佳作译介 | 媒体关注和反思性整合对公众核能知识的影响
2022/11/10 22:00:00 科学传播人
导读
Introduction
”
关于公众核能意见的研究，多数研究者着眼于已经拥有核电站的国家，而在那些没有核电站或处于核能发展初期阶段的国家中，关于公众对核能了解的研究则较为罕见。本研究借助认知中介模型(Cognitive Mediation Model/CMM)探讨影响新加坡公众核能知识的因素。
作者简介
Shirley S. Ho
新加坡南洋理工大学黄金辉传播与信息学院教授，主要研究与科学技术相关的跨文化舆论动态。
一
问题的提出
让公众民主参与核能选择的政治审议至关重要，而相关知识的储备是政治审议和高质量意见形成的重要前提之一。因此，为确保公众对核能选择的建设性审议，衡量公众的核能相关知识尤为必要。
二
研究问题与研究假设
1.认知中介模型(Cognitive Mediation Model/CMM)
CMM解释了人们接受新闻背后的学习过程，那些积极搜寻新闻以满足信息需求的个人会更加关注新闻内容。随后，他们会将新闻内容作精细化处理并与他人讨论，而这样的行为会强化他们的知识。因此作者提出假设，新闻精细化处理和人际讨论，即反思性整合(Reflective Integration)，将调节媒体关注和知识之间的关系。
图 1 假设路径模型
2.媒体关注
在最初的CMM中，媒体关注是单维度的，这不利于探讨媒体关注在不同平台上的影响。互联网的普及已经改变了新闻媒体的格局，因此本研究将媒体关注扩展为四个维度——对报纸新闻的关注、对电视新闻的关注、对网站新闻的关注和对社交媒体新闻的关注。
新闻精细化处理(News Elaboration)是指人们把从媒体中检索到的新信息、先前的经验和现有知识联系起来形成新含义的认知过程。作者提出以下研究假设和研究问题：
H1：人们对报纸新闻(a)，电视新闻(b)，网站新闻(c)以及社交媒体新闻(d)的关注，与新闻精细化处理呈正相关关系。
RQ1：在对报纸新闻、电视新闻、网站新闻和社交媒体新闻的关注中，哪种媒体的关注与新闻精细化处理的关系最强？
人际讨论(Interpersonal Discussion)是指个体之间的交流，特别是在社会网络中的面对面或线上的交流。关注新闻的人常常在他们的社交网络中讨论新闻内容，而人际讨论也可以让人们更好地理解新闻内容。据此，作者提出以下研究假设和研究问题：
H2：人们对报纸新闻(a)，电视新闻(b)，网站新闻(c)，社交媒体新闻(d)的关注，与人际讨论呈正相关关系。
RQ2：在对报纸新闻、电视新闻、网站新闻和社交媒体新闻的关注中，哪种媒体关注与人际讨论的关系最强？
3.知识
现有研究往往将科学知识划分为两类：一般科学知识和特定领域科学知识。在特定领域的科学知识类型下，还有更多子类别，包括感知熟悉度、内容型知识和语境型知识。据此，作者提出以下研究假设和研究问题：
H3：新闻精细化处理与一般科学知识(a)、感知熟悉度(b)、内容型核知识(c)和语境型核知识(d)呈正相关。
RQ3：人际讨论如何与一般科学知识(a)、感知熟悉度(b)、内容型核知识(c)和语境型核知识(d)相关联？
三
研究设计与发现
采用分层随机抽样的方法(Stratified Random Sampling Method)。在第一阶段，作者将新加坡分为北部、东北、东部、西部和中部五个地区；在第二阶段，作者从每个地区随机选择一个住宅地址进行入户调查。
作者先进行了两组验证性因子分析(CFAs)，以确定媒体关注和知识的四个维度。随后使用Mplus 6.0进行结构方程模型(SEM)测试。验证性因子分析结果证明，两组变量的四因素模型的拟合效果最佳。结构方程模型结果如下图所示：
图中的系数是定向标准化的β系数。虚线表示不显著的路径，实线表示显著的路径。
*p<.05; *p<.05*p<.01; ***p<.001.
图 2 认知中介模型结果(N=1000)
由图2可知，H1、H2和H3得到部分支持，并且在报纸新闻、电视新闻、网站新闻和社交媒体新闻中，公众对电视新闻的关注与新闻精细化处理的关系最强，也与人际讨论的关系最强。人际讨论与感知熟悉度呈正相关，而与事实知识(一般科学知识、内容型核知识和语境型核知识)无显著相关。
四
讨论
本研究丰富了CMM模型，并将其运用于新加坡的核能背景下。作者发现公众对不同类型媒体的新闻关注与不同类型的反思性整合相关。其中，公众对电视新闻，网站新闻和社交媒体新闻的关注被发现可以用于预测新闻精细化处理行为，而报纸新闻的媒体关注与新闻精细化处理无显著相关。同样，除了对报纸新闻的关注外，公众对其他三种类型新闻媒体的关注也可以预测人际讨论行为。遗憾的是，新闻精细化处理并不能增强人们的感知熟悉度，能够增强这一变量的反而是人际讨论，但是人际讨论却不能增强个人的事实知识。总而言之，交流(人际讨论)和思考(新闻精细化处理)都能够增强不同类型的核知识。
本研究扩展了CMM在核能领域的应用，研究结果有助于决策者在传播核能信息时选择最合适的平台。但是本研究中“知识”变量的信度略低，未来的研究应将其置于其他背景下进行进一步验证。此外，本研究没有考虑到新闻的内容和质量，未来的研究可以将不同新闻媒体的内容和质量纳入考量范围，以进一步检验、扩展CMM。
原文信息
Ho, S. S., & Chuah, A. S. F. (2022). Thinking, not talking, predicts knowledge level: Effects of media attention and reflective integration on public knowledge of nuclear energy. Public Understanding of Science, 31(5), 572–589. https://doi.org/10.1177/09636625211070786
作者 | 清华大学新闻与传播学院硕士生 李如皓
审阅 | 金兼斌 朱姿伊
编辑 | 贺雨璇 林毓菁 罗心怡
源网页 http://weixin.100md.com
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