科幻片里一进门灯光就亮的炫酷画面，多久才能在你的生活里普及？|1分钟知识锦囊

科幻片里一进门灯光就亮的炫酷画面，多久才能在你的生活里普及？|1分钟知识锦囊
2018/3/26 顺为资本

1 分钟知识锦囊是 36 氪的日更问答新栏目，旨在每天以一分钟为限，快问快答一个重要的商业问题。

     锦囊答主：Yeelight 智能照明 CTO 魏巍

     微信公众账号：yeelight

     科幻片里的场景看起来非常简单，真做起来需要多种技术的融合，操作指令还不能复杂得反人性。

     首先，需要传感器技术，生物识别技术或者是图像处理技术，通过这些技术，做出以下判别：

     门是不是开了；

     是从里面开的，还是从外面开的；

     门到底是谁开的；

     开门的时候环境光线是不是比较暗。

     其次，这些信息的处理，需要一个足够智能的 AI ，这个 AI 可以学习用户习惯，综合所有收到的信息进行决策，来最终决定是不是要开灯，要开多亮，要营造什么氛围。

     再次，还要考虑各个传感设备的信息如何可靠和快速地传递给 AI ，用最短的时间来帮助用户进行灯光操作。

     最后，还要有可靠和响应快速的照明设备，完成整个过程的最后一环。

     以上描述的技术需求就是当下很流行的AIoT (AIoT = AI +IoT)要来解决的。

     一直到近一两年，几乎所有智能家居的厂商，都是在进行单一的 IoT 努力：

     让设备可以联网、信息可靠传输，用手机 App 进行设备控制，甚至利用用户手动创建的一系列规则来进行设备联动。

     问题是，这种方式很难普及到大众的生活，有时候可能按一下开关比用手机要方便地多，复杂的规则配置，更是普通人难以理解的事情。比如，将窗帘设置成早上六点开启，就需要打开手机 APP ，设置一系列复杂的指令，才能完成这个动作。

     因此，单一 IoT 的努力，基本上只解决上面提到的 2 个问题：

     信息感知和信息上报。

近两年兴起的智能音箱(国外的 Amazon Echo， Googhe Home，国内的 Yeelight 语音助手、小爱同学)，某种程度上改善了单一 IoT 的状况，用户可以使用自然语言来进行设备控制，比如，对 AI 智能音箱说一句：“明天早上六点把窗帘打开”，这句指令就已经完成，而且 AI 可以不断学习你的行为，让交互方式变得更直接和方便。

Amazon Echo

Google Home

Yeelight 语音助手

     小爱同学

     但是整个的决策过程还需要人来主动参与，只不过从之前的动手变成了动口，并没有达到科幻片里描述的真正智能生活的状态。

     要想过得酷炫，还得靠 AI 技术的进一步发展。

老说算法已经入侵我们生活，那机器学习都用在哪些地方？|1分钟知识锦囊

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