得了肺炎不可大意,这个患者“肠子都悔青了”!
2018/2/7 医学界呼吸频道

    

     别总拿“抵抗力”当借口,那是逞强!

     作者|水如烟

     来源|医学界急诊与重症频道

     近期,流感肆虐,各大医院人满为患,在发病初期,儿童一般可以得到及时的诊治,但是在一些成人患者中,部分患者认为自己抵抗力强,未积极治疗,病情可能发展的十分严重。下面介绍的这位患者肠子都悔青了!

     病例介绍

     患者,男性,46岁。

     病史: 患者于16天前受凉后出现咳嗽、咳痰,咳黄色粘痰,黏稠,时伴痰中带血丝,伴活动后轻微憋喘,伴声音嘶哑,伴夜间盗汗,曾自行服用“感冒药”一周,效果不佳,近10余天又出现言语不利,今为系统诊治,特来我院。

     既往史:长期大量吸烟、饮酒史。

     查体:T36.7℃ P98次/分 R20次/分 BP119/69mmHg,神志清,精神可,贫血貌,左侧鼻唇沟浅,听诊双肺呼吸音粗,未闻及干湿性啰音,心律齐,各瓣膜听诊区未闻及杂音,腹软,无压痛,无反跳痛,双下肢无水肿。

     化验结果:血常规WBC36.70×10^9/L、N86.6%、RBC3.30×10^12/L、Hb 86g/L、PLT695×10^9/L,癌胚抗原、细胞角蛋白19片段测定、NSE正常;D-二聚体2.68mg/l;凝血常规:纤维蛋白原4.9g/l;血糖6.7mmol/l。

     入院后行胸部CT平扫示:

     1. 双侧胸廓对称,纵隔、气管居中。

     2. 双肺肺纹理增多、紊乱,双肺见多发大小不一团块状软组织影,边缘不清,靠近胸膜病变与胸壁分界不清,其内密度不均,部分病灶内可见空洞影。

     3. 右肺上叶、中叶、下叶支气管均见截断征像,右肺中叶不张,密度不均,远端肺组织呈斑片状高密度影;

     4. 右肺下叶团块状高密度影,边界清,最大截面约1.8cm×2.3cm,边缘见毛刺,邻近胸膜牵拉。

     5. 纵隔内及双侧腋窝见多发肿大淋巴结。

     平扫肺窗

    

    

    

     平扫纵隔窗

    

    

    

     如果不结合患者的临床症状、病史及化验结果,单纯看患者的CT图像,很像肺癌,右肺部分支气管截断,可见团块状高密度影,病灶边缘毛糙,的确需要排除下肺癌才行,于是患者接受了胸部增强CT的检查。

     胸部增强示病变呈不均匀强化,其内见多发片状低密度影,似见分隔。根据增强图像仍然不好区分肺炎和肺癌,根据病史,还是首先考虑肺部感染,于是患者先进行抗感染治疗。

     增强肺窗

    

    

    

     增强纵隔窗

    

    

    

     患者入院第三天,头疼严重,怀疑患者发生了颅内感染,于是完善颅脑磁共振平扫及增强检查,磁共振示:

     双侧大脑半球、右侧小脑半球见多发大小不等类圆形异常信号灶,T1WI呈低信号,T2WI中心呈等高信号,周围见大片水肿信号环绕,弥散成像呈高信号,增强扫描病灶呈环状强化,周围水肿不强化。

    

    

     根据患者的颅脑影像表现,脑内多发病灶,增强扫描呈环形强化,的确不能排除是脑内的转移瘤,但是如果仔细观察图像会发现,虽然脑内的病灶特别多,但是每个病灶周围的水肿都不严重,不符合典型的转移瘤“小病灶大水肿”表现,绝大多数病灶弥散受限呈高信号,也不符合转移瘤的表现,因此脑内转移瘤的可能性就大大降低。

     结合患者的胸部CT,我们必须要想到脑脓肿的可能性,颅脑的影像学表现中,病灶的弥散受限,增强扫描呈环形强化,如果仔细观察患者T2WI图像,会看到病灶与周围水肿之间有一个环形的低信号,这也符合脑脓肿T2WI“暗带”征的表现。

     结合患者病史以及多项辅助检查,诊断结果相对明确:肺炎合并肺脓肿、脑脓肿。患者继续接受抗感染治疗。

     患者治疗两周后复查胸部CT,提示肺内病灶明显减轻。

     复查肺窗

    

    

    

     复查纵隔窗

    

    

    

    

     患者治疗25天后复查颅脑核磁,直接做了颅脑增强扫描,提示颅内病灶较前片明显减轻,说明患者的诊治无误,继续治疗。

    

    

     病例思考:

     现在,虽然肺炎仍然十分常见,但随着医疗水平的提高,肺炎引起这么严重的脑脓肿的情况实在是少见,在和患者聊天时,患者对我们十分感谢,同时也十分后悔,用他的话讲就是“身体和年轻时不同了,我现在肠子都悔青了!”。

     作为患者,生病后一定要及时接受正规、系统的治疗;

     作为一名医生,要结合患者的病史、临床体征及检查结果,综合起来,全面地分析患者的病情,随着影像检查技术的快速发展,我们必须要学会分析患者的影像图像,从小细节中发现大线索。

    

    


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