Meta分析/ArcGIS/混合效应模型/树木年轮学/几何形态测量/结构方程模型/R语言绘图
2023/3/20 20:11:47 科学网
前言
本着服务科研的初心，我们特邀请来自著名高校及科研院所具有丰富实践经验及授课技巧的一线学者于2023年3月-5月举办系列科研培训：
1. Meta分析(第17期)-2023年3月25-26日
2. ArcGIS实战应用-2023年4月1-3日
3. 混合效应模型(第9期)-2023年4月8-9日
4. 树木年轮学培训(第7期)-2023年4月15-16日
5. 几何形态测量应用培训-2023年4月22-23日
培训将以线上直播的方式进行，提供回放、全套资料、课后线上答疑、培训证书。
培训班招生中……
欢迎咨询：黄老师
13910822427(微信同号)
另外，还将于5月、6月举办"结构方程模型"、"贝叶斯统计模型"、"R语言统计制图与地图制作"等培训
欢迎关注公众号”凌云翼“及时获取培训信息
培训班介绍
01
Meta分析理论方法与实战(第17期)
基于R语言的高级数据分析方法系列之一
课程背景
作为对某一科学问题的研究现状进行系统性定量总结和分析的方法，近年来Meta分析日益受到各领域科研工作者的广泛重视，该方法也极大促进了我们对不同科学问题做出总结性的判定，以及对不同研究之间结果差异原因进行分析，从而取得新的发现。
但Meta分析方法本身的复杂性让很多科研人员望而却步，同时由于各种原因，对Meta分析方法的滥用、误用甚至对结果的误读，使一些研究的意义和结果可靠性饱受争议。
看看授课老师如何讲解Meta分析的10大问题(点击可查看)
我们一直致力于对相关人员进行高标准的Meta培训，极大促进了学员对Meta分析方法的正确、规范、全面的使用。Meta分析也是一种尚在发展和完善的方法，掌握Meta分析的前沿方法，必将使您的科研工作如虎添翼。
适用对象：硕士以上，对Meta分析方法具有迫切需求的科研人员，该方法适用于生物学，生态学，环境科学，医学，农学, 社会学等一切实验科学。
点击试听，Metafor包进行Meta分析的随机效应模型结果解读
讲师简介
张霜，中国科学院生态环境研究中心副研究员
张博士对Meta分析、混合效应模型、贝叶斯统计等统计工具具有精准的理解和丰富的实战经验。应邀在中科院生态环境研究中心、西双版纳热带植物园、地理科学与资源研究所，沈阳应用生态研究所，华东师范大学，云南大学、中国农业大学、浙江农林大学，南京林业大学、北京超级云计算中心等研究所与高校进行统计模型的专题培训或经验交流取得了上佳的教学效果。
讲师主页
http://dse.rcees.cas.cn/yjzjs/qyjggjystgc/jgbhysthfyjz/201211/t20121114_101885.html
课程安排
【培训时间】2023年3月25日-26日(2天，周六、周日)
【培训方式】在线直播+录播回放+课后线上答疑，提供PPT、案例、代码等资料
【培训费用】2000元/人，供发票及相应通知用于报销，可开培训费、会议费等。
【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司
【咨询】黄老师，13910822427微电
【详情及报名】登陆以下网址或扫描二维码，查看详情及报名；会务组将提前2周发邮件通知缴费、参会等后续事宜。
https://www.wjx.top/vm/hiVeL7t.aspx#
02
ArcGIS实战应用
课程介绍
如何利用ArcGIS快速提取有效的空间信息？如何获取有效的空间数据并进行可视化分析？如何选择空间尺度以探究环境污染物的响应强度？如何耦合地理信息和环境/生态数据以建立最有说服力的模型？ArcGIS对SCI论文有哪些启发？
本次课程将以ArcGIS软件为例，以操作应用为皮，以探究环境/生态因子对污染物的影响为肉，以空间数据的关联和规律为骨，启发大家获取更多的SCI写作思路，解决论文发表瓶颈。
课程是为地理信息系统和 ArcGIS 初学者+中阶操作课程准备，不需要学员具备系统的 ArcGIS 知识基础。
讲师简介
李博士，主要从事环境污染与生态服务研究。以第一作者在Journal of Hazardous Materials、Environmental Pollution、Science of the Total Environment、Chemosphere、Ecotoxicology and Environmental Safety等国际知名期刊发表SCI论文多篇。相关文章：
1. Li, Y. (2023). Remote Sensing, 2023, 15, 426.
2. Li, Y. (2023). Science of the Total Environment, 2023, accepted.
3. Li, Y. (2022). Ecological Indicators, 136, 108584.
4. Li, Y. (2021). Journal of Hazardous Materials, 406, 124337.
5. Li, Y. (2021). Science of the Total Environment, 773, 145003.
6. Li, Y. (2020). Environmental Pollution, 261, 114130.
7. Li, Y. (2020). Chemosphere, 243, 125451.
8. Li, Y. (2020). Environmental Science and Pollution Research, 27, 28438–28448.
9. Li, Y. (2019). Ecotoxicology and Environmental Safety, 171, 274–280.
10. Li, Y. (2023). Environmental Health Perspectives, under review.
培训特色
1、为学员提供大量的底图矢量数据/卫星遥感数据及其获取途径；2、实战案例涉及生物多样性、生态服务、气候变化、土地利用、植被覆盖、人类活动、健康风险和生态风险等；3、课程中的所有演示案例均来自以第一作者发表的高质量SCI论文；4、布置至少6次随堂练习作业，强化学员ArcGIS的操作，并随时解答学员的操作过程中遇到的问题；5、一对一服务，解决学员在SCI构思中遇到的困难。
课程安排
【培训时间】2023年4月1日-3日(3天，周六、周日、周一)
【培训方式】在线直播+录播回放+课后线上答疑，提供PPT、案例、代码等资料
【培训费用】2300元/人，供发票及相应通知用于报销，可开培训费、会议费等。
【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司
【咨询联系人】黄老师，13910822427微电
【详情及报名】登陆以下网址或扫描二维码，查看详情及报名；会务组将提前2周发邮件通知缴费、参会等后续事宜。
https://www.wjx.top/vm/hiVeL7t.aspx#
03
混合效应模型(第9期)
基于R语言的高级数据分析方法系列之二
课程背景
混合效应模型(mixed effect model, 又称嵌套模型，多水平模型，层次模型等)并不是一个模型，而是一个庞大的模型集合。从原理上说，我们通常用到的很多模型，如anova, 线性模型，广义线性模型，additive model等，只不过是混合模型的特例而已。其多变的形式，与数据结构特征高度统一的设置，为我们提供了几乎可以量身定做的数据分析模型，具备传统统计模型无法企及的分析能力，极大提升了分析结果的可信度。可以说，混合效应模型几乎全面渗透到了主流学术期刊论文的数据分析中。
(点击此处，了解模型的10大优势吧https://mp.weixin.qq.com/s/Pfqp3WQLmCU0JUPz27AUlQ)
课程通过对混合效应模型的逻辑原理、应用、软件实现、结果制图及顶级期刊实际研究案例进行深入浅出的讲解，力求在短期内最大限度提升学员的数据分析能力。
讲师简介
张霜，中国科学院生态环境研究中心，副研究员
张博士对Meta分析、混合效应模型、贝叶斯统计等统计工具具有精准的理解和丰富的实战经验。应邀在中科院生态环境研究中心、西双版纳热带植物园、地理科学与资源研究所，沈阳应用生态研究所，华东师范大学，云南大学、中国农业大学、浙江农林大学，南京林业大学、北京超级云计算中心等研究所与高校进行统计模型的专题培训或经验交流取得了上佳的教学效果。
讲师主页
http://dse.rcees.cas.cn/yjzjs/qyjggjystgc/jgbhysthfyjz/201211/t20121114_101885.html
课程安排
【培训时间】2023年4月8日-9日(2天，周六、周日)
【培训方式】在线直播+录播回放+课后线上答疑，提供PPT、案例、代码等资料
【培训费用】2000元/人，供发票及相应通知用于报销，可开培训费、会议费等。
【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司
【咨询联系人】黄老师，13910822427微电
【详情及报名】登陆以下网址或扫描二维码，查看详情及报名；会务组将提前2周发邮件通知缴费、参会等后续事宜。
https://www.wjx.top/vm/hiVeL7t.aspx#
04
树木年轮学培训(第7期)
课程背景
由于树木年轮材料定年准确、材料容易获取、时间序列长的特点，树木年轮学正受到人们越来越多的关注，国际和国内基于树木年轮材料的高质量文章也层出不穷，特别是在研究生态、气候、水文、气候大尺度重建方面有重要的价值。
但是树木年轮学作为一门专门学科，有很多特有的技术和方法，使得很多初学者感到无从下手，成为科研过程中的障碍。
我们特邀请国内发表多篇树木年轮学高质量SCI论文，具有丰富实践经验的一线科研人员，举办树木年轮学培训班
适用对象：课程适用于与树木年轮学相关的气候学、生态学、地理学和考古学等学科，或古树木年龄鉴定或古墓葬精确定年方面。
讲师简介
李宗善(中国科学院生态环境研究中心 副研究员)，从事树木年轮气候学研究，目前利用青藏高原和黄土高原树木年轮材料已经在Climate Change, International Journal of Climatology, Climatic Research, Theoretical and Applied Climatology等生态学主流杂志上发表多篇论文。2017年至今，分别应邀在北京师范大学、陕西师范大学、山西大学、东北林业大学讲述树木年轮学的基础理论与方法，取得了良好的培训及学术交流效果。讲师主页：http://dse.rcees.cas.cn/yjzjs/qyjggjystgc/jggjystgcyjz/201211/t20121126_102419.html
课程安排
【培训时间】2023年4月15日-16日(2天，周六、周日)
【培训方式】在线直播+录播回放+课后线上答疑，提供PPT、案例、代码等资料
【培训费用】2000元/人，供发票及相应通知用于报销，可开培训费、会议费等。
【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司
【咨询联系人】黄老师，13910822427微电
【详情及报名】登陆以下网址或扫描二维码，查看详情及报名；会务组将提前2周发邮件通知缴费、参会等后续事宜。
https://www.wjx.top/vm/hiVeL7t.aspx#
05
几何形态测量应用培训
课程背景
几何形态测量学(Geometric morphometrics, GM)自20世纪80年创立之初，即打破了传统形态测量学(Traditional morphometrics, TM)的多种缺陷，被誉为“形态测量学的革命”。该方法的最大优势在于，能够很好地保留物体本身的几何信息(Geometry information)，而不仅仅是度量信息(measurement information)，并配合使用复杂的统计学计算对生物形态进行分析，能够最大程度地利用图像分析生物体形态的变化和变异情况，即使非常微小的差异也能够发掘。目前该方法已经广泛应用到生物、考古、医学、动植物分类鉴定等各个领域的研究中，成为主流的研究手段。
培训对象：本课程面向广大科研工作者、博士后、研究生等对提升生物体形态数据分析技能有迫切需求的群体。
培训目标：通过两天的学习，使学员轻松掌握GM基础知识、结果解读、数据处理、统计分析、图表可视化等。
培训特色：本次课程以GM分析为主线，逐一详细剖析，全程电脑实战操作练习。无繁琐的理论授课，学员跟着老师，根据案例，一步一步进行电脑实操，做到课程学完，就能独立进行GM分析的各个步骤，应用相关软件，自己完成GM分析。
讲师简介
方博士，主要从事水生生物学方面的研究。对几何形态测量法有着较为深入的研究，目前已经在《Hydrobiologia》、《Fisheries Research》、《Bulletin of Marine Science》、《Frontiers in Marine Science》等著名期刊发表论文50余篇，获授权国家专利4项，参编著作5部，获省部级科技奖项6项等。
课程安排
【培训时间】2023年4月22日-23日(2天，周六、周日)
【培训方式】在线直播+录播回放+课后线上答疑，提供PPT、案例、代码等资料
【培训费用】1500元/人，供发票及相应通知用于报销，可开培训费、会议费等。
【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司
【咨询联系人】黄老师，13910822427微电
【详情及报名】登陆以下网址或扫描二维码，查看详情及报名；会务组将提前2周发邮件通知缴费、参会等后续事宜。
https://www.wjx.top/vm/hiVeL7t.aspx#
更多培训
- 结构方程模型(第8期)
-2023年5月-线上直播
- 贝叶斯统计模型(第5期)
- 2023年5月-线上直播
R语言统计制图与地图制作(第7期)
-2023年6月-线上直播
您是否也想在自己的文章中提供精美炫酷的统计结果图和地图呢？您是否在数据清洗方面花费了大量的时间，而心力交瘁呢？欢迎关注本课程
土壤动物的分类鉴定与研究方法培训班
APEX面源污染模型培训班(录播课)
报名咨询：黄老师，13910822427微电
进入公司官网或公众号，了解详情培训信息
北京凌云翼数据科技有限公司
官网：bjupclouddata.com
公众号”凌云翼“
如果您错过了直播时间，没关系，我们还有录播课，欢迎关注。
录播课程查看方式：微信关注“凌云翼”公众号，进入公众号，底部进击“唯真课堂”，可查看相关课程
- 诚邀合作讲师 -
点击查看
源网页 http://weixin.100md.com
返回 科学网 返回首页 返回百拇医药