肠道菌群可能是IBD治疗的成功可能性的线索
2017/5/12 创新医学网

    

     根据初步研究，炎症性肠病患者肠道菌群的组成可能有助于预测是否治疗性抗体是有成效的。炎症性肠病(IBD)的治疗，如溃疡性结肠炎(UC)和Crohn氏病(CD)，目前是一个不断试验和不断改进治疗方式的过程。如果刚开始尝试一种治疗方法，病人病没有好转，则尝试下一个治疗方法。不断地循环直至找到合适的治疗方法。虽然研究人员试图利用不同的方式来辅助诊断预测治疗，使用病人的临床特征或遗传学以帮助医生制定最有利最快的的治疗方法，但目前并没有被证明是足够准确的广泛使用。

     Cell Host and Microbe期刊今天发表的一篇文章，作者为Ashwin Ananthakrishnan(马萨诸塞州总医院的胃肠病学家)，程伟洛，Ramnik Xavier，他们探讨了患者的微生物可能持有的标记可以提供他们所寻求的诊断预测能力。该研究小组研究了85例IBD患者接受vedolizumab的肠道微生物组该研究小组研究了85例IBD患者接受vedolizumab的肠道菌群分布，测量样品在多个时间点前和治疗开始后的物种组成和微生物活动。然后，他们比较这些配置文件与病人的反应。，测量样品在多个时间点前和治疗开始后的物种组成和微生物活动。然后，他们比较这些病人的反应。

     一些令人惊讶的模式出现的数据。那些在治疗14周后其IBD症状得到缓解的患者在治疗开始时更有可能在肠道内携带特定种类的细菌。特别是，CD患者对治疗的反应进行更高水平的Roseburia inulinivorans和Burkholderiales物种和有更多的不同的细菌群落整体的内脏中治疗前的患者比那些没有回应

     更有趣的是，微生物所做的是治疗成功的强有力的预测，而不仅仅是微生物的身份。研究小组确定了13种代谢途径，这些途径在进入缓解期的CD患者肠道细菌中更为活跃，包括产生减少炎症的分子途径。

     评估分布的预测值，球队的数据输入到一个基于神经网络的机器学习工具vedonet并将其分析的数据与实际患者的经验比较。该工具使用病人的临床信息，物种水平和通路数据时，产生了最准确的预测。最后，团队指出，需要重复研究大组患者在其他治疗方法的情况下，他们的研究结果表明，临床测序变得越来越普遍，应筛选IBD患者的肠道菌群和使用这些数据来指导治疗决策的可行性。

    

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