轰轰烈烈的开局，这家公司的成长节奏似乎很缓慢。直到2015年，它才拿到了YC创业营提供的12万美元的种子轮投资，对投资门槛动辄20亿起的国内AI企业而言，这点钱连塞牙缝也不够。在2018年的A轮融资中，这家企业也仅仅拿到了Founders Fund 领投的 700 万美元。然而，随着其产品市场的不断开拓，投资机构逐渐看到了它的价值，这家公司在今年完成了C轮融资，目前总计融资金额超过1亿美金。

     Gecko Robotics的主要产品是名为TOKA的智能机器人，该机器人有多款型号，配备不同数量超声波传感器的它们，可以爬上工厂的任意管道和其他重要的工业结构墙壁，对油管、锅炉或者其他设备进行超声波检测，然后通过其自主研发的快速超声波网格化技术生成厚度网格图，并以2D 和 3D 形式直观地展示在软件中，用于识别腐蚀和其他损坏机制导致壁层变薄的区域，可以让客户对目标设施的情况了如指掌，提前预判存在的问题并计划解决措施。

     在这种机器人出现之前，设备检测通常是专业人员手持超声波探测器进行的。这种方式首先是很危险，因为存在一些高空作业场景和有毒有害场景；其次是用这种方式探测到的范围和数据量都极为有限，通常只能覆盖占整体大约 3-5% 的设施。而这种全新的机器人可以在最危险和苛刻的环境中运行，能够提供近99%的覆盖，收集的数据量比传统手持方法高 1000 倍，检测的速度平均快 10 倍。机器人完成数据采集后，将收集到的数据提供给专业人员，最大限度地发挥专家贡献的同时还能让他们免受伤害。

     从上述内容中我们可以看到，相比国内AI创业企业，这家公司的融资效率和扩张速度都不高，但是从诞生的那一刻起，它的市场就特别明确，从一开始这就是一家问题驱动的公司。能够解决的问题往往意味着确定的市场，这能够让他们更快推出最小可行性产品并且在实践中不断迭代。因为一开始就能通过解决实际问题而获得收入，所以他们也无需急切地向投资人证明自己的价值和潜力。

     很多AI创业企业都面向B端市场，它们的目标客户最需要的服务，就是这种能够拿出一款秀外慧中的具体产品以解决它们所面临的真切问题。遗憾的是，那些过去被给予厚望的国内AI企业还很难做到这一点，它们大多只能基于自己的已有技术提供一个看上去可行的方案，但是这套方案距离解决客户问题、为客户产生实际价值还很远。

     如今，AI的风口已经收紧，过去遨游太空的独角兽们也纷纷落地，需要用自己解决问题的能力来讨生计。这时候，它们不应该再将自己看做一只中看不中用的独角兽，而是要学着成为一只骆驼，通过解决具体问题来为自己和社会创造价值。从资本导向的务虚，走向问题驱动的务实。

    

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