【公开课预告】药物设计中的蛋白配体结合动力学
2022/1/5 14:38:30 生物密探

    

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     药物设计中的蛋白配体结合动力学:

     激酶和T4溶菌酶突变体的动力学速率预测

     越来越多的人认为,优化药物-蛋白质结合的动力学参数可以提高药物疗效。因此,出现了很多计算方法来预测药物-靶标解离速率常数 (Koff) 或其倒数驻留时间 (τ = 1/Koff) , 以及预测动力学速率并推导出定量结构-动力学关系 (QSKR)。这些预测将可能有助于合理的药物设计。

     2022年1月9日的公开课我有幸请到了柏林工业大学的Ariane Nunes Alves副教授。她将带来的公开课题目是:药物设计中的蛋白配体结合动力学:激酶和T4溶菌酶突变体的动力学速率预测。

    

     Dr. Ariane Nunes Alves

     - Junior group leader, Technical University of Berlin, Germany (2021-present).

     - Alexander von Humboldt fellow, host: Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Germany (2019-2021).

     - Postdoctoral researcher, Heidelberg Institute for Theoretical Studies, Germany (2018-2019).

     - Ph.D. Biochemistry, University of S?o Paulo, Brazil (2013-2017).

     Aim: Understand how drugs and small molecules bind to their molecular partners in vitro and inside cells.

     And she is recuiting PhD students:

     positions are part of the Einstein Center for Catalysis.One of them is to apply #machinelearning to predict Michaelis constants for enzymes.The other is to study the effects of the cell environment over enzyme catalysis.More details here:

     https://www.ec2-big-nse.de/applications/project-proposals

     参与方式

     日期:2022年1月9日

     时间:北京时间20:00 | 欧洲时间13:00

     直播平台:ZOOM

     会议 ID: 839 9781 3756

    

    

     END

    

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