【公开课预告】AlphaFold的原理和展望
2022/1/12 16:22:47 生物密探

    

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     AlphaFold的原理和展望

     2020的CASP14中，来自DeepMind团队的AlphaFold2在蛋白质结构预测上取得了巨大成功。AlphaFold的出现成为深度学习在生命科学应用中的典型案例。深度学习方法如AlphaFold的加入，会对现有研究方法、研究范式有什么改变？

     本周末的公开课我为大家请到了在上海交通大学本科在读的钟博子韬，跟我们聊一下AlphaFold的原理，如何正确使用它，以及AlphaFold等深度学习方法如何应用在生命科学研究中。

    

     钟博子韬

     - 上海交通大学生物信息学系本科生

     - 上海交通大学计算机系本科生

     - 研究兴趣主要包括深度学习在蛋白质结构和功能研究中的应用，AI驱动的分子动力学模拟，AlphaFold在蛋白质改造中的应用，高通量实验与AI的结合等

     - 获得3次iGEM金奖，担任2021iGEM评委，以及中国地区iGEM交流会执委会成员

     参与方式

     日期：2022年1月16日

     时间：北京时间20:00

     直播平台：ZOOM

     会议 ID: 818 8572 2306

    

    

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