【国信银行】写在大地上的研究报告
2022/3/9 王剑的角度
从大地汲取营养,再把研究报告写在大地上
到基层去,到现场去,到离火线最近的地方去
写在大地上的研究报告
王剑
国信证券 金融业首席分析师
入行当分析师的第十年,向各位递交了我这十年工作的总汇报《王剑讲银行业:基本逻辑与分析方法》。新书销售形势是原来完全没想到的,很多网店一度断货或限购,着实对读者们过意不去。
入行十年,成绩不算突出,但研究是扎扎实实做的。如果说有什么特殊的经验,那就是:
到基层去,到现场去,到离火线最近的地方去。
从大地中汲取营养,再把研究报告写在大地上。
从一入行开始,我深知我在经济、金融理论知识等方面,不会超越其他人,要想做出成绩,得有差异化优势。我最大的优势便是来自于草根,来自于民营经济发达的地区,对一线有不少了解。于是,便通过各种朋友、同事的介绍,深入到田间地头、村头巷尾,到最基层的银行、企业去走访,同时拜访各路相关人士,以便掌握经济、银行的全貌。
这其实也是银行分析工作的需要。
对于银行来说,其利润表是超级简单的:
净利润=资产规模×净息差+非息收入-费用-资产减值+其他
其中最关键的变量,就是净息差和资产减值(反映资产质量)。
尤其是资产质量,是银行的生命线,是首要的指标。任凭别的变量怎么优秀,比如净息差表现很好,但如果资产质量出点问题,便可以把别的指标上辛辛苦苦赚来的钱抵消掉,甚至还远远不够。
除资产质量之外,第二重要的指标一般就是净息差了。信贷需求是对净息差有较大影响的指标。如果需求好,来申请贷款的企业多,贷款定价一般会回升。而如果企业家们对未来没信心,不想增加产能、不想申请贷款,那么就会压制贷款定价,进而压制净息差。
而资产质量、信贷需求又是很难跟踪的指标,因为它并不是可简单量化的指标。
资产质量的指标,比如不良贷款率,确认不良本身有一定的主观性,所以平时还得结合逾期贷款率、重组贷款率、利息支付率(还在正常支付利率的贷款的占比)等指标,但最后也未必有多少清晰。而且,这些指标也过于低频,每季度才能看到。
而信贷需求则更是一个虚无缥缈的指标,是人的一个主观意识,几乎无法量化。非要量化,可能得用一些非公开信息,比如银行贷款审批这边的进件数。但可能在一线感受,比如越来越多企业找基层行长问贷款的事,那么自然是信贷需求走强。
很显然,为了这些信息,我们要到一线去,到企业中去,才能看到最新鲜出炉的真相。
我希望,这些来自一线的收获,能够转化我们对银行业的认知,再转化为在投资、分析、研究工作中的宝贵的原料。
这也算是十年研究之路的一点心得。未来的投研之路,希望我们继续携手共进。
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