佳作译介 | 协同内容创作主动性与创作者规模之关系
2022/3/18 科学传播人

     导 读

     互联网的发展使得内容协同创作成真。在线用户自愿且无偿创作的产物可以称作是网络公共物品，例如开源软件Linux、开放内容社区Wikipedia、内容分享网络YouTube等。本文研究者多年关注：个体出于什么动机而愿意提供网络公共物品？探讨网络公共物品和私人贡献者的关系。

     在这篇发表于American Economic Review的文章中(Group size and incentives to contribute: A natural experiment at Chinese Wikipedia)，研究者通过自然实验，探究群体规模和创作主动性之间的因果关系。不同于经典的“搭便车”假设——随着群体规模的扩大，个体的贡献意愿将随之降低，研究发现：中文维基百科用户的创作主动性随着群体规模的缩小而降低，“社会效应”(social effect)在其中发挥着重要作用。

     作者简介

    

     Xiaoquan Zhang

     香港中文大学副教授

    

     Feng Zhu

     哈佛大学商学院教授

     一、群体规模和贡献意愿关系

     群体规模和贡献意愿研究是社会科学、尤其是经济学的一个重要问题——在人群基数扩大的情况下，由私人提供的公共物品供给水平是否会下降？许多文献聚焦于“搭便车”假说，基于“纯粹利他主义的理论模型”支持此一假设。在“纯粹利他主义的理论模型”中，贡献者在提供公共物品和私人消费的过程中获得效用感(效用感指的是消费者能够从服务或商品中获得的实用感或愉悦感)，但是随着群体规模扩大，平均贡献水平接近零点，只剩下那些付出最低成本或能够获得最高回报的个体愿意做出贡献。然而，这类模型无法解释慈善活动中的大规模捐赠行为。

     近期的研究者构建“不纯粹利他主义模型”，试图弥合理论和实际观察之间的不一致。贡献者不仅仅在提供公共物品的过程中获得效用感，更能获得一种相对自私的好处——例如道德上的自我满足和付出的愉悦，作者称这种个体“独享的好处”是一种“温暖的荣光 (warm glow)”。因此，个体贡献者的效用感在多大程度上看重这份“荣光”的价值，将影响群体规模效应。既有的诸多研究证实，社会效应(social effect)会影响体感受到的“荣光”。社会参考团体的捐赠水平、公益捐赠的影响力、受益者规模、声望等要素，都可以看作是社会效应的例子。但是这些研究都是在固定群体规模的条件下设计的，并不能有力地检验群体规模、个体的贡献意愿与这份“荣光”的关系。

     二、一场自然实验的设计巧思

     既有的实证研究往往使用实验室数据，探究群体规模对个体贡献水平的影响，研究结论不一，同时相较于真实世界中的贡献场景而言，数据量级较小，缺乏可推广性。

     本篇研究的亮点在于，研究者们使用田野数据(field data)，以中国政府的外网访问限制作为自然实验的实验刺激，探究在限制前后，中文维基百科用户的内容贡献主动性受到怎样的影响。

     研究者从中文维基百科上获取文章全文和编辑记录，排除官方管理员和机器人后，逐周统计两千一百余位用户的内容参与贡献活动(为百科词条增加或删减内容)。研究采集数据时间是2005年10月19日前四周到2005年10月31日的后四周，恰好是一次最长的外网访问限制开端。

     三、讨论与反思

     本研究发现，大陆限制用户访问中文维基百科期间，中文维基百科用户的群体规模显著下降，那些未受限制的内容创作者之主动性也降低了42.8%。这说明，不同于经典的“搭便车”假说，在此情境下，在更小的群体规模中，人们的贡献意愿更低。

     研究者们通过添加自变量和“社交参与度”(social participation)、“受限制的协作者占比”(percentage of blocked collaborators)的交互项，一并考虑社会效应(social effect)对群体规模和贡献意愿之间关系的影响。其中，社交参与度高的用户指更多地参与主页或留言板讨论的个体，他们被视为是与其他用户互动更多、更看重社会效应者。研究者们认为，在政策实施后，他们感知到的社会效应水平将大为降低；此外，如果用户的协作者中受到外网访问限制的人数占比更高，在限制政策实施后，其社会效应水平遭受削弱的程度更大。

     研究统计结果显示：当个体的社会效应水平被削减，他们的贡献意愿也随之下降得更为明显，印证了“不纯粹的利他主义模型”——人们在贡献公共物品时，不仅仅是为了获得实际的效用感，更受一种相对自私的“荣光”驱使。这份荣光虽然由个人独享，但在实际场景中扩大了贡献者规模、为社会带来更多益处。

     在研究方法上，这篇研究提供一条开展自然实验的设计思路，为应用田野数据开展因果推论呈现一则范例。

     在实际应用中，该研究也为促进网络公共物品(例如开源软件、知识百科、多媒体内容等)的协同贡献水平提供启发——在用户规模较大的平台或环境中，帮助创作者感知到社区互动、创作的影响力和声望，藉此提升用户在内容贡献过程中的个体获得感，将能够激励他们克服“搭便车”的动机，更积极地开展内容创作。

     原文链接

     Zhang, X. M., & Zhu, F. (2011). Group size and incentives to contribute: A natural experiment at Chinese Wikipedia. American Economic Review, 101(4), 1601-15.

     作者 | 清华大学新闻与传播学院硕士生 林微

     审阅 | 金兼斌 章倩萍

     编辑 | 李晨雨 张萌萌 朱姿伊

    源网页  http://weixin.100md.com
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