百度云新打法:云做弹壳,AI 做火药
2017/9/20 18:20:28 浅黑科技

     百度的股价,在三个月内冲上历史高位。

     他们一定是做对了什么。

    

     百度云新打法:云做弹壳,AI 做火药

     文 | 史中

     工程师文化,是百度的标签。

     这种气质大概就是:埋头苦干,不会吆喝。就像我们每个人身边都有的老实人,勤勤恳恳,却错失良机。

     商业社会有一条残酷的法则:你做对了事情不算数,你要让所有人知道你做对了才算数。于是,百度拼命跳进移动互联网和 O2O 的洪流,却最终无奈上岸,目送对手摇橹扬帆。

     商业社会还有另一条法则:只要你不下牌桌,就永远有可能瞬间翻盘。

     百度云,是百度的又一次宣战。

    

     百度云做弹壳,AI 做火药

     百度需要百度云,超过了阿里需要阿里云,也超过了腾讯需要腾讯云。

     为什么这样说呢?

     阿里的主营业务电商和金融支付都有很强的造血功能,和阿里云的关系相对独立。腾讯的社交和游戏造血功能也很强,和腾讯云也相对独立。但是百度的主营业务大搜正在面临巨大的挑战,正在 All in 人工智能的重要关口。越来越多证据显示,百度打磨了无数 AI “核武器”,正准备通过百度云这个发射台发射出去。

     到去年的云智峰会为止,百度才构建起了完整的云产品队列:

     基础云+天算+天工+天像+天智

     这其中,已经包含了高性能计算、智能制造、图像识别、行业人工智能等等AI的元素。十几年人工智能的底子,百度的技术绝对锋利,但是由于在云计算领域处于后发位置,头部的金融、国企客户已经被阿里占领,政务战场也被AT厮杀得血流成河。

     但百度仍然看到了机会,这个机会就是AT还没有精力做深度开发的“行业云”。

     百度摸索了几年 AI 的输出方式,几经探索,收益并不理想。这一次,他们似乎坚定了一个打法:用百度云作为弹壳,包裹 AI 的火药。

     这其中百度押注最大的,可能就是“又脏又累”的工业领域。

     百度云准备扛起“脏活累活”

     互联网公司,天生就和传统工业“势不两立”。一个是轻资产小步快跑,一个是重资产踏实稳步,根本不在一个语境中。所以,即使工业领域的“智能制造 2025”大家都寄予厚望,但始终没有人找到太好的切入点。

     这次2017云智峰会,百度上来就甩出一个重磅炸弹。

     百度云总经理尹世明拉着首钢自动化信息技术有限公司总经理佘国平,在大会现场展示了一个“火眼金睛识钢板”的黑科技。

    

     把残次钢板从所有钢板中找出来,是首钢的科学家们每天都很头疼的问题。因为这些微小的瑕疵肉眼根本无法分辨。这正是AI大展身手的地方。

     在现场,10000张钢板图片,其中几张是带有瑕疵的产品。百度云用封装在一体机中的人工智能,仅仅用了一分钟,就给出了它的判断:

     9714张正常钢板,281张红皮钢板,3张褶皱钢板,2张孔洞钢板。

     当人们看到 AI 的判断和信封中专家的判断仅仅相差两个的时候,掌声肯定了一切。

    

     人们所惊叹的,大概有两点:

     1、百度 AI 技术本身达到这样的高度,可以打开工业中的瓶颈,释放巨大的生产力。

     2、百度真的找到了AI技术在工业领域的一个落脚点。通过这样的思路,在工业中 AI 还能找到无数用武之地。

     这为所有人打开了巨大的想象空间。

     在现场,百度乘胜追击,还展示了无数工业领域的黑科技。

     例如,百度云和数字宝钢合作的“智能钢包”,这个系统可以自动实时监测钢包的参数,让钢铁生产的最关键过程实现了透明和可控。

     例如,和上海电气合作的风电智能运维系统,能够以85%的精准度预测风电组件的老化损坏。这种技术可以为发电设备节省巨大的资金浪费。

     这样的技术还有很多。

    

     图为百度云用来封装人工智能的一体机

     百度的 ABC Inspire

     仔细想来,要找到工业生产领域真正和 AI 结合的节点,其实非常难。它至少需要人工智能科学家和行业科学家相互进行知识打磨渗透,这要耗费巨大的精力。而且,经过两方科学家打磨以后的应用场景,还需要实践的验证和调优,最终才能落地成为一个务实的结合点。

     这其中有很大的风险:

     首先,经历了长期磨合,很可能在最终的试验中证明人工智能并不能很好地帮助工业生产,之前的努力全部付诸东流。

     其次,即使AI技术经过很多适应和改造,最终能够解决一个行业痛点,但是它形成的市场非常窄,并不能在很多企业进行大规模复现,这在商业上又成为一个死局。

     最终,某些“AI+工业“的方法论像生物进化一样留在残酷的生态环境之中,一定是经历了凶残的”自然选择“。这就是我把百度在工业上的探索称为“脏活累活”的原因。

     但是上天总会奖赏做对的人。百度在行业应用,至少是工业应用中,占据了公众的认知,这将是一个巨大的不可限量的市场。

     当然,百度云的野心不止于工业。他们的整个计划叫做:ABC Inspire。

     所谓 ABC,就是百度云一直摇旗呐喊的 AI(人工智能)+大数据(Big Data)+云计算(Cloud),当然,这些也都可以笼统地理解为我们前文所说的百度的“AI 能力”。

     这个口号的关键在于 Inspire。

    

     百度总裁张亚勤说,

     之前的云计算,统称为云计算1.0,它们把计算存储资源从线下搬到了云上,产生了效益。

     但 A+B+C 的云计算,是云计算2.0,因为它用云上附加的技术改变了行业,创造了新的品类。

     他的意思,简单来说就是:原来的云计算是帮你省钱,百度的云计算可以帮你赚钱。

     之前说到的工业案例就是很好的证明。

     在百度的语境中,工业仅仅是 ABC Inspire 的一个方面。他们还在诸多行业进行了这样的 Inspire。

     在传媒行业,百度云开发了一套视频分析应用,可以根据视频中的图像、语音、字幕、人物,分析出这个视频的五个维度的数十个关键词,做到“理解”这个视频,这样就可以智能分类、审核、甚至为视频挑选最适合的封面。这个功能可以应用在互联网直播,短视频社交,广电融媒体,传统采编播,视频监控等等领域。

     在金融行业,百度云和银联商务合作,利用银联商务670多万商户和870多万终端资源的数据,开发出一套包含精准营销、信用评估、客商开店、地理位置核验、风险评估等在内的大数据服务体系和风险防控体系。

     这样的 Inspire,百度在现场还列举了很多,涉及的领域大概包括:传统工业、楼宇、装备制造、物流、传媒、金融、广电等等。

     结尾

     无论如何,Inspire 永远是非常艰苦的。

     这个艰苦,既包含1%灵感背后必不可少的99%的汗水,也包含探索未知领域要承担的巨大风险。

     我愿意相信,百度云选择在各个行业进行艰苦的创新,既出于商业竞争中的现实无奈,也出于技术人的责任和勇气。

     庆幸百度在经历了无数挫折之后,还有这样的勇气。

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     本文作者史中,科技媒体人,微信:Fungungun。

    

    

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