我是如何做年度的培训数据分析的
2018/12/26 18:02:08 YUNZHI学习场
来源 | 人力资源数据分析
作者 | 王佩军
转眼又到了年底，各位HR的小伙伴们开始要做各个模块的人力资源的年终数据分析和报表了，今天开始我们开一个专栏，和大家聊聊我是如何来做培训模块的数据分析的，里面涉及到数据分析的方法，思路，图表的设计，在最后我会把一个完整的培训模块的数据报表作为福利发给大家。
第一篇
首先我们在做数据分析之前，我们要清楚数据分析的整个的流程，我们再来看下人力资源数据分析的流程是怎么样的。
明确目的：
在做培训这个模块的人力资源数据分析的时候，目的是要分析培训的组织实施和培训的成本，通过这些数据的分析，为新的一年选择更好的外训供应商，优化培训的成本，组织更好的内训，所有首先我们要明确为什么要做这个模块的数据分析
选择指标：
这个做人力资源数据分析的方向，在做具体的数据分析之前必须要明确在需要分析的数据指标是什么，这些指标有什么意义，为什么要去做这个指标的数据分析。
在培训模块做数据分析的时候主要从两个大的方向做数据分析
1.培训的组织数据
培训的组织数据根据培训的类型又分为外训，内训
2.培训的成本数据
培训的成本主要是培训外训的成本，在分析的时候根据培训机构和培训部门两个维度进行数据分分析
具体的培训模块的指标如下：
培训数据指标
指标意义
年度外训，内训场次数据占比
平衡年度的内训外训数据
内训部门培训场次数据对比
通过各个部门内训场次数据，来分析各个部门的内训执行情况
培训外训场次数据对比
对各个培训机构一年的培训场地的数据对比，来分析各个机构一年的培训数量，为明年的外训机构选择做参考
月度内训培训场次数
通过各个月份培训场次数据的判断，来调整明年的培训数据频率
年度人均课时
培训效率的重要指标
各部门年度人均课时
对比各个部门和平均课时的数据对比，来判断各个部门的培训情况
外训课程费用，差旅费用占比
通过数据来判断差旅费用的合理性，差旅费用是否需要优化
外训各培训机构费用对比
各个外训机构的培训费用的数量对比和占比，来分析每个机构的具体培训费用。为明年的外训做参考
外训各培训机构费用占比
各培训机构满意度分数
满意度调查
在下一篇我们会围绕这些指标来进行原始数据的搜集，看看需要什么样的原始的培训报表才可以计算出这些数据。
第二篇
在上一篇我们讲到了培训数据分析里的一些关键指标，接下来我们需要对这些指标做视觉化的呈现，首先按照我们数据分析的流程，我们需要有原始的数据表，这个原始的数据表是我们平时定期根据格式输入的数据，是我们在做数据分析的基础，有些公司有自己的OA 或者是ERP系统，可以在系统里进行录入和导出，有些公司没有这种系统，那只能在EXCEL的表格里进行输入。
我们来看下培训数据分原始数据表
我们来对这个原始的数据字段来做个解读，为什么要设置这些字段
课时数： 这个字段为了计算员工的年度人均课时，因为我们在分析年度的培训课时的时候，最有效的指标就是 年度的人居课时，年度的人均课时是一年的汇总的培训课时 / 公司总人数，这边要注意的是因为我们算的是公司的年度人均课时，所有除以人数的时候，一定是公司总人数。
课程天数：课程天数这个字段，是因为我在做外训的数据分析的时候，我要知道每家外训机构，每天的课程费用是多少，从而从价格维度来多各家机构做一个数据的对比，要注意的是这里不能用单一的课程价格来进行数据的对比，因为有些机构的课是两天的，有些是一天的，那这样从价格上就没有可比性。
参训人数：这个数据可以单独拿出来从部门维度来分析每个部门的参训人数，也可以从时间维度来分析，每月参训人数，或者两个数据交叉，每月各个部门的培训人数，每个部门每月的培训人数，通过这些数据的分析，来判断各个部门的培训开展情况。
课程费用，差旅费用： 这两个数据是在做培训成本分析的时候用到的关键数据，特别是在外训的时候，我们要知道，一年的培训费用中，差旅占比多少，这个占比是否合理，和去年对比数据怎么样，如果差旅费用高，高在哪里？ 是某个课高，还是某些部门高，明年是否可以优化这个差旅费用，这些问题，都是从数据中读出来的。
培训机构，培训部门： 这个是为了在做数据分析的时候，不管是内训还是外训，可以从部门和机构作为分析的维度来进行数据分析，而且在做数据透视图的时候，可以进行整体数据的汇总，所有在每个费用后面都需要来完成这个字段的输入。
原始的数据表格是做数据分析的基础，没有完善的原始的数据表格，也就没有后面的数据的筛选和数据图表以及最后的数据分析。所以在做分析之前，一定要想好，怎么去设置原始的数据分析的字段。
有了原始的数据表格，如何做数据的筛选和可视化，我们下期再讲!
第三篇
在上篇的文章里我们对培训模块需要分析的指标走了罗列和多相应的指标做了说明，接下来我们需要对这些指标进行数据抽取和图表化的呈现，我们一个一个来看我们的数据指标的分析。
1.培训组织实施数据
首先我们需要对整体的培训数据做一个说明，在培训组织模块，首先我们需要知道一年里外训做了多少场，内训做了多少场，这个占比是怎么样的，我们用饼图的形式来做呈现。
接下来我们需要来做细分，根据内训外训，我们需要根据部门和培训机构来进行数据的呈现分析。
内训各个部门培训场次：
这个指标是帮助我们来分析一年里面各个部门做了多少场内训，然我们对各个部门的内训情况有个了解，这个因为是数据对比的关系，所以我们用条形图的形式做呈现。
外训各培训机构培训场次：
这个数据是指一年以内，各个公司参加各个培训机构的场次分别由多少场，通过这个数据占比可以分析出大概的外训的情况，因为一年的外训机构很多，我们除了做上述的条形图外，我们也可以用树状图来对各个机构的培训场次做一个数据的占比。(蓝色色块是隐藏了机构的信息)，至于这种树状图是怎么做出来的，这个我们后续讨论。
月度的内训场次对比：
这个是通过时间对公司年度内训场地的数据分析，主要是通过这个分析，来判断哪些月份适合培训。
最后一个培训组织实施的数据是各部门人均课时对比数，这个是一个比较关键的数据，因为这个是最能科学的评估各个部门培训效率的数据，我们计算出了公司一年的人均课时数据，然后计算出部门一年的人均课时数据，然后再把各个部门的数据和公司的数据做对比，最后分析哪几个部门数据高，哪几个部门数据低，为什么？ 明年有好的优化的方法吗？
在做这个课时数的分析的时候，记住在计算的时候 除以的人数是部门的人数，而不是参加培训的人数，这个很重要。(蓝色色框为隐藏数据)
在做这些图表的时候，由于原始数据不能直接的出图，所以我们所有的数据的抽取都是用了数据透视表，通过数据透视表对数据进行汇总。下图为原始表格
下图为数据透视表。
最终我们的图表的一部分如下：
我们在得到数据以后需要对数据进行分析，我们根据这个图表我们可以分析出各个部门的培训展开情况，为什么有些部门的培训场地和人均课时数高，他们做的好的原因在哪里？为什么有些部门做的不好？为什么？在2019年是不是可以改进。
第四篇
上篇的文章我们讲了培训组织数据的分析，这篇我们来讲讲培训成本的数据分析，按照数据分析的流程，我们需要对整体的大的成本数据进行汇总，所以我们首先需要汇总的数据是：
一年总计培训花了多少钱
培训费多少，差旅费多少
通过这组数据的分析我们可以大概得出一年的培训费用概况和差旅费用的占比，为明年的差旅费用的优化做参考。
接下来需要对数据进行细化，我们需要从各个供应商的角度去分析，各个供应商一年的培训费用是多少，这些费用占比多少，然后每个每家供应商的 每个培训课时每天的费用是多少，没加供应商的满意度怎么样，通过这些数据的分析，我们可以从价格和满意度上来看一年的培训概况。我们来看图(蓝色为隐藏机构数据)
从这组数据进行分析，为什么这家机构的费用自多，机构的满意度说明了什么，哪家机构的性价比最高!
我们的培训模块的数据呈现基本已经完成，下篇我们会从这张数据报表来分析，如何看这些数据，从这些数据我们能找出什么问题，2019我们又该如何的来规划呢!
第五篇
我们说数据分析的最终的意义是从数据或者从图表里发现问题，解决问题，并最终为未来预测数据，我们在前面的4篇都在讲如何做数据分析的流程工具方法，今天我们来讲讲从这些数据里我们能看出什么，给予什么解决方案。
2018年总计培训269场，其中内训203场，外训66场. 各部门的培训场次设计部最高，一年总计47场，设计部主要是以内部的各个小组的分享为主，同时在年初的时候规划了部门的整体的计划，所以视觉设计部的相对其他部门内训场次比价多。
某某部平均一个月2次部门内训，主要是和某某部负责人对于部门内训的重视有关，某某部的内训主要是以技能类的培训为主，强调员工对于技能的掌握。
相对内训场次少的部门，一般是部门人数比较少，在一些问题解决，技能提升上更多采用更加灵活的形式。
在2019年的培训规划上我们会重点在年初对各个部门进行部门内训的规划，使各个部门都有一个系列的培训计划，让2019年的各个部门的培训整体化。
在内训的月度场次上，相对5月，6月，9月，11月，这几个月份的课程比较多，这个和公司整体的业务繁忙程度和新品上线会有一定的关系，所以对于2019年的内训，我们在时间的把控上，在业务繁忙的时间段，我们会采用线上的培训，在相对空的月份会组织线下的课程为主。
在外训的课程场次上 A,B,C 占据了公司外训50%的比例，主要是因为这几家机构是和我们签了年度协议，所以在相对课程数安排比较多，其他的机构都以随机性的需求为主。
在2019的外训课程场次上，我们需要在年初进行规划，一些重要的课程避免临时提出需求，避免一些课程或者培训公司在年中需求比较大，但是我们没有在年初签协议，导致课程费用的增加。
对部门内训时间评估的重要指标是部门的人均课时数，2018年的培训人均课时数产品类的培训最高，主要是现在对于产品培训的需求比较大。其中开拓，操作的培训基本都集中在产品的培训中，在2019年我们将继续优化产品培训的方式，使员工对对产品有更加深入的了解。
对于其他几个高于公司年度人均课时的部门，有几个显著的特征
业务部在上半年有比较多的部门分享会，频率比较的多，所以相对来说人均的课时在公司所有的部门里是最高的，对于这种分享会建议每期有一个主题，然后所有的内容都是围绕主题进行展开，分享的形式以案例分享，案例剖析，结合现在的工作展开。
其他几个相对人均课时比较高的部门 ，主要是这几个部门在年度都对部门进行了年度的课程规划，所以每个月按照年初制定的计划进行培训，
某某部的人均课时比较高，主要的原因是某某部的技能类的培训比较的多，主管对部门员工技能比较的关注，每月会安排比较多的分享或者授课
相对人均课时比较少的部门，部门内部或者一对一就可以解决问题，同时很多部门会采用线上沟通的方式来解决，不需要专门的部门培训，所以相对于来说部门的人均课时就比较的少。
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对于外部机构培训费用的在占比，A,B,C 占据了接近80%的课程费用比例。
A主要是2018年有两场请讲师的外训是他们做的，所以费用占比会提升，同时这几家也是我们年度签约的机构
数据分析最终的意义是深挖数据，给予解决方案!
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