两种推理模式：如何高效、有逻辑地解决问题？
2024/4/1 罗辑思维

     在拆解问题时，公式化思维是一个很重要的思维。在这篇文章里，得到课程《怎样成为解决问题的高手》主理人曲凯老师就要告诉你，在公式化思维的基础之上，你还可以用以下的步骤来拆解问题：一个叫假设驱动，一个叫构建问题树。

     来源：得到课程《怎样成为解决问题的高手》

     作者：曲凯，微信公众号“42章经”创始人，得到《怎样成为解决问题的高手》课程主理人。假设驱动

     “假设驱动”的理念其实是从科研界沿用出来的，它的意思是，在应对复杂问题、寻找解决方案之前，我们先来做一个尽可能合理的假设。假设问题可能出现在某个细分的问题点上。比如说找女朋友这个复杂问题，很多时候我们都会下意识地假设说，你找不到女朋友肯定是因为长得不够好看。假设驱动的好处有两点： 第一，让我们在解决问题的过程中能够树立一个比较明确的目标。有了这个假设，我们就有了一个需要证明，或者证伪的对象。我们就会有目的地去收集信息，收集数据，也会有逻辑地去验证假设，从而得到那个最终的结果。这个假设本身最后被证明或者证伪其实都不是最重要的，重要的还是整个思考问题的逻辑和方法。如果你得到了跟这个假设相反的数据，其实也很好，那样的话你就可以去修改你的假设了。我们通过不断修改假设，然后再根据新的假设去收集数据信息，再验证假设，修改假设，然后不断地重复这个流程，最终得到的就是最接近真实的那个结果。

     假设驱动的第二个好处是省时省力。因为假设驱动可以让我们一直沿着一条最大概率可能会发生的这个主线去行进。这样，我们就能把有限的时间和资源都分配在那个最可能解决问题的事情上。

     搭建问题树在假设驱动之后，拆解问题的第二个重点叫做搭建问题树结构。问题树又叫逻辑树、演绎树。它其实就是一个树状结构的东西，它的一个日常的应用其实我们每个人可能都看到过，就是思维导图。下图就是我总结的我们这个“怎样成为解决问题的高手”的框架，从中你也能感受到问题树对于有逻辑的组织问题点的价值。

    通过拆分，我们就能够把这样一个大的问题拆分为若干的小问题。问题树的结构主要就是为了让你在想问题的时候有一条线，你可以跟着它走，而不是漫无目的地去找答案。这么做有两个好处：一个是你会更容易找到问题所在；另一个是你可以根据拆解，把树上的问题都变成任务，清晰、没有遗漏地分配给其他人。那么，面对一个复杂问题，该怎么搭建它的问题树结构呢？一共可以总结成五个小步骤：·第一，你要找出问题中存在的核心问题和起始问题。这点特别重要，之后的每一步都是基于这一点；

     ·第二，要确定导致核心问题和起始问题的主要原因；

     ·第三，要确定核心问题和起始问题导致的主要后果。第二点讲的是原因，现在是后果；

     ·第四，根据以上的因果关系画出这个问题树；

     ·第五，反复审查问题树。看看哪里还缺东西，进行最后的补充和修改。

     这五步之后，我们就完成了一个特别好的问题树结构了。

     两个案例简单举例，我们用一个大老板的例子来看：

     ·第一点，我们要找出这个问题存在的核心问题和起始问题。

     也就是大老板遇到的一个他通过经验也解决不了的问题；

     ·第二点，这个问题背后的主要原因是什么呢？

     要么就是这个大老板遇到了他没遇到过的问题，要么就是这个问题他哪怕遇到过，但是传统的解决方案不奏效了；

     ·第三点，这个问题导致的主要后果。

     要么是这家公司的营收会下降，老板解决不了这家公司的经营问题了；要么是老板需要花更高的成本去雇佣一个外部的顾问来帮他解决这个问题。通过这个逻辑，我们就可以画出一个很完整的问题树结构。最后我们再举一个例子，告诉你怎样同时运用假设驱动和问题树结构。比如，你所在部门的利润下降了30%。那么基于利润，我们就可以画出一个问题树结构了。我们可以把利润分拆为收入和成本。另外，我们根据自己对这个部门业务的理解，认为利润的问题大概率出在成本结构上。所以，我们可以提出一个假设，是成本上的问题导致了这个公司利润的下降。那根据这个假设，就能够驱动我们去对成本结构进行更深入和细致的研究，也就省却了可能花在收入部分的精力和时间。这样，通过假设驱动和问题树结构，达到了高效、有逻辑地解决问题的目的。

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