10大学习误区，你是否也在里面而不自知？
2018/9/12 18:49:53 YUNZHI学习场
来源 | YouCore (ID：YouCore)
作者 | 赵策
三大认知误区
误区一
靠意志力坚持
你有没有以为，那些头悬梁锥刺股的人，都是靠超强的意志力来坚持学习的？
其实事实并非如此，
人的意志力是一种非常稀缺的资源，不仅有限，而且十分容易消耗。
小到决定中午吃什么，大到克制环游全球的冲动，都在不断地消耗你的意志力，意志力消耗殆尽后，坚持学习就变得异常困难了。
头悬梁锥刺股的人也是如此。
支撑他们的不是你以为的意志力，而是背后的功利性驱动力——比如低级趣味的高官厚禄或高级追求的人生意义。
误区二
同一时间学习很多内容
我有很多朋友非常上进，常有一种“时不我待”的迫切感。
他们一般订了3，4个专栏还不够，恨不得经济、哲学、理财、沟通、领导力全一起给学了。
最后却往往是一个都没学好。
卡尼曼在《注意与努力》一书中提到资源限制理论，说的是完成每一项任务都要运用心理资源。
虽然操作几项任务可以共用心理资源，但人的心理资源是有限的。
这意味着当你同时有多个学习任务时，学习效果不仅不会累加，还会因为被多个任务占了心智而事倍功半。
误区三
把记忆等同于学习
接受完9年义务教育，3年高中教育，4年或7年高等教育后，因为成绩上的“成功”，我们绝大多数人都成功地将学习等同于记忆了。
知识只在被使用后才有价值，躺在脑子里的静态知识毫无价值。
举个例子：
我看了100篇关于公众号运营的文章，背了64个运营实操技巧，
但如果我不去实际开一个公众号，这些知识我记忆得再好都毫无用处。
其实，如果我先开通一个公众号，然后每周用学到的知识写一篇文章，这样学习效率更好，效果也更好。
四大方法误区
误区四
没有目标下的学习
最近听到一个新词，叫“盲学族”。盲学族一大特点是“焦虑性学习”。
看见新的理论保存一下，看到好的文章收藏起来，用一个个新知识来缓解焦虑，这些知识与他的岗位和工作可能毫无关联，他们所追求的是学习本身的满足。
对于盲学族来说，只要时间花在学习上就不算浪费时间。
但事实并非如此，这种“假性忙碌”之下的学习几乎收效甚微，其实是最大的“慢性自杀”。
误区五
不懂学习的边际效应
很多人一提到学习，就跟刻苦、努力、坚持挂钩起来了。
特别是格拉威尔(Gladwell)提出的“10000小时定律”，更是给了无数人“盲目坚持”的动力。
但我们真的有必要在学习对象身上投入10000小时吗？
乔西.考夫曼在《20小时学习法则》里提到：
如果你只想要达到“足够好”的水平，那么你只需精心刻意学习20个小时就可以了。
20小时之后就会进入更费时费力的中高级阶段，假如20个小时后你的水平是80分，可能你学习2000个小时后，水平也不过就是85分。
学习效果的边际效应图
因此，在你学习一个新内容时，你首先要问清楚自己，这个技能我是做到70、80分就可以了，还是要做到90、95分？
如果是前者，用好你的前几个小时学习时间反而更关键。
误区六
盲目套用不合适的方法
有人给职场上的脑力工作者分享学得快的经验时，会举自己很快学会弹吉他的例子。
这其实是两种很不相同的技能，不适合直接套用。
目前为止，人类积累的技能大致可以分为三种：
① 行为技能：
强调身体熟练度的技能，比如弹奏乐器，打字等。
② 理解性认知技能：
强调理解的深度，能够抽象出更一般的规律，如战略规划，市场策略等。
③ 程序性认知技能：
强调先理解后刻意练习，如PPT，财务软件操作等。
这3种技能的学习侧重并不相同，倘若不分学习类型，便会犯将学习吉他的经验生搬硬套到认知技能学习上的错误。
误区七
对学习方法不做迭代
这个世上没有绝对正确的方法，所有的方法都需要迭代。
有人偶尔摸索出一个学习方法后，就千年不变，不再做任何更新了。
但任何人基于原有学习形成的认知，其适用性和准确性必然存在偏差，需要不断地填充新的认知，以及替换掉不适用的认知。
这就如同软件系统都需要不断迭代升级一样。
三大结果误区
误区八
一味追求技巧，忽略底层规律
你有没有过疑惑，为什么别人口中的好方法，自己一用就不行呢？
这有两个原因：
第一，因为个体以及环境的差异，别人的技巧不一定对你有用；
第二，人的大脑更偏好联系起来的知识，对分享的人而言，他的技巧是相互联系的，但对于你就是一个个孤立的信息了，用起来自然很难。
其实，技巧之间都存在共同的底层规律。
倘若你掌握了最基本的底层规律，一来可以推导出适用自己的技巧，二来因为知识间建立了联系大脑更容易调用。
误区九
知识过于碎片化，没有形成体系
随着移动互联网的发展，人们接触知识变得极其方便，大量精华信息夹杂在无数的碎片中，同时各种微课也层出不穷，碎片化时间进行碎片化学习已经变得必不可免。
碎片化学习产生的结果就是知识的碎片化，连不成网络，这样的知识直接导致了：
① 缺乏环境适应性，碎片化的知识通常都忽略了根据环境分析问题的过程，直接给出单一解决方案，当你真遇到问题时就会发现无法适用。
② 多数的碎片化知识都是小技巧，长期接收会让你忽略对知识的深度思考。
所以对于碎片化知识不能只是接收就完事了，更应该将这些知识系统地组织起来。
误区十
只学习了表层知识
在知识管理领域有一个经典模型，叫DIKW模型。
它代表了知识的四个层次，分别为：Data(数据)，Information(信息)，Knowledge(知识)，Wisdom(智慧)。
这个模型恰好说明了我们学习的过程，
找出大量原始素材——加工处理为有逻辑的数据——提炼联系变为知识——进一步内化成为智慧
但是绝大多数人的知识，严格来讲只能称之为Data(数据)和information(信息)，仅仅是认识和知道，根本没能变成自己的Knowledge(知识)，也就更不谈上Wisdom(智慧)了。
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