AI最新看点：2018AI八大趋势展望

AI最新看点：2018AI八大趋势展望
2017/12/24 千人智库

     导读

     为更好地帮助人工智能爱好者了解最新的讯息，“千人智库”搜集整理了最近半个月的高频人工智能信息，以飨读者。

     最新聚焦——人工智能

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     2018年显然将是对人工智能的发展关键性的一年，让我们拭目以待。

     趋势一：大公司先发优势，势在必赢。亚马逊、谷歌、Facebook和IBM将引领人工智能的发展。作为大公司，他们有合适的资源来收集数据，因此有更多的数据可用。

     趋势二：趣事儿算法和技术的整合将会发生。行业的参与者之间将发生数据交易，算法和技术将得到巩固。数据的交易以及算法和技术的整合将使人工智能更加有效。

     趋势三：众包数据将无比巨大。所有人工智能公司都将追求巨大的数据集，以寻找方法和手段来实现他们对人工智能的雄心。

     趋势四：并购将越来越多。2018年，机器学习/人工智能领域的所有小公司都将被大公司收购，主要有两个原因：没有数据集，人工智能就不能独立工作；没有数据的算法毫无用处。

     趋势五：AI工具走向民主化，以增加市场份额。

     趋势六：人机交互将会改善。虽然机器已经被编程用于语音分析和面部识别，但它还将能够基于你的声音音调识别你的情绪，也就是情感分析，制造业自动化和非消费者方面的解决方案将首先得到改善。

     趋势七：人工智能将影响更多垂直领域。2018年保险、法务、公关&媒体、教育、健康将会逐步受到人工智能的影响，为产业发展注入新动力。

     趋势八：安全、隐私、伦理和道德问题。人工智能保护伞下的一切，如机器学习和大数据，都很容易遭遇新兴的安全和隐私方面的问题，人工智能的伦理将是2018年的一个主要问题。

     谷歌母公司Alphabet的执行董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)最近在一次AI大会上声称，未来人工智能将成为最重要的技术之一，而中国可能超越美国，成为AI技术的主导者。施密特的这一番话并不是毫无来由，在人工智能领域，中国在政府支持、人才、数据、应用、技术等方面都不落人后。在人才储备上，虽然绝大部分顶尖的人工智能人才在美国，但是中国的人工智能人才正在急速增长，海外人才快速回流。局签署战略合作协议，将合作共建金山区“人工智能机器人科教特色示范区”，在金山区全面普及人工智能机器人教育。

     AI创业潮流之下，其赖以存在的基础——大数据产业本身的发展速度不及预期。大数据是AI的“原料”，在不够完善的大数据产业上发展AI事倍功半，甚至可能陷入“在沙子上建城堡”的窘境。政府重新呼吁加快实施大数据战略，紧跟政策走的中国资本市场或许会调整投资方向。不过，大数据产业已经度过了概念热炒期，从业者大多已回归理性，此时若期望大数据产业向纵深发展，既需要从业者去探索新的商业模式，也需要政府加速完善相关政策、标准和法律法规。

     前沿册

     英国“深度思维”公司最新发布的论文说，该公司一种通用棋类人工智能“阿尔法零”能从零基础开始强化学习，24小时之内击败了此前最强的国际象棋、日本将棋和围棋人工智能程序，由此前专攻一项技能走向多种技能“通杀”。“深度思维”公司在最新论文中透露，“阿尔法零”从零开始，通过自我对弈强化学习，约2小时击败日本将棋顶级人工智能程序，4小时击败国际象棋顶级人工智能程序，8小时击败战胜韩国棋手李世石的“阿尔法围棋-李”，并在24小时内战胜了通过72小时自我学习训练称王围棋的“阿尔法围棋-零”。

     一些人工智能专家表示，人工智能完全依靠自己摸索，意味着人工智能可以更好地进入对它来说本是一片空白的领域；而“阿尔法零”的问世显示人工智能可以向通用化发展，为诸如开发新药这种与棋类游戏一样有明确规则和目标的问题提供发展蓝图。

     人工智能技术发展到现在已经很强大，AlphaGo已经把众多围棋世界冠军踩在脚下，让大家心生恐惧，就算在图像识别这件小事上，也比人类更好更快，然而，科学家认为这还远远不够，对于AI的发展来说，理解视频中的动态行为是接下来的关键发展方向。跟图像识别类似，科学家们利用大量的视频数据来训练AI，使其更好地理解真实世界的行为。一旦机器能够看懂视频，具备视觉能力的AI不仅能够应用于医疗、教育、娱乐等领域，无人驾驶汽车也能通过现实世界的“视频”更好地预测人类及车辆等的行为，更准确地进行决策，相信其安全性也能得到质的提升。

     张海浪(化名)摘下VR眼镜，和同在浙江省良渚强制隔离戒毒所的戒毒人员离开心理矫治室后，聊起刚刚看到的5分钟视频。那是在一所酒店的房间里，四五个男女分别在桌椅前和床边吸食冰毒，用他们的行话来说，就是“溜冰”。他们都感觉很像当初自己第一次吸毒的场景。

     这是国内首个针对甲基苯丙胺(冰毒)的“虚拟现实毒瘾评估矫治系统”，由浙江省戒赌管理局立项，特聘专家作为理论指导，依靠第三方科技公司提供技术完成的项目。

     这样的矫治每周一次，方式是观看5分钟的VR视频，一共有8段内容。之后，他们还会看见皮肤溃烂、警察突然出现等吸毒的后果，有些人甚至反馈自己看后吃不下饭。这个过程，他们的心律会被测试仪所记录。作为浙江省戒毒管理局戒毒委委员的汪永光，他表示通过心率测试做出的结论是，“VR方式的有效率是75.8%。”

     观点汇

     萨顿：“我相信，从某种意义上讲，强化学习是人工智能的未来。”有人认为，智能系统必须能够在不接受持续监督的情况下自主学习，而强化学习正是其中的最佳代表。一个AI必须能够自己判断对错，只有这样才能扩展到大量的知识和一般技能。

     萨顿认为，人工智能是试图通过制造与人类思想类似的东西来理解人类的思想。正如费曼所说，“我无法创造的东西，我就不理解它”。在萨顿看来，会发生的重大事件是我们人类即将第一次真正理解意识。这种认识本身将产生巨大的影响。

     “这将是我们人类这个时代最伟大的科学成就，其实任何时候都是如此。它也将是有史以来人文学科最伟大的成就——深刻地理解我们自己。如果这样来看待，那就不会把它看成是一件坏事。虽然是挑战，但并不是坏事。我们人类将揭示哪些东西是真实的。那些不想让它成为现实的人会把我们的工作看成是坏事，就像科学抛弃了灵魂的概念一样，那些珍视这些想法的人认为是坏的。”

     “毫无疑问，当我们人类更深入地了解大脑如何运作时，我们今天所珍视的一些观点也会面临同样的挑战。”

     “中国是一只沉睡中的狮子，它一旦被惊醒，世界会为之震动。”李飞飞说，在AI的世界里，中国早已觉醒，成为世界的领导者之一。

     中国在AI的学术领域排名前列。据李飞飞介绍，2015年，中国作者有138篇论文收录于人工智能发展学会(AAAI)。2015年前的AI刊物中，中国作者贡献了43%的文章。在基础科研方面，中国世界领先。李飞飞说，这也是她提出希望将谷歌的AI基础研究带进中国的原因。

     此前，不少业界人士认为AI发展要寻找和结合应用场景。作为研究者，李飞飞表示，现在中国甚至全球都欠缺更冷静、更持久的对AI的基础研究的推动。她呼吁，各国政府、学校把更多资源倾注到基础研究上。

     在中美的AI竞争方面，李飞飞认为在应用场景上中国有比较大的优势。由于人口多，市场庞大，中国可以有大量的数据，还有很丰富的应用场景，“每一次回来我都感觉学习了很多的东西。”此外，不同社会的独特文化，也带来独特的应用场景。

     “现在整个领域人工智能的研究方向，其实是神经网络深度学习，所做的就是模拟人脑思考的方式，但人脑里面大概有1000亿个神经元，而现在最大的神经网络也就是百万级，这个里面的差距是10万倍。

     所以人工智能不会导致人类的工作被取代，会被取代的工作是那些不会问问题的工作。今天世界上应该没有人可以在围棋上赢Alpha Go，但要赢Alpha Go很简单，你跟它下五子棋就好了，AlphaGo这个程序设计过来就是用来下围棋的，所以再厉害的人工智能都是弱智能，不是通用型的人工智慧。

     现在为止，我们人的能力是机器远远跟不上的，所以做人工智能应该反向看怎么样带给各行各业最大价值。”

     “传统的信贷都靠人工验证，今天可通过人脸识别等生物验证的技术替代；以往信贷规则一成不变，今天可以通过人工智能迭代学习，根据借贷主体的不同提供不同的风险策略。此外，人工智能还能在金融领域应用于反欺诈和风险管理，通过数据的过滤，人工智能可发现可疑交易模式。易宝支付在2016年开始引入机器学习的方法，2017年引入了大数据画像，结合这些新技术可以把风险欺诈率降到20%的水平。毋庸置疑，人工智能一定会造福人类，但也不能有风险。首先，人工智能有可能带来社会的分化跟失衡。美国有300万人靠开车维生，如果有一天自动驾驶被商业化，这300万人就会失业；另外，技术带来的次生危害是我们今天没有办法想象到的。”

     注：根据半导体行业观察、机器人网、上海太敬机器人有限公司等网络消息整理。

     《千人》杂志“人工智能专题”精彩回顾

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