牛市他入局2C炒股软件资金烧光光 转向2B让70家客户买单一键查询标的
2017/7/13 9:31:39 铅笔道
◆ 创业之前，刘雨濛经常去旅游、爬山。
文| 铅笔道 记者 王琳
导语
刘雨濛坐在办公室静等产品上线，内心却毫无波澜。
即将上线的产品名为股票视野，可为C端用户推荐收益稳健的股票及股票组合。
“界面粗糙”，伴随着失望的语调，刘雨濛意识到2C远非自己擅长。
在天使轮融资烧得所剩无几后，他们转向B端。这一次，他们抓取了三板上盘踞的11000家企业和投资机构数据，经过分析整理，为企业提供一套SaaS系统。
借助该系统，公司董监高(董事、监事和高级管理人员)可了解竞品公司状况以及投资机构信息。投资机构可寻找标的，判断要不要投该企业。目前，新兴视野1.0版本已推出，且获得红杉资本、神州优车等70家企业和机构的青睐。
如今，产品正在更新迭代，预计8月推出，将覆盖A股、三板、四板、创业的十几万家企业和投资机构 。“这将是最全的数据产品”，他信心满满，语调提了几个分贝。
注:刘雨濛承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。
金融数据软件太难用
“他太能说了，我都打不断”，如今回忆起第一次见到张灿的场景，刘雨濛不停感叹。
那是在2014年下半年，坐标位于金地大厦咖啡馆。刘雨濛兴冲冲来赴约，约他的是张灿。张灿做B端销售12年，曾任职吉贝克、中软融鑫销售总监。而刘雨濛刚从Moelis & Company[MC]辞职，“美国人的企业，终究没有归属感”。
短暂寒暄过后，话题被引入了一个二人都感兴趣的方向：金融数据分析产品。呼吸着空气中苦涩的咖啡豆味儿，刘雨濛吐槽起此前使用金融软件的感受，“没一个好用的”。原来，刘雨濛曾就职于中金公司，工作原因，曾使用过国内外所有的金融数据平台。
抛开价格贵不谈，国外产品存在诸多不便：没有按照国人的使用习惯来设计；查不到国内信息；即便有也是英文表述。而有些时候，他甚至要自己敲命令行，“我那个时候天天背BASIC语言”。
在他看来，适应本土环境的国内软件也并不好用。万得偏向二级市场，适合炒股，却没有深耕一级市场。若有人想要查询竞品企业，需要先在百度搜寻相关信息，然后再放到软件内寻找数据，且数据也是尚未加工的最原始状态。清科的路子似乎走偏，它不像金融数据服务平台，更像是媒体。
诟病之余，刘雨濛诞生了创业想法。他想从一级市场出发，以行业的角度采集三板、四板、A股、创业企业的数据，进行金融数据分析。
张灿似乎和他心照不宣，张觉得数据分析是个不错行当。而刘雨濛提出的想法，确实弥补了市场需求。
他们看上去能力互补，张灿懂销售，刘雨濛知道需求。但这样的组合，却在创业初期就跌了大跟头。
2C混战资金耗光
2015年，股市似乎成为一头疯牛。第一季度，沪、深股市累计成交41万亿元，同比增长238.7%；创业板累计成交3.8万亿元，同比增长97.3%。
行情一片大好，赚钱效应刺激着越来越多的投资者跑步入市。仅3月23日到31日，两市就新增股票开户数166.93万户，连续第五周环比增长，环比大增46.53%。
捞钱散户挤破了门，量化投顾概念类的软件蜂拥而起。刘雨濛的耳畔传来一些投资机构的声音，且越来越清晰，“做C端产品呀，炒股应用”。
◆ 创业前，他会骑着哈雷到处跑；如今，他的哈雷已然易主。
尚未摸清方向的刘雨濛就此陷入了烧钱的C端市场，股票视野应运而生。它可以帮用户智能推荐收益较好的股票，也可为其推荐组合。而这似乎注定团队要为跟风行为买单。
首先是获客方式上，他们着实摸不着头脑。一来，他们不清楚如何和百度、搜狐谈流量合作；二来，他们也不熟悉去哪些地方投放广告，用户转化率更高。
手足无措之时，流量红利也在逐渐消失。最初，获客成本为六七块，渐渐地这个数字变为10块，20块……一路飙升的价格让他们的钱包迅速缩水，“一个月要烧20来万”。
力不从心之感油然而生，连刘雨濛自己也觉得吃力，明明知道产品做的不好，但也不知道如何改进，“做不出差异，没有亮点”。而此前专攻B端市场的张灿更是觉得英雄无用武之地，“不清楚C端打法，和团队基因不符”。
很快，几百万的天使轮融资耗尽，C端市场明显让刘雨濛水土不服。他开始边寻找新的融资意向边琢磨业务转型。
细分1000个行业
去年下半年，刘雨濛找到了盛大资本合伙人。他想从三板切入，抓取三板上11000家企业和投资机构的数据，处理后以图文的形式提供给B端做参考。此前的经历让他坚信一点：市场早已培育了B端的付费习惯。
盛大合伙人对刘雨濛提出的方向很是认可，“我们本身也是VC，每天都关注三板”。随后，在去年11月刘雨濛获得了来自盛大资本、有成资本和涌金集团联合注入的1000万Pre-A轮融资。
而此前，带着2C产品，刘雨濛曾多次接触投资人，大家都拒绝投资，这也促使了他转型。
2B是公司的基因，但真正落地却需要耗费大工夫，迈过的第一关就是数据的门槛。
◆ 公司董监高可以看到投资机构投过哪些公司及机构类型、是否备案等。
首先，他们会从交易所、证监会、恒生、各个部委等8个数据源获取公开数据。但抓取来的数据毫无章法可言，一些数据还存在错误，如融资时间写错、金额不对等，“20%需要清洗”。
其次，视野金服通过机器学习识别出三板企业的业务模式，而后团队人员会进行人工校对。一般而言，机器需要识别9次，“人和机器是跷跷板的两端，缺一不可”。
接下来，团队会把企业分成33个一级行业，如互联网、工业制造等，一级行业下设多个细分行业。以互联网为例，又分为40多个不同领域，如电商运营、电商营销、电商经销等。如此下来，33个一级行业可细分至1000多个行业。
刘雨濛表示，细分主要靠动词识别，如电商营销和电商经销是不同的领域，机器需要识别出营销和经销两字。目前，针对细分领域的识别率为80%，而对于33个大行业的识别率为99%。
业务转向B端，刘雨濛充分发挥自身优势：将产品做出了差异。
面向董监高和投资机构
今年5月，销售团队开始小幅度发力，他们开始销售数据产品新兴视野1.0版本，产品分别面向公司董监高和投资机构。
但刘雨濛心中却有一个疑问：市面尚无针对公司董监高的产品，类似产品都是针对投资机构或咨询公司，董监高愿意付费么？
很快，他的顾虑消失。最早期的付费对象是三板公司中食净化，“我们的销售人员就靠一招就能拿下客户”。“他们只要把投资机构输入系统里，就可以看到他过去的投资历史，有没有投过三板企业，投过哪些企业，以及这些企业的状况。”
◆ 医疗下面细分为50多个行业。
彼时，三板企业虽然接触大量投资机构，却无法辨别。刘雨濛的产品让他们眼前一亮。而此后，近20家的三板企业开始购买产品。
几乎同时，刘雨濛奔赴上海，他来寻找投资机构用户，要说服的客户则是红杉资本的高级副总裁。
展现在副总裁面前的是完全另外一套系统：他们只要登录账号，输入企业姓名，便可查询到类似竞品相关信息，据此，机构可寻找标的。
和红杉达成的条件是试用一个月，再决定付费与否。而后一个月的情况，刘雨濛看到红杉资本每天有人登陆，而对方的反馈是“我想看的都有”。付费顺理成章，一个账号需支付5000元。
如今，包含投资机构和咨询公司在内的客户有50家。其中，最多的一个机构注册了50多个账号。限于销售团队人数有限，团队当前只在北京推广。
到了今年8月，产品将进行一次大的迭代，数据除了覆盖三板公司，还将覆盖A股、四板、创业企业等十几万家企业，“那时我们的数据就成为覆盖面最广的了”。
“我的身份更像一名产品经理，每次使用数据产品后提出需求。”
编辑 付文学 校对 吴泽骞
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