为什么赌球狗总是上天台？谁能想到克罗地亚进决赛，谁能想到比分4:2？
2018/7/16 13:09:57 中科院物理所
随着法国队捧起了大力神杯，这一届世界杯已经落下帷幕，球评 AI 也为大家献上了如此多的强行科普——但你有没有发现，我们从来都不轻易预测比赛？
因为这是 AI 也办不到的事情。谁能想到大热门德国、阿根廷、西班牙早早出局？葡萄牙翻车，巴西也输给了比利时？而克罗地亚作为黑马，通过欧洲区附加赛拿到了世界杯门票，结果一路打到了决赛？
即使，法国队在决赛当中的确技高一筹，赢了克罗地亚，但谁又能想到，他们两队一共进了6个球——上一次进6个球的决赛，还是60年之前……
克罗地亚，虽败犹荣!
有个笑话说，不要和统计学家一起去看球：如果弱队爆冷翻盘，你在高呼“进了”的时候，他们只会冷漠地说“测量误差”。
倘若真的有如此不近人情的统计学家，那么他大概会觉得足球是一场糟糕透顶的统计学实验。实验目的是决定到底哪只球队比较强，每场实验至少要持续漫长的90分钟、双方至少各有11位被试，可是最终只能收获两个几乎总是个位数的数据，这些数据又只是由几个短短的瞬间决定，充满了偶然性。太不公平了，这不是测量误差是什么？
事实上，足球确实是主要体育运动里最不可控、最难预测的项目之一，毕竟进球本身很偶然，每场比赛进球数太少，而且平局又那么多。前职业守门员兼统计学家克里斯·安德森(Chris Anderson)曾经做过统计，发现在足球博彩中，被下注者偏爱的足球队只有52%的胜率；相比之下，棒球里这个数据是60%，美式足球和篮球都高达68%。预测足球果然是一件很难的事情。
图丨FIFA世界杯
足球到底有多难预测？
这届俄罗斯世界杯，高盛就试图搞过预测(勇敢地以“预测不可预测之事”为题)，他们设计了一个十分先进的统计模型，考虑了足足53个分别的变量，又做了27个国家一万多人的公众调查。这张榜上，巴西有21%的公众胜率，19%的模型胜率；德国有23%的公众胜率和11%的模型胜率；阿根廷有8%的公众胜率和7%的模型胜率，西班牙有11%的公众胜率和6%的模型胜率，等等……然后结果你们都知道了。
(什么你说克罗地亚？对不起，没上榜。)
图丨Sports Mole
当然高盛的经济学家们也不必羞愧，因为这完全是他们的正常发挥。科罗拉多大学的研究者小罗杰·皮尔克( Roger Pielke Jr.)几年前分析过各家预测，发现包括高盛在内的各种高级统计模型表现都非常差。差到什么地步呢，你把一个队伍里球员身价加起来，比谁更贵，这样的准确率都要更高……
而在2015-16赛季英超莱斯特城夺冠之后，大受打击的球迷和统计学家们又去回顾了一下数据。(萨福德大学的模型在赛季前认为，切尔西排名第九或者更低的概率是0.2%，西汉姆联队打败曼城、利物浦和阿森纳的概率是0.08%，结果你猜怎么着？)
统计学家甚至对足球的不可预测性进行了定量分析——也就是“强”队到底有多大把握打败“弱”队。结果发现，英超15-16赛季确实是过去13个赛季里最不可预测的，但是，和这13个赛季之间并没有统计显著的差异……
而如果放眼全欧的话，英超确实是主要联赛里最难预测的，但英冠的不确定性还要更胜一筹。最好预测的是西超(划掉)西甲，反正不是皇马巴萨就是马竞(冷漠脸)。
不同国家联赛的不可预测性
而且，这种不可预测性还是漫长的联赛，有足足38场比赛(德甲34场)让人累积优势。至于世界杯、欧洲杯这样的杯赛，比赛只有7场(欧洲杯扩军之前6场)，不可预测性就更高了，常常都会出现爆冷的情况。1992年“丹麦童话”、2004年“希腊神话”，至今都让人津津乐道；2016年欧洲杯葡萄牙夺冠，决赛C罗受伤下场但依旧拿下比赛，也是出乎许多人的意料。
按照克里斯·安德森的估计，足球里技术和运气的比例只能说一半一半。这么看来，这岂不是一种不太公平的运动？
也许是吧，但是公平的话，这球可能就不好看了。
有平衡性，才更精彩
玩网游的都知道，如果某个职业在一个版本里太强了，下一版肯定就要削弱，不然每次都是这个职业占优势就不好玩了。这在行为经济学里有个名词叫“后果不确定性假说”：越是平衡的运动、无法预测的运动，就越受欢迎，有越多的受众。(所以看来英超比西甲赚钱不是没有道理的。)
激动，哭唧唧
NBA经常被拿来和足球比较，这就是一个偶然性相对而言较低的运动：球场小，几乎全员参与攻防，进攻的轮次多，得分高，平局很难。但这样的后果就是，强弱悬殊两队碰面时没什么悬念，比赛的不确定性很低。
为了解决这个问题，NBA费了很大功夫来保证各队实力尽可能不要相差太大，最典型的莫过于选秀制度：成绩差的球队挑选出色新人的时候有巨大的优先权优势。不过再怎么办，不同球队在财力和人口上的先天差异也没那么容易抹平，而你也拦不住球员转会——勒布朗·詹姆斯这不就又从克利夫兰跑到了大城市洛杉矶？再说NBA是一个国家内部的联赛才能有这些规矩，国际间比赛就完全不可能来这一套了。
相比之下，足球比赛缺乏制度来保证各个俱乐部的平衡，强队花钱大手大脚，弱队就算有好球员也只能忍痛卖掉。但球队间的差异，一定程度上被赛场上的规则和偶然性拉平了。弱队全场摆大巴，抓住强队失误一个偷鸡就能把强队打懵——还记得这届德国踢韩国的时候吗？
……德吹AI不得不再提一次德国队丨图片报
要减少这种偶然性也不是不可能。传说美国当年要搞足球联赛的时候就想扩大球门，因为觉得进球数太少了(当然最后没有搞)。或者还有很多别的思路，比如放宽越位规则，缩小场地和人数，扩大禁区并判罚更多的点球，取消守门员，诸如此类。这些措施肯定都能增加进球数量，短期内也很可能会让比赛看起来更精彩。
但是长期呢？进球数增加、攻防轮次增加，这都会降低足球的偶然性，会让结果更加容易预测，让弱队更难爆冷翻盘。当然，每个球迷都会觉得自己支持的队伍是天下第一，但是一轮轮比赛踢下来的结果可就十分残酷了。如果足球变成了一种90%靠技术的运动，再考虑到国家间俱乐部间的客观差异，它还会像现在这么有魅力吗？
人们热爱各种体育运动，一定都有各自的理由；而我们之所以喜欢足球，它的偶然性也是非常重要的一部分。三军用命、以弱胜强的励志故事时常会上演；紧张激烈的场面、胶着的比分，亦能让人屏息凝神；而那来之不易的进球，则会让我们的情绪集中爆发，体会到强烈的情感冲击……比赛还没结束，一切都有可能发生。
祝贺法国队，而球评AI 的工作胜利而圆满地完成了。人生就是在这四年一次的等待中轮回，希望下次我们还能相聚在电视机……哦不手机和电脑前。观众朋友们，再见!
作者：Ent、李子
编辑：luna
一个球评AI
我可真是舍不得观众朋友们啊!!!!
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果壳网
ID：Guokr42
整天不知道在科普啥的果壳
建议关注一下
编辑：Cloudiiink
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