如何分析原因？2个工具1个能力
2022/7/10 9:09:00 橘蕊墨邪
Logical Thinking
一针见血
Hit the nail on the head
如何分析原因？可以用2个工具/架构：6W3H、差异分析。另外，还需要因果关系推断的能力。
01
帮助分析原因的基础架构——6W3H
Infrastructure to help analyze the cause
条缕清晰
Clear Strands
6W3H是指What、Where、Which、When、Who、Why、How、How much、How many。这个架构可用来提升分析原因时的调查技巧。
虽然根据状况的不同，有些项目或许不适用于分析对象，甚至多少会发生重复的情形，但可确定的是，这个架构将有助于掌握状况。
透过6W3H所引领的一连串问题，能够有效率地查出原因。
图表2-3 6W3H分析
6W3H所引领的一连串问题：
What：什么产生不良状态？什么样的不良状态？这可用于发现问题。
Where：发生不良状态的地点在何处？发生的对象在何处？这适用于确定不良状态。
Which：发生在哪个对象？这适用于面对数个性质相同的对象时，限定其中一个对象。
When：何时发生不良状态？这是以时间序列来掌握状况， 有助于分析原因。
Who：为何会发生状态？这有助于询问、收集情报。
Why：为何会发生损害？这是分析原因的主轴。
How：在什么样的状况下发生？有时候这就是直接原因。
How much：损害的程度是什么？损失多少金额？
How many：损害的数量是多少？
02
分析原因的分析手法——差异分析
Analytical Techniques for Analyzing Causes
“差异分析”(variance analysis)，正如其名，它可以凸显出“差异性”(这里的variance并非指统计学中的“变异数”，而是单纯指“差异”)。
(1)控制变量后的两种对象的对比。这种手法是将发生问题的对象与其他没发生问题的对象，做一番比较，并找出彼此之间的差异。
举例来说，在许多个相同的装置当中，有的发生故障，有的顺利运转，比较两者就可以找出其中的差异。
当然，这也可以运用于公司或组织。例如，我们可以将发生问题的公司或组织，与经营得当的竞争对手或是其他部门做一番比较。
另外，“分析理想与问题之间的落差”其实就是一种差异分析。
(2)标杆学习(benchmarking)也是差异分析。所谓“标杆学习”，是指从同业中选出几家被称为“实务典范/最佳实践”(best practice)的企业，与自家公司做比较，筛选出自身必须改善之处。
标杆学习的运用范围很广，有些专门比较财务上的数值，有些则比较制造和销售的过程。更进一步说，一般而言，标杆学习最常使用于以下的时机：公司虽然本身并未发生任何重大问题，但是想要提高经营效率。从这个观点来看，标杆学习可以说是防范潜在型问题或追求理想型问题的差异分析。
(3)具有时间序列的差异分析。
差异分析不仅可以用于比较发生问题的对象与运作顺利的对象，还能够用来比较同一对象在发生问题之前与之后的差异。后者是比较同一对象在发生不良状态前后的差异，因此可以说是一种具有时间序列的差异分析。
既然某事物在某个时间点发生了不良状态，就必须分析在那个时间点之前，有什么变化因素(只变化了一个因素)？例如：
“前一阵子，计算机便常常死机。仔细回想，这是自从装入某个软件之后才开始发生的。”
“自从更换不同牌子的机油之后，车子的引擎开始怪怪的。”
“自从实行成果主义之后，这阵子公司员工的士气变得很低落。”
这些例子都是从“分析原因”的观点，对同一对象做时间序列的比较，也就是使用了探究“变化”的分析手法。
当然，这种探究变化的分析不但适用于分析原因，同时也是发现问题的基本手法。
抽丝剥茧
Stripping Cocoons
当变量是好几个，分析原因就不容易
前面提到的例子都只有一种变化因素，而其他部分都没有任何改变，在这种情况下，通常很快就可以找出原因。
但若是以下的例子：“我装入某个软件时，还加入某个有通知功能的拍卖网站，成为会员”，或是“我更换不同牌子的机油，还换了火花塞”，那么情况就很难分析了，因为有多数的变化被视为发生问题的可能原因。
从现实情况来说，我们平常最容易遇到这类问题。这时候，你必须确认到底哪个选项才是真正的原因(有时候是因果复杂的，可能不止一个原因导致了一个结果，或是原因与结果相互加强正反馈，谁是原因谁是结果不好判断)。
判断的标准是，用哪个选项来解释不良状态的发生最具说服力。你可以使用前文提到的6W3H，先搜集与不良状态相关的详细信息，然后将每个选项套用在具体的不良状态上，确认出一个最具说服力的选项(排除合理怀疑，从最可能的原因着手开始干预解决问题)。
03
真是此原因吗？如何确定因果关系
Is this Really the Reason?
因果推断
Causal Inference
因果关系成立的三要件：
①视为原因的因素(X)与结果(Y)之间有关联性。
②视为原因的因素(X)发生在结果(Y)之前。
③没有其他干扰因素。
如何确定因果关系详见后续文章。
文字：问题分析与解决技巧
插图：pexels
排版：紫邪
源网页 http://weixin.100md.com
返回 橘蕊墨邪 返回首页 返回百拇医药