奇点临近，谁在下注下一个AI时代
2017/8/17 港股那点事
腾讯爸爸二季度业绩超出了所有人的预期：收入同比增长59%，公司权益持有人应占利润同比增70%。用邓超美人鱼中说的话就是：无敌是多么，多么寂寞!
?一：买腾讯，拿住腾讯要有信仰，要看未来
买腾讯，拿住腾讯，需要一点信仰。因为单纯看财务数据，单纯看估值，不见得下得了手，大家总是会担心，增速下来了肿么办，估值太贵肿么办。TMT行业变化太快，即使是腾讯，收入的主要来源也是经历了几次大变动。
最早腾讯赚钱的是SP业务，后来被时代淘汰了，然后腾讯就搞出了QQ秀为经典代表的虚拟产品服务，而现在的腾讯又是一个家游戏公司。腾讯是一家不断变化中的企业，这个世界，唯一的不变的，就是永远在变。而且移动互联时代，变的越来越快。
现在市场都在关注游戏增速会不会下来，未来内容方面能不能接上，但我认为要真正读懂这家企业，要拿住腾讯，就一定要关注腾讯的未来，就是关注那个占收入比例很低的——其他业务。
这次中报的其他业务，收入规模又创了新高，增速达到了177%，主要受支付相关服务及云服务增长所推动。而这次，我觉得，除了支付和云服务，我们还有必要关注这次腾讯强调的的人工智能业务。
中报中关于人工智能业务是这么说的：
我们认为，人工智能是一项使我们的业务受益的重要能力，可提升整体用户体验， 提升我们的定向技术，并可赋能予我们生态圈内的合作伙伴。我们内部的工程师最 近在围棋人工智能、人脸识别及医学影像等多个领域取得了突破。人工智能是一项 战略举措，我们将继续进行长期投资，以加强我们在机器学习、计算器视觉、语音 识别及自然语言处理方面的能力。鉴于行业竞争日益激烈，我们预期在新举措的投 资(如支付相关服务、云服务及人工智能)将会增加。
如果没记错，腾讯应该是第二次在业绩报告上说了人工智能的东西。第一次是16年年报上，不过篇幅比这次中报短多了。基本只是说，我们要搞AI了，以及一些希望达到的目的。
而这次中报就清晰多了，已经提到了腾讯AI Lab的四大发展方向了：机器学习、计算器视觉、语音识别及自然语言处理，具体的东西可以在腾讯AI Lab的官网上看到。
?二：腾讯AI
其实腾讯最近才开始强调AI也不奇怪，腾讯的AI发展在互联网巨头中算是比较晚的，腾讯在2016年才创建了人工智能实验室(AI Lab)，今年3月才从百度挖来了人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab主任，队伍真正有带头人了才算是正式成军了。百度在错过移动互联网船票之后，2014年就成立了自己的AI Lab，把力量全部投入了AI。而如果和美国的一些巨头比，腾讯人工智能的脚步那就更慢了。
但这个可能也和腾讯的风格有关吧，强调的是后入者优势。
我相信随着AlphaGO击败人类之后，大家就应该更相信AI的时代已经到来了，今年被很多大佬称为AI元年。未来马上就将迎来AI的大爆发，如果你还有所怀疑，那么建议您翻阅下《奇点临近》，相信你会有新的认识。
腾讯公司总裁刘炽平在公司第二季度财报公布后的分析师会议上说了很多关于AI的东西。除了介绍了腾讯AI目前取得的一些成就，我觉得更重要的是强调了AI之于腾讯的作用，比如口号“Make AI Everywhere”就是在说AI应该渗入腾讯的边边角角。
“在面向消费者的产品中，AI让我们更了解用户，从而提升其产品体验；在企业服务方面，AI可以优化算法，从而加强精准定向技术；在腾讯的生态系统中，强大的AI能力可赋能我们的投资公司和合作伙伴，让大家能互惠互利。”——这也是刘炽平的原话，算是解释了Make AI Everywhere的作用。最后刘炽平也提到，腾讯将加码投入AI，并不急于短期回报。
因为对腾讯来说，短期不打算靠AI赚钱，短期也不指望AI能够赚钱，最重要的是腾讯目前更不需要靠AI来赚钱。
总体来说，腾讯虽然AI搞的晚，但是进度条还是不错的。
今年3月在日本举行的第10届UEC杯计算机围棋大赛上，AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”(Fine Art)首次参加比赛一路过关斩将，以11连胜夺得UEC杯冠军。
近期，腾讯还推出了首款AI医学影像产品——腾讯觅影(MIAIS)，利用腾讯AI Lab提供的深度学习技术，在医学影像中进行疾病早期筛查及诊断。该产品可应用于内窥镜、CT、MRI等，将有效提升疾病早期筛查及诊断的准确性及效率。
在人脸识别技术领域，腾讯优图实验室的人脸识别技术检测率根据世界级FDDB的标准排名第一。目前腾讯已经逐步将该技术应用于多个场景。今年，成都国税通过微信小程序运用，借助腾讯的人脸识别技术，实现了办税人员远程实名信息的采集工作，极大缓解办税服务厅拥堵压力。
?三：AI的未来，数据是基础，场景是关键
今年早些时候，马化腾在出席深圳IT峰会时提出，场景、数据、计算能力和人才是发展AI技术的四大要素。
在我看来，我把AI简化到了3个要素，数据，算法和场景。
首先因为人才对于BAT这种级别的公司来说，问题不大，一是开的出价格，二是没有盈利压力，有良好的研究氛围，三是我国在AI人才上和国外公司相比也具有一定优势。现在AI大量的研究人员都是中国人，据美国政府在十月发布的一项报告显示，已发布的提及深度学习的研究论文——中国研究者发布的数量已经超过了美国。如果BAT都说人才有压力，那么其他搞AI的就更难了。
AI大概可以比喻成一个人的学习成长工作的过程。学习的时候需要书本，需要习题册，这就是数据。通过书本的只是，习题的联系，逐渐在脑子里形成了自己的知识框架体系，这就是形成了算法。最后学成归来，踏上社会，用脑子里的知识帮助解决问题赚钱养家，这就是帮助解决实际问题的应用场景。
AI数据是基础，有了数据才可以开发算法，让机器自己找规则去学习，就像上面的例子，我总不能面对着一堵白墙去学习吧。
AI场景是关键，因为场景决定了应用前景和盈利水平。现在没人去学习搞刀剑技术了吧，因为这个社会不需要铁匠了，没有应用场景。没有应用场景的AI是没有前途的。并且AI的场景就是要解决实际问题，比如百度的自动驾驶就是解决开车问题；谷歌翻译就是要解决跨语言交流问题；像对于我们这种搞投资的，如果未来有AI，那需要他解决的实际问题就是帮我赚钱。
对于AI的未来，其实有天量需要解决应用场景，比如图片识别帮助医生判断病情，语言翻译帮助交流，金融上推荐最适合用户的金融产品，等等等等。
找到了合适的，需要解决的应用场景，再去算法和数据上找解决方法。有些应用场景的解决核心要靠算法，比如我说的炒股，数据基本是公开的，这样算法就会很重要，未来投资上的AI肯定是谁的算法厉害谁赚钱。而算法的厉害与否，很大程度上需要人才，这方面BAT肯定是最有优势的。
但是更多应用场景的解决方法就是依靠大数据分析。比如要了解我的兴趣图谱给我推送我最感兴趣的内容，那么我平时的行为习惯数据则是重中之重。没数据，再好的算法也不知道我喜欢御姐还是喜欢小萝莉。又比如在金融领域，为用户寻找最适合的金融产品的这个应用场景，最重要的也是数据，我过去的消费记录，我的信用记录等，都可以用来判断我的收入水平，风险偏好。
?四：而对腾讯来说，最最最大的优势是场景优势
在我看来，腾讯能在未来AI站稳脚跟最最最大的优势不仅是数据优势，更是数据应用的场景。
从互联网用户使用时间来看，腾讯已经抓住了超过一半的用户时间，而用户在互联网上的每一分钟，都在产生数据：比如聊天的文字数据；跨新闻、音乐、电影等各种内容浏览的兴趣图谱数据；还有支付上的各种消费数据等等。
另外腾讯除了自己的产品，还投资了很多其他公司，比如美团，京东，搜狗，滴滴，特斯拉等等，基本横跨了衣食住行各个领域。腾讯是BAT中投资方向最多且相对最成功的，这样未来能收集到的数据也是最多的。
而有了更好更多的数据，就能开发出更好的算法，也有助于腾讯研发出更能解决实际应用场景的AI产品。
?五：总结
江山代有才人出，各领风骚数百年。
PC时代的Intel+Windows，互联网时代的雅虎，移动互联网时代的苹果，每个时代，都有属于每个时代的巨人。
中国移动互联网时代是属于腾讯的，投资上陪着腾讯走是没有风险的，但是下一个AI时代，腾讯还能走在浪潮之巅么？我们搞投资的还能和腾讯走下去么？——我希望答案是可以的!
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卖报外行家 | 格隆汇·专栏作者
港股美股资深股民，乐于分享投资机会
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