数据分析不是“做统计”，老板更关心如何驱动增长
2020/4/25 18:13:19 人人都是产品经理
“ 我快要被逼疯了 … ”
特别是：
每次开周会，要统计分析推广了哪些渠道，预估的目标是多少，完成了多少，达成预期效果和没有完成目标的原因是什么的时候；
当数据出现异常，不清楚为什么数据波动大、不同数据源获取的数据矛盾、甚至出现空值的时候；
不懂得通过数据分析驱动产品功能优化、运营转化而扒耳搔腮的时候；
月度/季度/年度要写数据报告，被领导吐槽报告不规范，逻辑不清晰，要点不明显的时候……
再看看和我差不多同时进入公司的小雨，在遇到数据分析任务时，一点也不慌张。
甚至在上个月，还通过对现有渠道的分析，降低了推广成本，赢得老板的赞赏!
她是如何分析的呢? 趁着小雨在做复盘，我特意去请教她。
上个月老板希望我们运营部对推广渠道做分析，找到提升渠道效果的办法，提升渠道质量和降低推广成本。
接到任务之后，小雨先是整理了自己的思路，从这3个方向入手：
1. 统计目前主要的渠道有哪些，各自的占比是怎么样的；
2. 渠道的目的是拉新，每个渠道都是花了钱做推广的，所以重点放在渠道的投入产出比的状况；
3. 看渠道转化情况，我们给渠道引了流量，如果转化率比较低的话，就等于是花费了不必要的费用。
(以上为数据统计)
经过一番数据整理统计之后，小雨发现：
·拉新的主要渠道集中在IOS、应用市场、分享有礼
· IOS和应用市场的成本是比较低的，分享有礼渠道相对来说比较高，地推和信息流的成本是较高的，可以在这两个渠道里面做一些成本的优化
·IOS和应用市场转化率基本上没有太大的浮动，总的趋势来看是略微向好的方向发展的，但是分享有礼的渠道转化率从4月份开始不断的下降，其他渠道表现不是特别明显
当我还停留在各种数据对比的时候，小雨已经有了眉目：“通过三组的数据对比，应该把主要的精力放在分享有礼渠道。”
“为什么呀?”
因为分享有礼渠道的首单数占比较大，仅次于IOS和应用市场渠道，并且渠道成本高于IOS渠道，从目前的优惠方案和呈现方式上有较大的优化空间，因此应该从分享有礼渠道入手提升渠道质量。
小雨也不含糊，开始从分享链接文案、分享页和领券页的设计开始优化，做A/B测试。
过段时间，从拉新效果和成本两组数据，分析优化方案效果：
(以上为数据统计)
·点击分享和进入领券页的UV上升的效果不是很明显，分别上升了6%左右，但是领券数跟下首单数量有明显的增长，领券数从19%上升到34%，下首单从17%提升到31%.
·首单数呈现明显上升，从平台补贴来看，单均平台补贴和单均渠道成本是下降。
经过对分享有礼文案和设计的优化，初见成效，各个环节的转化率均有所提升。
小雨还将优化措施，放大到所有用户，并且继续测试更加有效的方案。
试想一下，要是换成我，就只会统计数据，却不知道怎么通过数据分析，找到有效的提升渠道质量和降低成推广成本的方法，那不就凉凉了。
而且在复盘的过程中，小雨反复跟我说，其实不管是做运营也好，产品经理也好，工作上已经越来越离不开数据分析了，我们需要分析渠道效果，产品经理也需要分析产品功能好坏呀。
而且，作为新手如果系统学习过数据分析，不仅可以快速找到数据问题来源，还能在上手工作时做到这4件事：
1. 学到一套完整的数据分析工作流程——解决了工作中数据量多且杂，零散抠数据、拼凑数据的问题，学会定位问题，找到数据异常的核心原因。
2. 有数据收集、数据清洗、数据整理与分析等实操方法的详解——学完就能马上在工作中用起来，遇到问题还能找老师请教，和同学讨论。
3. 学完可以使用Excel完成基本的数据分析操作——比如数据清洗时缺失数据/重复数据的处理、数据类型的转化、数据分析时用到的数据透视表、Vlookup函数等，学会后帮她节省了至少60%的时间。
4. 学完可以掌握不同场景下优质数据报告的4大要点和写作方法——自从学会这招后，每次写数据分析报告时，老板和同事都在夸她。
那年纪轻轻的小雨这种数据分析能力是哪来的呢？
在我的软磨硬泡之下，她告诉我其实学习数据分析只用了15天，就掌握了1套完整的数据分析流程和方法。
学完之后，只要是涉及到数据统计、处理、清洗、分析的部分，就找到课程对应的方法，进行有意识地练习。
就这样，她对数据的敏感度和数据分析的能力都越来越强了!
也正因为这门课帮小雨解决了很多问题，她才愿意实名推荐给我。
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