首届“华为杯”自由软件编程大赛落下帷幕
2018/7/7 22:07:38 中国科学院大学学生会

     2018年7月1日，由中国科学院大学团委主办，中国科学院大学学生会承办，中国科学院计算技术研究所研究生会协办，深圳华为技术有限公司赞助的国科大首届“华为杯”自由软件编程大赛于中国科学院计算技术研究所466会议室进行决赛答辩，顺利落下帷幕。本次比赛邀请来自计算所的詹剑锋、孙兴武和孙胜三位老师担任评委。大赛旨在锻炼学生从实际应用价值角度出发，以自由编程为实践基础，提升学生以程序设计思维分析和解决问题的能力，培养学生的创新意识和跨学科、跨专业的团队合作精神，增强学生的编程实战和综合设计能力，发挥科技实践活动在人才培养中的作用，促进软件人才培养与行业发展需求的对接。

    

     答辩中的评委老师

     参与决赛答辩队伍共六支，分别来自中国科学院不同研究所，各队伍的参加作品极具创意。评委老师根据每支队伍的答辩情况，提出问题，并对作品未来可能的应用趋势做出评价。经过评委们的激烈讨论后，最终《手机拍照软件的智能构图》获得了本次比赛的第一名；《基于深度学习的古汉字识别》获得第二名；三等奖一名，项目为地理流域识别；其余参赛队伍获得优秀奖。

    

     评委在总结中提到，软件编程的核心思想是“从工具价值的角度出发”，能够满足需求和现实的作品才是好作品，并鼓励中国科学院学子利用所学知识，发挥创造性，勇于创新，敢于实践。

    

     参赛队伍及工作人员

     参赛作品介绍

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     基于区块链的互联网彩票管理系统

     该系统利用区块链技术，旨在解决数字交易、奖项分配只能依赖第三方的问题，减轻数据存储和信息安全的压力，推动区块链在彩票安全交易方面的发展。

    

     基于NLP的神经网络框架实现人类情感的理解。

     在众多的聊天机器中，能根据用户输入生成内容相关的且更加符合情绪的对话，而不是冷冰冰的只有内容上的关联。通过机器的情感判别可以在舆情监督、购物引导、内容推送中有很大的应用价值。

    

     手机拍照软件的智能构图

     拍照已成未当今生活必不可少的活动，而构图的水平则极大的影响了一张照片的表现力和美感。该队伍带来的作品是一款Android APP，功能是为解决用户拍照时构图的困难，为非专业用户在拍照时提供专业的构图推荐，并构建个性化的用户模型，掌握用户的喜好。

    

     基于深度学习的古汉字识别

     在人类源远流长的文明历史中，文字经过几千年的演变和侵蚀已经难以辨认。这对普通人阅读古文以及考古工作等带来了极大的困难。该设计利用人工智能网络去实现古汉字的识别，快速、高效的去识别古代文献、碑文上的文字，为考古等领域提供简单高效的工具。

    

     大数据支撑下的水军识别

     通过对大量的数据进行获取，运用不同的算法去识别消费者在网上购物时对该商品的评价是否真实，从而鉴定该消费者是否为水军。旨在希望能够为网络空间提供一个干净的环境，并为其他的消费者给出接近事实的价值判断。

    

    流域自动快速提取技术

     目前地学软件ArcGIS，SWAT等计算累积流效率非常低下，另外提取流域得主观确定一个水系阈值，以及手动的将流域出口点移动到河道上，限制了流域快速、批量地提取。该作品通过对累积流算法的优化创新、提出自动的流域出口点映射思路，实现从数字高程大数据中快速、自动地提取流域边界的目标。

    

     中国科学院大学学生会 出品

     文字 | 程洁 裴彩霞

     图片 | 裴彩霞

     编辑 | 羽翼栗子

     责编 | moonfan

    

    

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