人人基因组信息 全球测序时代来临
2018/4/4 14:23:29 功能医学与荷尔蒙

     基因检测正在全球“飞入寻常百姓家”,迎来激动人心的“全民时代”。

     随着基因测序成本下降,基因筛查渐渐走进临床,成为平民能消费得起、政府能承担得起全民医疗项目。

     英国

     早在2012年12月英国首相David Cameron就提出“10万基因组计划”,计划在2017年之外对英国国民健康服务中心(National Health Service)的10万名患者进行测序。

     澳大利亚

     2015年澳大利亚推出本土十万基因组计划。通过测序罕见疾病和癌症患者的基因组,创建大规模澳大利亚国民基因数据库,推动相关药物的进一步研究和发展,构建一个基于基因组学的新医疗卫生服务系统。

     美国

     2016年1月下旬,美国总统奥巴马在2015年国情咨文演讲中深情地宣布“精准医疗计划”这一项目,并1.3亿美元用于“百万基因组”计划,占总计划(2.15亿美元)的60.5%。

     中国

     2017年12月28日,我国启动“中国十万人基因组计划”,这是我国在人类基因组研究领域实施的首个重大国家计划,也是目前世界最大规模的人类基因组计划。

    

     还有韩国、冰岛等众多国家启动了国家层面的基因组测序计划。

     2017年10月

     江苏正式启动“百万人群基因组测序计划”,该计划拟在南京江北新区建立超大规模的DNA测序平台和生物医学大数据分析中心,通过队列研究和百万人基因组DNA测序,建立中国人群特有的遗传信息数据库。

     除了这些以建立遗传信息数据库为目的的基因测序计划,全球越来越多的涌现以医疗健康为目的的基因组测序,基因检测逐渐成为一种医保覆盖的常规数据,人人基因检测正在变成全球化的行为,基因组数据也在逐渐成为个人私有财产:

    

     2018年3月初,迪拜宣布了一项宏伟的医疗计划,准备对300万城市居民进行DNA测序,原因很简单:通过DNA测序筛除风险,让迪拜城市居民在得病前就能得到治疗。

     有关当局表示,他们希望逆转基因过程。他们不打算研究“已患病居民”的基因组,而是打算让人工智能对患类似遗传病人的数据库进行研究,从而挑选出有患病风险的人。在项目的后期阶段,迪拜还希望与制药公司合作,设计针对基因条件的靶向治疗。通过这样的方式,他们希望根除(或至少控制住)遗传疾病,让那些有患病风险的人改变生活方式来预防疾病,并使药物更加有效。

    

     2017年3月27日,日本厚生劳动省公布了全国100家能够接受“癌症基因组医疗”的合作医院名单,这种医疗通过检查癌症患者的遗传基因选择最适合的药物与治疗方法。合作医院将与已经选定的各地区11家核心医院携手,4月起向符合条件的癌症患者提供医疗服务。日本厚劳省拟在今后进一步增加合作医院,计划覆盖至所有都道府县。

     日本厚劳省2016年底表示,计划在日本全国实现最尖端癌症基因组医疗的实际运用。现已推进相关筹备工作,作为先进医疗方式批准了一次性检查114种基因的方法。但鉴于目前仅检查费用就需要几十万日元,日本力争2018年度内将该项检查纳入保险项目。

    

     2018年4月,爱沙尼亚政府启动了一项计划,旨在收集其130万居民中10万人的DNA数据,作为回报,国家将基于遗传数据为他们提供生活方式和健康方面的建议,爱沙尼亚将成为第一个向其公民提供国家赞助DNA解读的国家。

     每个参与者都会收到一份基于数十万种疾病相关基因变异的个性化基因分析报告。该国希望将这些遗传数据与国家卫生信息系统连接系起来,该系统记录了公民健康信息,医生可以在治疗患者时轻松访问这些数据。

     据悉,爱沙尼亚政府在2018年承诺提供500万欧元援助,并且赋予公民隐私权并完全控制其数据的权利。

    

     2018年4月,印度安德拉邦政府计划对所有居民进行测序,该邦目前有6000多万人口,他们所有的基因组将从现在起,截止到2025年间进行测序。维护公民DNA数据的隐私是一项首要任务,但它需要一种创新的方法,利用区块链技术有十分重要的意义,安德拉邦政府计划将居民的DNA数据储存在区块链上。

     随着基因测序技术的发展和费用的降低,现在普通人也可以在可承受的经济范围内进行个体测序分析,测序技术成为精准医学发展和个体化治疗中一个非常重要的工具,我们即将迎来一个全民测序的时代。而这样一种强大的工具在科学家们的手中又可以发挥出更大价值,挖掘出更有深度的信息。

     随着精准医学计划的开展,基因测序会得到越来越广泛的应用,对深入了解疾病的发病机制,寻找治疗靶点,开发新的治疗方法都有巨大推动作用。

     来源:基因谷

    

    

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