『AI时代的产品经理』活动Q&A | 你要的答案都在这里
2017/5/26 文因互联
本文整理自文因互联CEO鲍捷博士于2017年5月13日参加职人社与爱因互动联合举办的活动———『AI时代的产品经理』从后台收到的相关提问，鲍捷博士根据这些提问亲自写下的回答。
一、数据处理相关问题
Q：AI 数据来源，可否购买？
A：具体每个问题不同。我觉得这和是不是AI项目没有关系，和问题域和公司财力有关。
Q：怎么进行海量数据的清洗和降噪？
A：这是价值百亿美元的问题 : ) 。在我看来，并没有什么神奇的技巧，都是些朴实无华的小脚本、Linux常见工具足以应对大多数问题。推荐两本书《Bad Data》(中文《数据整理实践指南》)，《Clean Data》(《干净的数据 数据清洗入门与实践》)。
二、AI项目相关问题
Q：各位老师如何看待目前声音交互机器人 (VUI bot)在西方市场逐渐被用户采用和成为使用习惯这件事，怎样去预测未来的CUI与VUI两种媒介的对话产品，在用户生活中的共存形式?
A：我一贯不太看好这个方向，当然我很可能是错的。在我看来，非特定领域语音对话普及为时尚早。自然语言对话背后要解决的技术难题(特别是语义理解)目前还远远没有被攻克。现在虽然达到了百万级的用户，离真正进入主流还有很大距离。
Q：我理解 CUI 较 GUI 只是一种交互方式的改变，能提供的服务能力应该是一致的。现在有什么服务是 GUI 提供不了，而 CUI 可以提供的么？
A：理论上说，CUI服务小朋友、车载等。毕竟语音交互是人类无需学校教育就会有的本能，而大多数GUI都需要文字元素。
Q：有些人提出好多个if else 堆在一起了 就是ai ，各位老师怎么看这种观点？
A：我们只看AI是不是解决的了问题。其实图灵机的本质，不就是逻辑吗？所有的计算机，在最底层都是if-else。机器学习，也基本就是从数据提取规则的方法。只是大量的规则在一起，就会出现“突现”(emergent)的复杂现象。
Q：Siri 是不是也算chatbot？
A：是的。
Q：规则式的解决方案会不会成为电话时代的视频电话方案，最后被硬件升级淘汰？
A：不会。人工智能的解决方案会是多种方法的混用。
Q：怎么看待对话式交互的功能方面或者消遣方面 现阶段该选择有用还是无用？
A：个人觉得功能更容易切入。消遣面向大众，很容易被做图灵测试，技术上很困难。
Q：如何看待科大讯飞16年财报中Ai收入占比不到10%，而政府传统项目占比90？ 如何看待Ai 商业化漫的路程？
A：AI是Enabling technology。我觉得不应该割裂看“AI收入”。AI一定是和其他技术在一起解决实际问题的。就好像现在已经没有人关心计算机的商业化，所有的事情都要用计算机。以后所有的项目都要用AI。
Q：提问鲍捷老师，早前您对通用域的对话 或说聊天机器人是不看好的，现在还是持这种观点吗？如果还是这个观点，对于业内在做chatbot的公司可以给予哪些建议呢？垂域和通用域，哪个实现起来更难？
A：是的。通用域对话或聊天机器人所依赖的技术链条太长，超越目前科技前沿，很难真正商业化。应该从垂直域，甚至垂直域中的一个技术环节做单点突破。先做零件和工具，而不是系统。
Q：提问嘉宾们怎么看echo google home这类智能音箱？
A：好东西。但是是实验性的，很难说会不会主流化。
三、AI实践相关问题
Q：希望鲍捷老师详细说说为什么AI不能直接做简历匹配和医疗诊断？
A：因为技术链条太长，和传统企业的磨合也非常艰难。当然，不排除在一个特定领域有价值、可以单点突破，比如程序员求职。
Q：在以往的经验里，是否有尝试或接触到有人尝试过，先从一个小的需求循环开始，让AI的功能真正用起来，进而再去丰富分支情况，简化使用流程，最终达到被更大范围的人接受的案例？如果没有的话原因是什么呢？
举个例子：对话机器人买花，由使用者预设对话内容应匹配的意图和结果，达到使用后流程结果的精准并符合预期(以合适的价格买到合适的花)。之后再来降低用户完成匹配的门槛，进而，逐步进化成一个“千人千面”的专属机器人
A：对话机器人买花可能不是很好的循环起始点，因为它一样是要解决整个技术链条的各个环节的。如果从机器人查花名开始可能技术上更合适，虽然在商业上不一定成立。从小到大做起来的AI系统，其实wikipedia就是很好的例子。以前大规模构造结构化知识库的尝试都不太成功。wikipedia从很小的共享百科开始，让人用了起来，然后逐渐在页面上衍生出各种人工添加的结构化元素(如infobox，表格和分类)，随之就产生了DBPedia，Wikidata和Freebase，然后就演化为我们今天每一个人都会用到的谷歌知识图谱。
Q：AI项目怎么进行测试？
A：我感觉和传统软件工程没本质区别。
Q：选模型的方式就是按个试么；刚才介绍的 AI 产品经理能力模型如何在招聘、面试时快速考察验证？
A：不知道。现在这种人基本不存在，所以只能看看这个人的内在逻辑能力、阅读面，还有沟通能力。也就是主要还是传统的产品经理的技能点。
Q：AI产品经理的技术背景目前是什么样的？现实中是不是存在“没学好的硕士就来做AI产品经理”的逻辑？您未来对AI产品经理的技术背景的预估？这是一个竞争调研，关系到我未来如何点技能树，也请您给出建议。
A：我觉得并不一定要读硕士。但是对AI应该了解基本概念、同时破除迷信。尤其是应该多读产业发展史，还有了解不同学派之间的观点斗争。其实主要还是产品经理的逻辑能力和表达能力。这里推荐我以前的文章《产品经理的一些碎想》http://blog.memect.cn/?p=558。
Q：现在有一个职位叫做策略产品经理，如搜索、推荐等。同事也有很多公司在通过机器学习的方式进行同样的工作。想问未来(10年内)做策略的人会被机器取代吗？
A：不相信会被取代。
本次活动演讲实录，点击右侧链接回顾>>>>>>《人工智能产品的可演进性》
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