群氓的智慧丨读《失控》
2023/1/23 21:39:13 认知演化论

    

     PS：这是斯人读书会《失控》共读的第一次(共四次)读书笔记，作者Luo song、王莉

     第一次读书笔记参考主题——谈一下对蜂群原理的认识三个引导问题：1、简述蜂群理论2、蜂群理论旨在说明什么问题？

     3、蜂群理论的本质是什么？

     1/@ Luo song凯文·凯利在《失控》一书中描述了蜂群理论，认为蜂群行为是一种高度协调的、分布式的群体智能系统，具有极高的效率和适应性。单个蜜蜂没有很高的智能，只能完成简单的工作，但是蜂群整体却可以完成很复杂的工作。蜂群之所以完成更复杂的工作并显示出具有个体不具备的更高的智能，是因为每一个个体都具有自己的自主性和自我意识，并且个体之间具有交互作用和信息传递。当一个群体中，这样的个体数量和链接数量达到一定程度以后，蜂群效应就能形成，整个群体就具有了更高的复杂度和更高的智能。群体智能是一种非常强大的工具，可以用来解决各种个体不能解决的复杂问题。(上面这段文字是ChatGPT和我共同写作完成的)作为当前人工智能最基础的底层算法之一的深度神经网络算法，也可以被看作是一种类似的群体智能。在神经网络中一个节点可以被看作是一只蜜蜂一只蚂蚁或一只鸟。一个节点只负责完成一些简单的工作，包括从上游节点接收信号并进行叠加，使用门控制来决定是否向下游节点发送信号(比如当信号总和强度高于100则发送信号，否则保持静默)。在神经网络中的每一个节点都并不智能，甚至可以说很低级。但是当众多数量的神经元通过某种方式连接在一起，并且能够在某个反馈机制下调整自己的行为参数，整个神经网络就能够完成令人惊奇的复杂任务，比如图像识别、自然语言对话、媒体内容生成等等。

     深度神经网络的工作机制和凯文凯利描述的群体智能是非常一致的：整个网络中并没有一个中心化的控制阶段或机构来决定所有的参数，而是有网络中的各个个体，通过和其他个体通讯，自主的调整自己局部的参数。每个个体并不了解，也并不需要了解整体的目标和结构，但是通过反馈机制和自主控制，群体从整体上非常好的完成了任务。

     2/

     @ 王莉

     蜂群是由无数个个体形成的不同于个体的有机体集群。新的集群是数量达到一定程度的个体量变到质变的体现。它是足够复杂的能够涌现出非凡能力的活体。个体在集群中无足轻重，个体的失误不会影响整体的方向。在一个群体中个体遵循最简单的几个规则做好自己就可以了，个体不关心整体的行为和方向。也可能是感知不到整体，只是埋头做好自己。蜂群思维本质上是一种集体思维，是群氓智慧的涌现。蜂群是分布式去中心化的，并行的非线性的。没有上级指令，是一种自我管理。

     蜂群思维在生活中无出不见，比如策划一个大型活动的社群，一个自由的市场经济，一个球队等等。一个个体的能力和智慧是有限的，只有关联形成一个群体，才能做成复杂的事情，才能涌现更大的智慧。

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