【原创】人工智能技术在中医诊断领域应用述评
2022/3/17 石榴号

    

     人工智能技术在中医诊断领域应用述评

     摘编：郭壮，王俊文

     2月21日，中国中医科学院中医基础理论研究所研究员王俊文为第一作者在《世界科学技术-中医药现代化》上发表了研究论文《人工智能技术在中医诊断领域应用述评》，描述和评论了目前中医诊断领域常用的AI技术的应用历史、现状及与中医诊断需求之间切合程度等问题，预测并描绘了未来AI相关新技术在中医诊断领域应用的趋势，分析了AI技术在中医诊断领域应用中存在的问题，为中医药与AI技术的进一步融合提出了理论依据。

     目前，在医学领域中常用的 AI 技术包括专家系统、影像辅助诊断、自然语言处理(Natural language Processing，NLP)、传感器和智能硬件等。近年来，新一代AI技术出现后，中医智能化诊断专家系统与新技术融合取得了显著的突破，弥补了此前AI技术与中医领域融合不足的缺陷；影像辅助诊断从技术上来说已相对成熟；计算机视觉(Computer Vision，CV)等图像识别和处理技术在望诊领域的应用具有重要意义；自然语言处理(Natural language Processing，NLP)技术为问诊信息处理提供了便利。在此背景之下，中医四诊仪等诊法客观化设备和仪器应运而生。

     此外，各种传感器技术的发展及其在中医诊断领域的应用也使得中医脉诊的标准化和规范化得以实现。在中医数字化和智能化基建工程的支持下，影像诊断的望诊图片特征标准数据库，自然语言处理的规范化医学术语系统和临床诊断知识图谱，以及传感器和智能设备测量信号的标准化解读和特征标注得以准确地相互结合对应，从而明确各类检测信号对于中医疾病诊断、辨证论治和疗效评价的价值，进一步得出准确的诊断结果。

     借势物联网拓展中医四诊可用信息，拥抱区块链和联邦学习等新技术，利用通用中医思维知识图谱等方式，实现中医辅助诊断的逐步智能化，将为中医的发展注入时代的新动能。一方面能为中医医生诊断疾病、 辨证分型或者疗效评价增加客观化的检测指标，为中医积累客观化数据，为中医药疗效证据的研究提供客观工具，是破解数据不足的手段；另一方面，也可以促进中医智能诊断装备的研发，促进现代科学新技术在中医药领域的广泛应用，使好的中医诊疗随时随地可以获取。

     引用信息：王俊文，叶壮志. 人工智能技术在中医诊断领域应用述评[J]. 世界科学技术-中医药现代化,2022(2):1~5.

    

    

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