【公开课预告】非小细胞肺癌靶向药物设计新策略与新方法
2022/8/5 9:50:47 生物密探

    

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     近年来，尽管基于计算机技术的虚拟筛选已在新药发现的过程中起着日趋重要的作用——目前高性能的计算机已经可以筛选针对特定生物靶标的数千万种化合物的虚拟库，但相对于深不见底的分子库，现有的算力也只能如石落深渊一般，久而不得回响。

     不过，与其和深渊相互凝视，倒不如重新审视悬崖边的已绽开的花朵。“老药新用”是将老药或者在研药物使用于超出原始批准的适应症，并扩大其适用范围和用途的一种研发策略。这一方法可以节省大量的时间和资源，并显著加快药物研发流程。

     四川大学曹洋课题组近期成功使用自行开发的老药新用计算筛选于非小细胞肺癌靶向药物的设计。近年来，非小细胞肺癌的靶向药物EGFR酪氨酸激酶抑制剂已发展至第四代，但是癌细胞在短时间内因突变而来的获得性耐药问题严重制约了其疗效，成为亟待解决的医学难题。

     曹洋老师的课题组研究发现了EGFR E3泛素连接酶FBXL2，提出了通过蛋白酶体途径破坏EGFR的稳定性的全新策略。在此基础上，综合运用方法DrugRep、构像模拟方法CISRR、打分方法Cyscore，发现并验证了用于高血压治疗的药物——奈必诺尔可以直接作用于调控FBXL2的蛋白FBXO3，继而通过蛋白酶体途径降解EGFR，抑制肿瘤生长，为非小细胞肺癌的靶向药物设计提供了新策略。

     在本次钰沐菡公开课中，曹洋老师将以此案例为基础，向大家介绍他们课题组目前开发的多个虚拟筛选新方法。

    

     曹洋 博士

     - 生物信息学博士、四川大学副教授、博导.

     - 2010年毕业于中国科学院生物物理研究所，历任密歇根大学、哈佛大学访问学者.

     - 主要研究方向包括：1)药物分子设计算法与应用；2)蛋白设计和结构预测.

     - 主要成果有：1)开发CYSCORE、CB-Dock、FitDock、LigMate、CIS-RR等一系列分子模拟算法与软件，先后发现了针对EGFR、MDM2、HSP70、AchE、PB等药物靶点的活性化合物；2)运用和改进蛋白设计算法EvoDesign，成功设计出多个靶向HER2、EGFR等药物靶标的高稳定性、高亲和力、抗聚集的人工多肽、蛋白；3)开发AbRSA，AbAlign等抗体分析算法，成功完成新冠抗体R3P1-E4的亲和力优化、肿瘤靶标HMGB1、PrPc、 PD1抗体的人源化设计。研究成果先后在Nature Communications, Nucleic Acids Research, Briefings in Bioinformatics, Bioinformatics, Journal of Chemical Information and Modeling等专业期刊以通讯或第一作者发表.

     - 实验室网页：http://cao.labshare.cn

     参与方式

     日期：2022年8月7日

     时间：北京时间20:00

     直播平台：ZOOM

     会议 ID: 865 3410 1662

     会议链接:

     https://us02web.zoom.us/j/86534101662

    

    

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