2017年度全国出差地图！最热门城市是谁？
2018/2/2 价值线
来源｜价值线授权转载自城市数据团(ID：metrodatateam)
作者｜知返、团支书
编辑｜价值线 海荣
最近，城市数据团联手汇联易，一起做了一个 全国商务差旅出行的小研究。
一、全国最热门的差旅路线在哪？
根据 汇联易 提供的2017年全国差旅出行数据，我们可以绘制出全国城际差旅联系OD图：
上图中颜色越深，就是越热门的线路。可以看到，差旅热门路线总体呈现出“一个大十字+众多小雷达”的形态。
大十字：由南北向的北京-广深线，和东西向的上海-成渝线构成，纵深1800公里、东西横跨1600公里的巨大“十字架”。在构成十字架的主要城市之间，如北京与长三角地区、北京-成都、北京-武汉等，也都存在着密切的联系，而这些城市之间的平均距离在1000公里左右。
小雷达：在各个城市群的内部，热门的差旅路线又常常形成以1-2个城市为中心、向周边辐射的雷达形态，并形成超热门路线，如珠三角城市群的深圳-东莞、广州-佛山、广州-深圳，长三角城市群的上海-苏州、上海-杭州。同样的短途超热门路线还有西安-咸阳，北京-廊坊等。这种“小雷达”的辐射半径往往不超过300公里。
此外，北京-东北三省、西安-乌鲁木齐也是比较热门的路线。
总体而言，我国的差旅热门路线主要有两类：300公里以内的短距离路线，和1000公里左右的长距离路线。
那么，以上这些差旅出行，都是采用了什么样的交通方式呢？
二、不同交通方式的差旅路线有什么不同吗？
我们分别绘制了飞机、火车、汽车三种交通方式对应的差旅热门路线图。
飞机
飞机的热门差旅路线为“大十字架”，以及十字架上城市彼此联系构成的“大钻石”。此外，昆明和多个一线城市构成的“等腰梯形”也颇为引人瞩目。其中，最密集的飞机出差路线出现在上海与珠三角之间。
根据不同城市之间的差旅联系紧密度，我们还可以做出关系网络图：
可以看到，国内飞机的差旅出行呈现出高度的中心化特征：
大部分的差旅出行都集中在少数几个第一圈层飞机差旅城市：北京、上海、广州、深圳、成都、重庆、昆明。
此外，第二圈层飞机差旅城市则为：杭州、天津、西安、郑州、长沙、武汉、南京、厦门、海口、杭州。
第二圈层以外的城市则在飞机出行联系度上并不特别显著，只是簇拥在第一和第二圈层的城市周围。
火车
由于火车是主要的差旅出行方式，因此热门路线的结构与全国总体的情况相似，也是“十字架+小雷达”。
但与飞机热门路线相比，火车路线上的上海-深圳、深圳-成都 等线路并不突出。在这两条线路上，差旅人士更倾向于选择飞机出行。
我们用同样的方法做出关系网络图，可以看到一些有趣的现象：
从去地理化的联系度图上看，铁路出行并不是高度中心化的，而是自然地构成了两大区域：
北京-长三角-成渝这三个地区在铁路出行上形成了紧密的组团，具有极高的联系度。其中北京与各城市的总联系度最高，但从距离上看，上海则与周边城市的紧密度更高。
而广深为核心的珠三角地区，在与其他地区的铁路联系度上不高，因此在图中偏于一隅，不与其他城市连绵。但广州和深圳这两座城市的铁路差旅联系度极高，因此体现出了区域双城的结构。
汽车
汽车的热门差旅路线与前两者截然不同了，几乎全部为300公里以内的短途路线，以密布的雷达状在祖国大地上成一张大网，其中：
联系密集度最高的当属珠三角地区，在极小的空间范围内分布着最密集的出行线路。
而联系面积最广的则是京津冀城市群-山东半岛城市群-河南中原城市群-长三角城市群，这四个区域在汽车差旅联系上已经形成了连绵趋势。
此外，西南地区(成都、重庆、贵州、昆明等)也形成了联系紧密的汽车出行网络。
除了以上三个区域外，其他各个地区几乎都是以省会为核心的放射状模式，还未形成连绵区域。
而用同样的去地理化的方法做出关系网络图，可以发现一些非常有趣的现象：
虽然已经是去地理化了，但上图几乎仍然是一个倒过来的中国地图，只是尺度上略有变形，总体而言：
南方城市的联系密集度远远大于北方城市，有上海、苏州、深圳、广州、东莞、重庆六个大型节点城市。也可以明显地看到长三角、珠三角以及西南地区的城市群结构。
而北方城市则只有北京一个孤立的大型节点。其他则是以省会为核心，构成了一个个相对稀疏的网络。
而最有趣的则是海南岛的一系列城市，他们与大陆地区只有唯一的联系通道：湛江。几十个城市的联系集于一点，硬生生把湛江放大成了一个区域型的节点。
三种不同的差旅出行方式的特色地图背后，其实则是城市与城市群之间的能级、竞争关系、发达程度、基础设施完备度、以及各种各样的经济往来。
那么，接下来我们可以分别看一下，几个城市群的热门差旅特征又是怎样的呢？
三、五大城市群的热门差旅目的地分别在哪？
我们选取了“十字架”上东西南北四个端点、以及中央交汇处的五个城市群，分别绘制出它们的热门差旅路线(深绿色为城市群内路线，浅绿色为城市群外路线)。
可以看到：北京的热门差旅地点既在京畿附近，又在各个地区的重点城市。分布较为均衡。
与北京不同，上海的差旅重点集中在传统的长三角地区以及苏北鲁中南地区(我们是不是该扩大一下长三角的地理概念了呢？)，而且明显向北比向南更密集。除此之外，则是以上海为圆心，画了一个大约2000公里的半圆，从东北一直划到海南，圆周上分布着北京、西安、川渝、贵阳、昆明、广州等城市。
珠三角的区域内差旅特征就更明显了，大量的出行都集中在珠三角沿线地区，尤其是广东省沿海地区。除此之外，最明显的是沿京广线的差旅出行，是珠三角与省外地区联系度最强的线路。
成渝地区也呈现出明显的区域内出行特征，集中在西南地区(成都、重庆、贵阳、昆明)。而省外联系最强的则是通往长三角的路线。
武汉城市群作为中国“大十字”的交汇点，处于非常优势的交通通道上，但其差旅出行的联系上更偏向于本省内的出行，因此以武汉为核心，省内向西的联系度比向东的更强。
看完了每个城市群的差旅出行特征，我们可以再聚焦到每个人身上，不同的差旅特征，大家会更倾向于选择怎样的交通方式呢？
四、出差多远，人们才会选择坐飞机？
在不同的差旅距离下，人们更偏好哪种交通工具？
显然，
在200公里以下的短距离差旅路线中，汽车和铁路平分秋色；
在200-800公里的中长距离路线中，铁路是大多数人的选择，偏好飞机的比例开始增长；
在800-1400公里的区间，选铁路和飞机的差旅人群比例相差仿佛，略有波动。
在1400公里以上，飞机的选择比例则越来越高。
看上去，在800-1400公里之间，人们会在铁路和飞机之间犹豫选择，然而这种困扰并不存在于一线城市的差旅人群中：一线城市的差旅人群更偏爱铁路。
请看下图：
(说明：
上图中以 火车/飞机差旅人次比 作为衡量差旅人群对两种交通方式偏好程度的指标。其具体含义为，该距离区间内的差旅行程中，乘坐火车和乘坐飞机的人次数的比值。比值越大，表示越偏好火车。
一线、强二线、二线城市的具体范围见文末注释。)
由上图可知，在所有的距离区间内，一线城市差旅人群对火车的偏爱都高于其他城市。在1000公里的差旅距离区段上(正好是“差旅热门路线十字架”上城市间的平均距离)，这种偏爱差不多是其他城市的2倍!
五、哪些热门出差线路更需要提升高铁服务？
通过第四部分的分析，我们看到差旅人群(尤其是在一线城市)对于火车、尤其是高铁，有着强烈的偏好。那么，现有的火车(高铁)服务能满足差旅人群需求吗？
为了探究这个问题，我们选取了“十字架”上热门度TOP15的长距离路线，并从总时间、准时性、便捷性、便利性等四个方面进行了比较。我们以火车与飞机的比值作为火车的相对服务力指标。指标数值越大，说明火车的相对服务力越强。(各项数据来源及计算方法见文末注释，未考虑自然灾害、事故等特殊情况。)
(说明：综合服务力为四项相对服务力的乘积取对数。指标大于0，说明火车的综合服务力强于飞机；小于0则说明弱于飞机。各项具体指标可关注微信公众号“城市数据团”回复“火车飞机服务力”获取信息。)
15条最热门路线中，以下5条路线的铁路综合服务力相对飞机较强(标注绿色点)：
北京-南京
广州-武汉
北京-上海
北京-武汉
北京-长沙
以下2条路线铁路与飞机大致相当(标注黄色点)：
北京-西安
北京-杭州
以下8条路线铁路服务能力相对飞机较低(标注红色点)：
上海-深圳
上海-广州
上海-重庆
深圳-成都
北京-成都
上海-成都
北京-广州
北京-深圳
然而，并不是所有火车服务力较低的路线上都应该大修高铁。由于火车的服务力受到路线距离和地区发展状况的双重制约，最需要提升火车服务力的路线，应该是那些火车服务力远低于飞机、且落后于相同距离区间的路线。
我们以横轴表示路线的距离，纵轴表示火车相对于飞机的综合服务力，将每一条路线作为一个点落在图上：
可以看到，随着距离的增加，铁路的相对服务力逐步递减。而在同一距离区间，不同路线的铁路服务力差异很大。其中，符合铁路服务力远低于飞机、且落后于相同距离区间的路线有5条：
深圳-成都(1200km，K字头车1893分钟，一天仅3班；暂无直达高铁建设计划)
上海-深圳(1000km，动车全程711分钟，一天9班；直达高铁建设已列入国家《中长期铁路规划》)
上海-成都(1600km，高铁全程741分钟，一天仅1班)
上海-重庆(1200km，高铁全程761分钟，一天仅2班)
上海-广州(1000km，高铁全程488分钟，一天仅4班)
也就是说，在以上5条路线上出差的差旅人士，对于铁路服务力的提升有着最为强烈的需求。
说明：
本位作者为 知返、团支书，林日升 做出了特别贡献。本文由微信公众号 城市数据团 原创并首发，欢迎通过 business@metrodata.cn 联系我们。
本文中使用的企业-个人差旅数据来源于 汇联易。“汇联易”是国内领先的一站式商旅及费用管理平台，致力于为企业用户提供优质的商旅消费及报销全流程服务。以企业电子化报销为核心，实现企业审批流、信息流、资金流、实物发票流等业务流程的精细化管理，全方位提升员工报销体验及企业运营效率。
相对服务力的计算方法及数据来源：
火车的总时间相对服务力 = 飞机行程总时间 / 火车行程总时间
火车的准时性相对服务力 = 火车准时发车率 / 飞机准时出港率
便捷性相对服务力 = 最快火车车型的每天班次数 / 飞机每天班次数
效率性相对服务力 = 火车行程中可与外界联络的时间占行程总时间的比值 / 飞机行程中可与外界联络的时间占行程总时间的比值
综合相对服务力 = ln(总时间相对服务力*准时性相对服务力*便捷性相对服务力*效率性相对服务力)
总时间=从出发地的市区前往机场/火车站的平均时间+候机/候车时间+平均延误时间+飞行/行车时间+从目的地的机场/火车站前往市区的平均时间
本文中使用的从各市机场/火车站到市区的打车时间数据来源于 滴滴企业版。
总时间和准时性指标中，各市机场的准时出港率和平均延误时间数据来源于 飞常准 的《2017年全球机场&航空公司准点率报告》，路线的准时出港率为出发-到达城市的准时出港率平均值。候机时间按90分钟计算。
总时间和准时性指标中，火车的准时发车时间和延误时间未查到资料。由于路线上多为高铁，根据经验，准时发车率统一按98%计算。关于延误时间，高铁按无延误计算，动车按5分钟计算，K字头车按10分钟计算。候车时间按20分钟计算。
便捷性指标中，飞机采用班次数；火车采用最快车型的班次数。
效率性指标中，飞机行程中不能与外界联络的时间=飞行时间+延误时间/2；火车上尽管全程可使用手机电脑，但部分时间信号并不好，故可以与外界联络的时间统一按90%计算。
以上各种均采用的是正常情况下的数据，未考虑自然灾害、事故等特殊情况。
4. 城市分级名单：
一线城市：北京、上海、广州、深圳
强二线城市：天津、重庆、沈阳、成都、武汉、南京、西安、杭州、青岛、郑州、厦门
二线城市：大连、宁波、苏州、无锡、济南、佛山、东莞、福州、长沙、温州、泉州、合肥、太原、南宁、长春、哈尔滨、石家庄、昆明、贵阳、南昌
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