【紫冬喜报】满载而归！自动化所斩获AI竞赛冠亚军
2018/12/21 17:00:00紫冬君 中国科学院自动化研究所

    

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     紫冬喜报

     自动化所两支参赛团队在"AI Challenger 2018全球AI挑战赛"年度总决赛中，从来自81个国家、1100所高校、990家公司的上万支参赛团队中脱颖而出、分别斩获"无人驾驶视觉感知"赛道冠军、"短视频实时分类"赛道亚军!

    

     在"无人驾驶视觉感知"赛道中，王金桥研究员指导的SeeLess团队以ABC三榜成绩遥遥领先，最终得分是第二名成绩的四倍，毫无悬念地摘下该赛道冠军!

    

    

     SeeLess团队与李开复合影

     SeeLess团队采用多任务耦合协同学习的神经网络架构，针对GPU平台的在设计了轻量级的神经网络结构，采用包括算子GPU并行、模型并行、数据并行、AutoML模型调优、自动裁剪、自动量化、流水线处理、CPU-GPU并发处理等大量的工程优化策略来对算法的实现过程进行改进，使得算法最终在原始算法版本上有超过200%的效率提升，实现算法与工程优化的完美结合。

    

     团队成果获得举办方"达到世界级的领先水平"的极高评价，引得该赛道美团点评无人配送视觉感知技术负责人陈华清由衷赞叹:"太强了，这样的成绩让人惊喜，对工业界非常有帮助!"

    

     在"短视频实时分类"赛道中，自动化所张一帆副研究员指导的CASIA-AIRIA团队构建的模型在所有参赛队伍中精度最高，最终归一化的结果得分与第一名仅相差4%，领先第三名近30%，顺利获得该赛道亚军!

    

    

     CASIA-AIRIA团队合影

     本次短视频实时分类比赛所使用的数据库是业界首个大规模短视频数据集，包含63个分类，20万个短视频，数据来源于手机拍摄的日常生活，类别多样且难以识别。竞赛综合考虑了"算法准确率"与"算法速度"两个方面，更贴合实际情况与工业界的要求，但同时也带来了更大的挑战。团队从不同角度对模型及算法提出了创新性改进思路，大赛计算机视觉方向评委、IAPR Fellow、飞步科技CEO何晓飞评价其达到业界前沿水平。

     此外，在"天气预报"赛道，自动化所戴玮也与其他高校同学组队获得了季军。

    

     AI Challenger 2018由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办，本届主题为"用AI挑战真实世界的问题"，是目前国内规模最大的科研数据集平台、最大非商业化竞赛平台，最关注前沿科研与产业实践相结合的数据集和竞赛平台，也是2018年度中国超高水准的AI竞赛。

    

     AI Challenger 2018各竞赛TOP5团队于12月18-19日进行年度总决赛，经过两天的激烈角逐，最终诞生冠亚季军与优秀奖，和指导教师一起，分享300多万元的大奖。

    

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     编辑：鲁宁、欧梨成

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