【公开课预告】基于人工智能的蛋白质复合体三维空间结构预测：AlphaFold-Multimer原理介绍
2022/6/23 14:27:32 生物密探

    

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     基于人工智能的蛋白质复合体三维空间结构预测：

     AlphaFold-Multimer原理介绍

     AlphaFold2的出现是蛋白质结构预测领域的一次重大突破，基于AlphaFold2预测结果构建的蛋白结构数据库则进一步提高了其易用性。经实践检验发现大部分单体蛋白的结构可以被Alphafold2比较准确地预测出来，但是在生物体内很多蛋白质是以复合体的形式来发挥功能的，因此获知蛋白复合体的结构是更为重要的生物学问题。基于AlphaFold2在预测单体蛋白上优秀的表现，目前已有多个研究团队基于它的框架来构建蛋白质复合体的预测流程，近期AlphaFold2的开发团队DeepMind发布了一个专门预测蛋白复合体构象的人工智能模型--AlphaFold-Multimer，在预测的准确度方面超过了此前其他的蛋白复合物预测方法。

     本次公开课, 来自水木未来的李盼博士将介绍AlphaFold-Multimer算法背后的细节, 欢迎感兴趣的老师同学们来参加.

    

     李盼博士

     李盼博士毕业于清华大学生命科学学院，博士期间主要关注基于高通量测序的RNA二级结构探测数据分析，在《Cell》、《Cell Host & Microbe》等国际期刊上发表了相关的文章，并多次获得国家奖学金和结构生物学高精尖中心奖学金。目前在水木未来(北京)科技有限公司从事人工智能计算相关的工作，主要关注蛋白质的结构预测和冷冻电镜模型搭建。

     参与方式

     日期：2022年6月26日

     时间：北京时间20:00

     直播平台：ZOOM

     会议 ID: 817 1298 9944

    

    

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