为什么底层逆袭的人,都有“奇门”思维?
2021/8/18 7:15:00 管理智慧

     最近看了一本书《第三道门》,书中讲到人生有三道门。

     第一道是“正门”。这道门就在眼前,需要跟着人排队才能进门,就像是大多数人都经历的高考、求职、晋升。但因为队伍实在太长了,很多人可能终其一生都没能进门。

     眼看这个门排队的人越来越多,于是,大家纷纷想办法,有背景的开始选择走“后门”这就是第二道门。但是因为这道门门槛很高,还有人守着,普通人除了眼巴巴看着,并没有什么办法。

     那些大多数不想挤在正门队伍里,又没有后门资源的人,怎么办呢?有一部分机智勇敢的人,就开始寻找“奇门”这就是第三道门。进入这道门必须不走寻常路,各种摸索和尝试,走的人也少,但却是普通人最可以逆袭的方式。

     听到这里,你可能觉得,这不是鼓励我们走偏门,投机取巧吗?

     当然不是!对于在职场上遇到瓶颈、对未来感到迷茫的普通打工人来说,奇门真的是一种“破局”思维方式行动模式

     那有没有什么具体的技能和方法?

     这里,分享一个走“奇门”的职场技能——数据分析

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     为什么说「数据分析」是普通人逆袭的“奇门”,主要有3点。

     1. 人才缺口大,薪资高

     近几年国内互联网行业蓬勃发展,完备的大数据功不可没,这更加印证了那句话——数据就是企业发展的“石油”。于是,企业“数字化转型”催生了市场对数据人才的大量需求。

    

     《赛迪智库》数据显示,2019年底,我国商业数据分析人才缺口150万,而到2025年,这一缺口将达到230多万

     现在市场上每一个商业数据分析的人才都能引起各大公司争夺,甚至有公司开出了令人瞠目结舌的“天价”

    

     这样的机会,对企业而言,是切入下一赛道的征兆,而对于普通人而言,则是一个能够在职场上“弯道超车”的机会。试错成本不高,但错过的成本真的很高。

     2. 门槛不高,天花板很高

     在上面的招聘要求中,我们不难发现,“本科学历、3年以上工作经验”基本就可以满足大多数据岗位需求。比起科技类、金融类很多高薪的技能,这样的门槛已经很亲民了。

     而且,数据能力属于“越老越吃香”。因为从工作内容上来看,数据人才往上发展,基于工作经历的积累和行业的深入洞察,可以利用数据参与业务决策,天花板很高,也不用担心中年危机这种问题。

     3. 应用范围广,能力可迁移

     不要觉得,只有转行做专职的数据分析师,才需要这个技能,数据分析本身应用就非常广,举个例子:

     如果你是财务:需要利用SQL等数据工具,快速处理数据统计,实现自动化程度操作,在保证财务款项准确的情况下提高工作效率。

     如果你是运营:活动上线前,需要做A/B测试,通过数据反馈结果,验证活动是否符合预期;活动上线后,还要分析实时数据,调整推广节奏和推广动作。

     如果你是市场:需要用投入产出比(ROI)去判断各个渠道的流量效果,从中找出最优渠道。

     如果你是销售:通过拆解销售数据的涨跌变化,发现背后的影响因素,及时调整销售策略。

     就算你只是个传统行业里最普通的文员,也许背后勤勤恳恳工作的心血领导看不到,但如果你在汇报工作时,用一个可视化的数据分析图表,那绝对是能超越领导预期,让他眼前一亮的。

    

     不仅如此,这些通过数据帮助业务决策驱动业务增长的技能,即使你从一个岗位转到另一个岗位,从一个行业跨到另一个行业,依然可以复用。

     因此,掌握这样一个宝藏技能,对于很多人来说,就是你在职场上赖以生存的底气

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     可是,绝大多数刚接触数据分析的同学,都会陷入一个思维误区:数据分析是不是要掌握一些复杂的SQL、Python工具。

     实际上,数据分析的核心不在于工具,在于方法论分析思维

     比如: 了解汽车不代表车开得好;会用PS不代表画画好;word用得好不代表文章写得好……

     这就是为什么我不建议大家去学一些数据分析类的工具,也不要照搬网上那些数据分析项目,因为你会发现,学了以后依然不知道怎么解决实际问题。

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     去年12月,这个课程吸引到了阿里巴巴新商业学院的注意,携手圈外,共同启动了为期6周的商业数据分析企业实训项目

    

     项目学员可以学习阿里生态的方法论、数据产品、前沿实践案例,最大程度贴近应用,成绩优秀的还可以直接内推

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     [2] 基于业务

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    与其在人满为患的“正门”前无可奈何,不如多学一项优势技能,走走“奇门”。

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