【公开课预告】人工智能发展趋势及新药发现领域前沿算法进展
2022/11/12 7:58:00 生物密探

    

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     这是一群热爱生物学的志愿者们发起的一个有趣有温度的订阅号，我们将以“探讨科学前沿，探索生物奥秘”为方向，分享最新科学前沿资讯科普(不仅限于生物学、医药、生物微观世界和生物安全)、行业大咖讲座和行业创业竞赛、行业竞技/留学资讯等。

     我们是真理的发掘者和搬运工。无论你是从事生物相关的研究人员，还是对生物科普探秘感兴趣的跨行群体，都欢迎关注我们，与我们一起探索生物的奥秘!

     一直以来，药物研发除涉及到本学科领域外，与物理、化学、生物、医学等多领域均有所交叉。过去，由于人类大脑的局限性，难以在整体上统筹相关知识，实验数据的处理也无法做到尽善尽美，因此，药物研发中偶一的成功便被奉为圭臬，大多的失败则被归咎于所谓的“偶然性”。

     近年来，人工智能技术不仅在自然语言理解、计算机视觉以及多模态表示等领域的发展日新月异，更是使药物研发领域逐步实现了现代化：机器学习和深度学习算法已被应用于多肽合成、虚拟筛选、毒性预测、药物监测和释放、药效团建模、定量构效关系、药物重定位、多药理和生理活性等药物发现过程，能在很大程度上优化新药研发过程中存在的周期长、费用高和成功率低的痛点。

     国内目前却仍然鲜少有人工智能相关人才进入药物研发领域——尽管在运用领域知识将一些问题抽象之后，药物研发领域与其他领域遇到的人工智能任务并没有本质不同。然而，时任360集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理，管理着400人左右的产品技术团队的邓亚峰先生，在认识了碳硅智慧首席科学家侯廷军教授后，却毅然决然进入AI制药行业。

     此次公开课，我们有幸邀请到了邓亚峰先生，他将简要介绍近期人工智能技术的发展趋势，结合新药发现领域人工智能算法的应用场景，重点介绍碳硅智慧在药物设计平台和AI算法建模方面的核心理念和重要进展。

    

     邓亚峰，现任碳硅智慧创始人兼CEO，致力于用人工智能赋能生命科学，提高新药研发效率和成功率。他毕业于清华大学，拥有近二十年人工智能算法及产品研发经验，曾任360集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理，科创版第一家人工智能上市公司格灵深瞳CTO；带领团队在计算机视觉、多模态大模型、知识图谱、机器人、智能搜索等领域做出过创新成果和先进产品；获得2021年中国人工智能年度十大风云人物称号，曾任中国图形图像学学会常务理事，北京人工智能产业联盟副理事长，大数据分析与应用技术国家工程实验室-多媒体大数据分析中心主任等职务。他累计申请发明专利140余项(已授权98项)，带领团队在FRVT、LFW、FDDB、OGB-Wiki、Flick30k-CN、COCO-CN、PRCV等国际国内主流人工智能竞赛或评测中获得过一流成绩。

     参与方式

     日期：2022年11月13日

     时间：北京时间15:00-16:00

     直播平台：ZOOM

     会议 ID: 897 4682 4228

     会议链接:

     https://us02web.zoom.us/j/89746824228

    

    

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