鉴别肠结核和克罗恩病的贝叶斯荟萃分析模型
2017/10/3 医学界消化肝病频道

    

     结核和克罗恩病始终是临床鉴别的难点。

     翻译及点评丨北京协和医院消化科 李玥

     来源｜医学界消化频道(CCCF—IBD学习驿站出品)

     号外!IBD学习驿站一周年了!

     关于结核与炎症性肠病的一些问题

     IBD与结核(一) | 生物治疗的患者应每年进行潜伏性结核感染筛查吗？

     IBD与结核(二)丨早期结核菌素皮肤测试对IBD潜在结核感染诊断的优势

     IBD与结核(三)丨在结核低发病率的中国东部地区潜伏结核病高感染率及相关危险因素

     IBD与结核(四)肠道菌群改变对肺结核易感性的引发作用

     IBD与结核(五) | 医生对于抗TNF治疗相关结核筛查的认知差异和实践障碍

     IBD与结核(六) | 对东亚人群使用抗肿瘤坏死因子治疗炎症性肠病并发症的理解

     IBD与结核(七) | 腹腔结核：年轻医生容易忽视的经典疾病

     Meta-Analytic Bayesian Model For Differentiating Intestinal Tuberculosis from Crohn's Disease

     Julajak Limsrivilai, Andrew B. Shreiner, Ananya Pongpaibul, Charlie Laohapand, Rewat Boonanuwat, Nonthalee Pausawasdi, Supot Pongprasobchai, Sathaporn Manatsathit, Peter D.R. Higgins

     摘要：

     目的：肠结核(ITB)和克罗恩病(CD)临床鉴别困难，该研究旨在对已报道的研究中涉及的鉴别因素的预测能力进行评估，并构建一个综合模型来预测ITB与CD的概率。

     方法：在MEDLINE、PUBMED和EMBASE中检索从开始到2015年9月，区分ITB与CD的临床研究。对于研究所述的预测指标，共进行55次不同的荟萃分析，以估计每个预测指标的优势比。 选取CD和ITB之间差异显著且异质性呈中低(I2 <50%)程度的指标纳入贝叶斯模型，构成当地的验前概率。

     结果：38项研究包括2,117名CD和1,589名ITB患者纳入分析。 模型中支持CD的因素包括男性性别，血尿，肛周疾病，肠梗阻和肠外表现；内镜下表现为纵行溃疡，鹅卵石外观，腔内狭窄，粘膜桥和直肠受累；病理表现为灶性活动性炎；和CTE表现为不对称肠壁增厚，肠壁分层，梳状征和纤维脂肪增生。显著支持ITB的因素包括发热，盗汗，肺部受累和腹水；内镜检查发现环行溃疡，回盲瓣开放和盲肠受累；病理表现为融合的或粘膜下肉芽肿，血管周围淋巴细胞和溃疡周围组织细胞排列； CTE表现短节段受累；和阳性干扰素-γ释放试验。该模型通过性别，临床表现，内镜和病理学表现在49例患者(27 CD，22 ITB)中得到验证。 ITB诊断的灵敏度，特异度和准确度分别为90.9%，92.6%和91.8%。

     结论：提出了基于贝叶斯模型的荟萃分析，以当地患病率校准，评估ITB和CD的诊断概率。 该模型可应用于公共使用的网络应用程序。

     Abstract

     Objectives—Distinguishing intestinal tuberculosis (ITB) from Crohn's disease (CD) is difficult, although studies have reported clinical, endoscopic, imaging, and laboratory findings that help to differentiate these two diseases. We aimed to produce estimates of the predictive power of these findings and construct a comprehensive model to predict the probability of ITB vs. CD.

     Methods—A systematic literature search for studies differentiating ITB from CD was conducted in MEDLINE, PUBMED, and EMBASE from inception until September 2015. Fifty-five distinct meta-analyses were performed to estimate the odds ratio of each predictive finding. Estimates with a significant difference between CD and ITB and low to moderate heterogeneity (I2 <50%) were incorporated into a Bayesian prediction model incorporating the local pretest probability.

     Results—Thirty-eight studies comprising 2,117 CD and 1,589 ITB patients were included in the analyses. Findings in the model that significantly favored CD included male gender, hematochezia, perianal disease, intestinal obstruction, and extraintestinal manifestations; endoscopic findings of longitudinal ulcers, cobblestone appearance, luminal stricture, mucosal bridge, and rectal involvement; pathological findings of focally enhanced colitis; and computed tomographic enterography (CTE) findings of asymmetrical wall thickening, intestinal wall stratification, comb sign, and fibrofatty proliferation. Findings that significantly favored ITB included fever, night sweats, lung involvement, and ascites; endoscopic findings of transverse ulcers, patulous ileocecal valve, and cecal involvement; pathological findings of confluent or submucosal granulomas, lymphocyte cuffing, and ulcers lined by histiocytes; a CTE finding of short segmental involvement; and a positive interferon-γ release assay. The model was validated by gender, clinical manifestations, endoscopic, and pathological findings in 49 patients (27 CD, 22 ITB). The sensitivity, specificity, and accuracy for diagnosis of ITB were 90.9%, 92.6%, and 91.8%, respectively.

     Conclusions—A Bayesian model based on the meta-analytic results is presented to estimate the probability of ITB and CD calibrated to local prevalence. This model can be applied to patients using a publicly available web application.

     文献来源：Am J Gastroenterol. 2017 March ; 112(3): 415–427

     模型链接：https://www.pathology.med.umich.edu/shiny/tbcrohns/

     点评：

     结核和克罗恩病始终是临床鉴别的难点，尤其在我国这样的结核病流行地区，面临更大的困难。本研究通过meta分析首先筛选出ITB和CD具有显著差异的因素，之后通过贝叶斯模型构建出诊断概率的网络分析模型。作为meta分析，其能够在Am J Gastroenterology发表的原因：

     1)迄今最完整且全面的meta分析，涉及全面的临床、实验室、内镜、病理和影像预测因素，第一作者是一位在美国学习的泰国医生，他同时邀请韩国和中国的合作者对韩语及中文的重要文献进行翻译并纳入研究，因此数据来源涵盖结核流行区和非流行区域；

     2)采用贝叶斯模型建立诊断概率预测应用程序，也是本文的亮点之处。贝叶斯预测是一种以动态模型为研究对象的时间序列预测方法(更具体的理论需要数学家和统计学家来解释)。如果你登录上述网络链接，可以简单理解该模型的模式为：输入该地区结核患病率(即先验概率)，输入预测因素的结果，最终得出结核的诊断概率(即后验概率)。模型预测并不要求提供每一项变量，该模型的每一个变量均是独立的，部分变量也可以进行概率预测。笔者以假想的一例克罗恩病患者的临床特点代入模型，诊断ITB的概率是50%。看来，模型虽好，仍需要不断的完善和验证。

     (本文仅做学术交流用途)

     (整理及编辑：夏璐)

     译者介绍

    

     李玥 医学博士 副主任医师 副教授 北京协和医院消化内科。亚洲炎症性肠病学会(AOCC)临床研究委员会委员、中华医学会消化分会炎症性肠病学组青年委员、中国医师协会炎症性肠病专委会委员、北京消化学会青年委员、北京消化学会肠病学组成员。

     更多精彩：

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(一)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(二)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(三)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(四)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(五)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(六)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(七)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(八)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(九)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(十)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(十一)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(十二)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(十三)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(十四)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(十五)

     第三版溃疡性结肠炎诊治欧洲循证共识意见(大结局)

    

    

    http://weixin.100md.com
返回 医学界消化肝病频道 返回首页 返回百拇医药