2018年第一届中澳天文联合研究中心天文信息学暑期学校第一轮通知
2018/6/15 17:46:01 中国科学院上海天文台
第一轮通知：
第一届中澳天文联合研究中心(ACAMAR)-天文信息论坛暑期学校将于2018年8月5日至7日在上海天文台举行。本次暑期学校面向全国各高校优秀本科生、研究生和青年学者招收约30名学员。此次暑期学校得到了中澳天文联合研究中心、国家科技部、中国SKA办公室和中国科学院的支持。
即将启动建设的平方公里阵列射电望远镜(SKA)是天文学家迄今建造的最大科学实验装置，有望为人类探索和认识宇宙带来革命性的发现。SKA将产生前所未有的射电天文大数据，SKA天文数据处理平台将承担深度数据分析和科学数据的长期存储，直接面对科学用户，其数据处理能力和科研团队的分析研究水平是SKA能否取得预期科研突破的关键。为了更好应对SKA大数据的挑战，中澳天文联合研究中心联合上海天文台举办第一届“天文信息学暑期学校”，集中讨论天文大数据相关的内容，并为学员提供：
天文信息学方面的相关培训，以便更好的应对大数据下的数据分析方法，以及不同天文领域中日益增加的计算建模的需求。
利用SKA早期科学数据，进行数据分析与计算建模的实战练习机会。
暑期学校将会以授课与上手实践混合(围绕具体课题开展实践为主)的方式开展活动，上海天文台将提供必要的计算资源和测试数据。
授课内容包括机器学习和GPU的使用、Python与数据可视化与HPC环境下的编程。具体授课内容安排如下：
Session
Time
Description
1
August 5 morning
Introduction of three subjects: objectives and deliverable
l Machine Learning and GPU Programming with Python
l Data Visualization with Python
Introduction to HPC and Distributed Processing
2
August 5[th] afternoon, August 6[th] whole day, August 7[th] morning
Break-out sessions: hands-on training
3
August 7[th], 13.30 - 15:00
Prepare for the team presentations
4
August 7[th], 15.00 - 16:30
Team presentations , each 30 min
具体实践安排详见暑期学校网址的课程安排。
暑期学校网址：http://astroinformatics-2018.csp.escience.cn/
研究生或本科生需要在注册时按要求(详见申请资格)提供总共不超过两页的简历及自述，以便组委会根据情况择优录取。
8月5号
-
8月7号
暑期学校具体安排如下：
时间
2018年8月5日-7日
地点
中国科学院上海天文台
安排
暑期学校
授课语言
英语
丨申请资格 |
天文、物理、计算机、通信、图像处理、统计以及密切相关专业。
因全程英语授课和实战练习，对英语水平要求较高：要求英语六级，或托福90分及以上、或雅思6分及以上。
有发表论文/专利或相关科研经历者优先考虑。
需具备以下至少一个条件：有Python编程经验，了解GPU编程语言，有HPC实践相关经验。【以上信息可体现在申请材料中】
招生规模：不超过30名高年级本科生、研究生及青年学者。
丨费用情况 |
免注册费。本科生及研究生择优资助食宿与交通费，青年学者食宿需自理。
报名截止日期：请有意申请的学员在6月30日前完成网上注册http://astroinformatics-2018.csp.escience.cn/
更多信息及后继信息更新请关注以及上海天文台SKA团组主页：
http://202.127.29.4/CRATIV/zh-cn/home.html
丨重要时间节点 |
1
7月10日
通过邮件通知入选学员【未入选者不再通知】。
2
7月15日
讲课老师布置参考资料和课题描述，搭建基本软件环境，提供测试数据、程序和代码。
3
7月16-30日
预习，建群提前与老师以及其他学员沟通交流。
主讲教师：
Prof. Shiyuan He
贺诗源
中国人民大学统计与大数据研究院，主讲机器学习与GPU编程相关课程。
贺诗源博士于2010年获南开大学应用数学学士学位，2013年获中国人民大学硕士，2017年获Texas A&M University统计学博士学位。研究兴趣包含统计计算、统计与流行最优化，在天文领域研究超新星、变星光面曲线拟合、宇宙尺度测量。现在中国人民大学统计与大数据研究院任助理教授。
Prof. Kevin Vinsen
西澳大学，主讲HPC编程与实践相关课程。
Kevin is Research Associate Professor in the University of Western Australia. He is an expert in data intensive astronomy. Kevin is helping to make discoveries about our Universe by managing the incredible amounts of data that will be produced by next generation radio telescopes. He works with a consortium of 21 organisations worldwide, led by Cambridge University, on the Science Data Processor for the multi-billion dollar Square Kilometre Array (SKA). Kevin produced the software engineering and configuration management plans for the Science Data Processor consortium in a process known as the Preliminary Design Review. He provides data support for two huge galaxy surveys called GAMA and CHILEs and is the project scientist for the SkyNet, a citizen science initiative that links thousands of computers around the world to simulate a powerful supercomputer.
待定
(待定)，主讲Python与数据可视化。
待定
SOC
Lister Staveley-Smith (University of Western Australia)
Tara Murphy (University of Sydney)
Robert Shen (Astronomy Australia Ltd)
Shiyuan He (Renmin University)
Tao An(Shanghai Astronomical Observatory)
Quan Guo (Shanghai Astronomical Observatory)
Qian Zheng (Shanghai Astronomical Observatory)
会议联系人
安 涛：antao@shao.ac.cn
伍筱聪 / 郭 铨 (上海天文台)
主办方： 中澳天文联合研究中心
(ACAMAR)
承办方： 中国科学院上海天文台
2018 年 6 月 10 日
http://weixin.100md.com
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